數字圖像處理第3章(1)(完整版)
【正文】 K2= E= Digital Image Processing, 3rd ed. 比較原圖：雖然亮部不變，只有一些暗部被增強，但也包括一些不該增強的。 [0到 1,500,000]用常用對數 Lg壓到 [0到 ]. c=1 增強顯示小的變換系數 ,突出細節(jié)。 Digital Image Processing, 3rd ed. 左上圖的 8個位圖（二值圖 ,第 0到第 7個比特） Digital Image Processing, 3rd ed. 使用最顯著的 2,3,4個比特面的效果 Digital Image Processing, 3rd ed. Digital Image Processing, 3rd ed. Histogram Processing 直方圖處理 4種基本 的圖像 類型 低調 /暗圖像 高調 /亮圖像 低反差圖像 高反差圖像 Digital Image Processing, 3rd ed. 灰度變換函數 T T非單調 ,多 r對一 s T嚴格單調 ,1對 1映射 ,可逆 Digital Image Processing, 3rd ed. Probability Density Function Digital Image Processing, 3rd ed. Histogram Equalization 直方圖均衡 一個單值單調上升的灰度變換函數。 highboost filtering unsharp masking highboost filtering Digital Image Processing, 3rd ed. 在 Matlab中定義特定類型的２維濾波器 H = FSPECIAL(TYPE) 類型： ? 39。 filter approximating the 2D Laplacian operator ? 39。 Sobel horizontal edgeemphasizing filter ? 39。 ? I1= imfilter(I,h)。 ? subplot(1,3,1),imshow(I), title(39。)。 ’borders’ are not ‘edges’ Digital Image Processing, 3rd ed. Homework 2 Page 120121 習題 ， (a,b) 。模糊集合： “年輕人”集合 離散的模糊集是右圖上的 29個點，所以 ? ?zA?完全定義了 A Digital Image Processing, 3rd ed. 模糊集合論原理 ? ?? ?ZzzzA A ?? |, ?元素集 Z，論域。)。unsharp39。 unsharp contrast enhancement filter Digital Image Processing, 3rd ed. 例： ? I = imread(39。 Laplacian of Gaussian filter ? 39。 averaging filter ? 39。 Digital Image Processing, 3rd ed. Digital Image Processing, 3rd ed. 直方圖均衡的關鍵：累計頻數 作為 轉換函數 Digital Image Processing, 3rd ed. Histogram Matching (Specification) 規(guī)定的直方圖 規(guī)定化的直方圖 Digital Image Processing, 3rd ed. 規(guī)定的直方圖 規(guī)定化得到的直方圖 Digital Image Processing, 3rd ed. 一張火星衛(wèi)星的圖像 Digital Image Processing, 3rd ed. 直方圖均衡 上圖的直方圖均衡效果 —— 總體上偏亮 Digital Image Processing, 3rd ed. 直方圖規(guī)定化 (1)是手工定義直方圖 的累計頻數； (2)是 (1) 的反函數。Digital Image Processing, 3rd ed. 第三章 灰度變換與空間濾波 灰度變換：
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