數(shù)字圖像處理第3章(1)(存儲版)
【正文】 的效果相反。 Digital Image Processing, 3rd ed. 許多圖像外設(shè)都采用指數(shù) γ 校正。 y=1,2,…N m+1．當 m=3時， )2,2()2,2()1,()1,0(),()0,0(),( ??????? yxfTyxfTyxfTyxg ?Digital Image Processing, 3rd ed. 卷積 ： ? ??? ???????aaibbjjyixfjiWyxfyxwyxg ),(),(),(),(),(當 m,n為奇數(shù)（ 2a+1)和 (2b+1)時： 演示： 模板 w(i, j) , m n Digital Image Processing, 3rd ed. Digital Image Processing, 3rd ed. Digital Image Processing, 3rd ed. 線性濾波器的向量表示 :點積 zwzwzwzwR T????? 992211 ?zwzwzwzwR Tmnmn ????? ?2211w z Digital Image Processing, 3rd ed. 平滑 空間濾波器 兩個 平滑 濾波器 Digital Image Processing, 3rd ed. 平均濾波器大小從 15到 35的平滑效果 Digital Image Processing, 3rd ed. 太空望遠鏡圖像 平滑 二值化 Digital Image Processing, 3rd ed. OrderStatistics Filter 排序統(tǒng)計量濾波器 +椒鹽噪聲 均值濾波 中值 濾波 需要用 Photoshop實例演示， Linear filtering in Matlab help？ Digital Image Processing, 3rd ed. Sharpening Spatial Filters Foundation )()1( xfxfxf ?????)(2)1()1(22 xfxfxfx f ???????銳化 Digital Image Processing, 3rd ed. 一段信號的一階和二階微分 Digital Image Processing, 3rd ed. 利用二階微分作圖像增強 —— Laplacian算子 22222yfxff?????????????????2222),(),(),(),(),(凸形凹形yxfyxfyxfyxfyxg),(4)]1,()1,(),1(),1([2 yxfyxfyxfyxfyxff ??????????用 Laplacian算子做增強： 其中： ),(2),1(),1(?? 22 yxfyxfyxfx f ++= ),(2)1,()1,(?? 22 yxfyxfyxfy f ++=Digital Image Processing, 3rd ed. )(),(),( ),(),(),( 2222???????????凸形凹形yxfyxfyxfyxfyxgDigital Image Processing, 3rd ed. Unsharp masking amp。 Gaussian lowpass filter ? 39。 Prewitt horizontal edgeemphasizing filter ? 39。laplacian39。 ? I2 = imfilter(I,h)。 ? subplot(1,3,3), imshow(I2), title(39。 Digital Image Processing, 3rd ed. 圖 (a)低 對比度圖像 ， (b)直方圖均衡后的結(jié)果， (c)基于規(guī)則的模糊集合對比度增強 的結(jié)果。 普通集合：當隸屬度函數(shù)僅有兩個值，例如 0和 1。Laplacian Filtered image39。 % 39。)。 motion filter ? 39。 circular averaging filter ? 39。 本例的思想可以舉一反三，用于其它局部增強。 Digital I
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