數(shù)字圖像處理第3章(1)(參考版)
2025-05-17 17:30本頁面
【正文】 ’borders’ are not ‘edges’ Digital Image Processing, 3rd ed. Homework 2 Page 120121 習(xí)題 ， (a,b) 。 Digital Image Processing, 3rd ed. 圖 (a)低 對(duì)比度圖像 ， (b)直方圖均衡后的結(jié)果， (c)基于規(guī)則的模糊集合對(duì)比度增強(qiáng) 的結(jié)果。 普通集合：當(dāng)隸屬度函數(shù)僅有兩個(gè)值，例如 0和 1。模糊集合： “年輕人”集合 離散的模糊集是右圖上的 29個(gè)點(diǎn)，所以 ? ?zA?完全定義了 A Digital Image Processing, 3rd ed. 模糊集合論原理 ? ?? ?ZzzzA A ?? |, ?元素集 Z，論域。)。 ? subplot(1,3,3), imshow(I2), title(39。Laplacian Filtered image39。)。 ? subplot(1,3,1),imshow(I), title(39。 ? I2 = imfilter(I,h)。 % 39。unsharp39。 ? I1= imfilter(I,h)。laplacian39。)。 unsharp contrast enhancement filter Digital Image Processing, 3rd ed. 例： ? I = imread(39。 Sobel horizontal edgeemphasizing filter ? 39。 Prewitt horizontal edgeemphasizing filter ? 39。 motion filter ? 39。 Laplacian of Gaussian filter ? 39。 filter approximating the 2D Laplacian operator ? 39。 Gaussian lowpass filter ? 39。 circular averaging filter ? 39。 averaging filter ? 39。 highboost filtering unsharp masking highboost filtering Digital Image Processing, 3rd ed. 在 Matlab中定義特定類型的２維濾波器 H = FSPECIAL(TYPE) 類型： ? 39。 y=1,2,…N m+1．當(dāng) m=3時(shí)， )2,2()2,2()1,()1,0(),()0,0(),( ??????? yxfTyxfTyxfTyxg ?Digital Image Processing, 3rd ed. 卷積 ： ? ??? ???????aaibbjjyixfjiWyxfyxwyxg ),(),(),(),(),(當(dāng) m,n為奇數(shù)（ 2a+1)和 (2b+1)時(shí)： 演示： 模板 w(i, j) , m n Digital Image Processing, 3rd ed. Digital Image Processing, 3rd ed. Digital Image Processing, 3rd ed. 線性濾波器的向量表示 :點(diǎn)積 zwzwzwzwR T????? 992211 ?zwzwzwzwR Tmnmn ????? ?2211w z Digital Image Processing, 3rd ed. 平滑 空間濾波器 兩個(gè) 平滑 濾波器 Digital Image Processing, 3rd ed. 平均濾波器大小從 15到 35的平滑效果 Digital Image Processing, 3rd ed. 太空望遠(yuǎn)鏡圖像 平滑 二值化 Digital Image Processing, 3rd ed. OrderStatistics Filter 排序統(tǒng)計(jì)量濾波器 +椒鹽噪聲 均值濾波 中值 濾波 需要用 Photoshop實(shí)例演示， Linear filtering in Matlab help
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1