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正文內(nèi)容

預(yù)備知識(shí):高斯隨機(jī)過(guò)程(已改無(wú)錯(cuò)字)

2023-06-25 12:51:26 本頁(yè)面
  

【正文】 ?????????????????????????????tttXtXEtttXtXEtttXtXEtttXtXEtXtXEttRccccIQccQIccIIXs i ns i nc o ss i ns i nc o sc o sc o s0?tct ??2?窄帶隨機(jī)過(guò)程的性質(zhì) ??????????????cQIcQXcIQcIXRRRRRRs i nc oss i nc os)()()()()()(????廣義平穩(wěn))()( tXtX QI)()()()(????QIIIRRRR???)()(互相關(guān)函數(shù)的性質(zhì):?? ?? II RR000000 222???????)()()()()(IIQIXQIXRRRRR ???方差相等相互獨(dú)立)()( tXtX QI窄帶隨機(jī)過(guò)程的性質(zhì) ? 輸入為高斯過(guò)程時(shí) ? 根據(jù)平穩(wěn)性,因此: I、 Q分量也是高斯過(guò)程 一個(gè)均值為零的窄帶平穩(wěn)高斯過(guò)程,它的同相分量 I和正交分量 Q也是平穩(wěn)高斯過(guò)程, 而且均值都為零,方差相同, 在同一時(shí)刻同相分量和正交分量互不相關(guān)。 )()(2)()(0s i n)(c o s)()(222111tXtXttXtXtttXttXtXQcIcIcI??????????高斯變量 包絡(luò)和相位的統(tǒng)計(jì)特性 ? 將同相與正交的聯(lián)合分布函數(shù)進(jìn)行二維轉(zhuǎn)換,變成包絡(luò)與相位的聯(lián)合 PDF QxIx XAX?XXQXXIAxAx??s i nc os??XXQXXIAxAxQIQIXXxxJxxfAf???s i nc o s??? ),(),(),(包絡(luò)和相位的統(tǒng)計(jì)特性 QxIx XAX?XXQXXIAxAx??s i nc os?????????????????? ????22222222e x p212e x p21XXXXQIXQIQIAxxxfxfxxf??????)()(),(相互獨(dú)立 包絡(luò)和相位的統(tǒng)計(jì)特性 ???????????2002e x p2222s i nc o s???????????????????????XXXXXXXXXQXQXIXIQIAxAxQIQIXXAAAAfxAxxAxxxJxxJxxfAfXXQXXI,),(),(),(),(),(利用雅各比行列式 包絡(luò)和相位的統(tǒng)計(jì)特性 ?????????????????20212e x p202e x p2e x p2022222220222?????????????????????????????????????????XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXdAAAdAAffAAAdAAdAfAf),()(),()(包絡(luò)符合瑞利分布 相位符合均勻分布 求條件 邊際分布 窄帶高斯噪聲 高斯噪聲時(shí)域波形 近似高斯白噪聲頻譜示意圖 窄帶濾
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