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spc統(tǒng)計制程控制培訓課程-閱讀頁

2024-11-18 22:07本頁面
  

【正文】 品 ,為了控制產(chǎn)品中主要成分含量而設(shè)置質(zhì)量控制點。0. 7%,過程質(zhì)量要求為不合格品率不超過 5%,試設(shè)計 XMR圖。每隔 24小時從生產(chǎn)過程中抽取一個樣品化驗,共抽取 25個數(shù)據(jù)。平均值 :序號1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Xi 12.112.112.413.213.312.413.013.512.512.813.112.8MRi- 0 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2513.413.012.512.213.012.812.512.612.412.812.712.613 LCLMR=D3RUCLx=X+E2RLCLx=X+E2R式中 :R為移動平均極差 ,是均值 ,E2計算并描繪過程平均值 ,并計算平均極差 R審檢移動極差圖中超出控制限的點 ,這是130=/Rd2是用于對移動極差分組的樣本容量 面是 d2二項式分布132P管制圖P圖是用來測量一批檢驗項目中不合格品項目的百分數(shù)。收集數(shù)據(jù) :選擇子組的容量、頻率和數(shù)量子組容量 :子組容量足夠大(最好能恒定),并包括幾個不合格品。子組數(shù)量: 收集的時間足夠長,使得可以找到所有可能影響一般為 25組。P=npn為每組檢驗的產(chǎn)品的數(shù)量; np為每組發(fā)現(xiàn)的不良品的數(shù)量。一般不良品率為縱坐標,子組別(小時 /天)作為橫坐標 ,縱坐標的刻度應從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的 2倍。a描點,連成線來發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢。計算過程平均不良率( P) (n1+n2+…+ nk)式中: n1p1; nkpk=P3(P–3P1–)/n為平均不良率; n為 恒定的 樣本容量注: nA、 確定可能超出其平均值 的子組。C、 按上式分別計算樣本容量為 n時的點的控制限 .UCL,LCL177。3(–Pn畫線并標注過程平均( P)為水平實線,控制限( USL; LSL)為虛線。) n 控制限用水平虛線:一般為紅色虛線。由于每臺設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異 ,因此 ,也應按不同條件對質(zhì)量特性值進行分層控制 ,另外 ,分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法 .142復合層別的說明143實戰(zhàn)訓練組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10“n” 100 150 100 200 150 100 100 200 150 100“d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20“n” 150 200 100 150 100 100 150 200 200 150“d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0組 21 22 23 24 25“n” 100 150 200 150 100“d” 0 1 2 0 1144 .圖制作步驟如下 : 1. 收集數(shù)據(jù)受檢驗樣本的容量必須相等 .分組的周期應按照生產(chǎn)間隔和反饋系統(tǒng)而定 .樣本容量應足夠大使每個子組內(nèi)都出現(xiàn)幾個不合格品 ,在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量 .1462. 計算控制限計算過程不合格品數(shù)的均值 :np++….+npkK式中 :,LCL=np3 np1)LCL=np3 np1)n子組的樣本容量 . p 圖 .計算上 下控制限 :148 不合格點數(shù)的 C 圖 CnpC圖要求樣本容量恒定或受檢材料的數(shù)量恒定 ,149它主要應用于以下兩類檢驗 :不合格分布在連續(xù)的產(chǎn)品流上 (例如玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點 ),以及可以用不合格的平均比率表示的地方 (如每 ★ 檢驗樣本的容量要求相等 (如零件的數(shù)量 ),這樣描繪的 值將反映質(zhì)量性能的變化而不是外觀的變化 ,在數(shù)據(jù)表中記錄樣本容量151 計算過程不合格均值 :c++….+ckk計算控制限 :c+c152C 缺點數(shù)管制圖組 計算 CL=C=(C1+C2+C3+…….Ck)/kk= 組數(shù)CL=C=(5+6+9+……..4)123.C=+3*=計算 LCL=C3*C=*=如果樣本含有多于一個 “單位產(chǎn)品 ”的量,為使報告值更有意義時,可以使用 “u”圖,并且在不同時期內(nèi)樣本容量不同時必須使用 “u”圖。n 記錄并描繪每個子組內(nèi)的單位產(chǎn)品缺陷數(shù)u=c/nn 式中 c為發(fā)現(xiàn)的不合格數(shù)量, n為子組中樣本容量 (檢驗報告單位的數(shù)量 ), c和 n都應記錄在數(shù)據(jù)表中。 :數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15檢驗數(shù) 400 375 365 420 405 410 360 350 400 400 440 450 430 470 410缺點數(shù) 23 19 18 26 20 18 12 10 18 22 28 20 19 31 17單位 U 計算 CL=U=(C1+C2+C3+…….Ci)(N1+N2+N3+…..Ni)/=3.UNi計算 LCU=U3*/如所有 N均在 N的 +25%之內(nèi) ,則 Ni=N本例 Ni=N(因為所有 Ni均在 N+25%內(nèi))若否則做出圖如下下頁圖 2 158N=/=UN=+=LCL=U3*UN=3*/study組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10“n” 2 1 1 3 3 2 1 2 2 1“c” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20“n” 3 2 1 4 1 2 1 2 3 1“c” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0組 21 22 23 24 25“n” 1 2 4 1 2“c” 0 1 2 0 1161計量型控制圖的計算公式匯總 控制圖符號 控制圖名稱 管制界限p 不合格率控制圖np 不合格品數(shù)控制圖c 不合格數(shù)控制圖u 單位缺點數(shù)管制圖163管制圖選定原則管制圖選定資料性質(zhì) ?資料是不良數(shù)還是缺點數(shù) ?單位大小是否一定 ?N是否一定 ?樣本數(shù)N≧ 2?中心線 CL之性質(zhì) ?N是否較大 ?Xσ圖XR圖XR圖XmR圖np圖p圖C圖u圖計量值 計數(shù)值缺點數(shù)不一定一定不一定一定N=1N ≧ 2XN =2~5N ≧ 10不良數(shù)~ 164 a 一個受控的管制圖中,落在均值兩側(cè)的點的數(shù)量將幾乎相等。分析數(shù)據(jù)點,找出不穩(wěn)定的證據(jù)非隨機圖形:控制用管制圖分析165C: 如果顯著多余 2/3以上的描點落在離均值很近之處(對于 25子組,如果超過 90% 的點落在控制限的 1/3區(qū)域),則應對下列情況的一種或更多進行調(diào)查: 控制限或描點計算錯 過程或取樣方法分層 。1: ABCCBAUCLLCL控制圖的判定規(guī)則  判定規(guī)則 A)   3點中有 2點在 A區(qū)或A區(qū)以外者。3: (4/5  ABCCBAUCLLCL  判定規(guī)則 4: (6  ABCCBAUCLLCL169  判定規(guī)則   判定規(guī)則 單側(cè) )  連續(xù) 9點在 C區(qū)或 C區(qū)以外者。7: (14升降 )  連續(xù) 14點交互一升一降者。ABCCBAUCLLCL171紅綠燈信號控制圖其他類型的控制圖將過程變差分成三個部分:低警告區(qū)、目標區(qū)、高警告區(qū),在期望的過程變差(六西格瑪)以外的區(qū)域是停止區(qū),在這種方法中,目標區(qū)指定為綠色,警告區(qū)是黃色,停止區(qū)是紅色。173紅綠燈信號控制圖的步驟可簡述如下:a) 檢查兩個零件,如果兩件都在綠色區(qū)域,繼續(xù)運行b) 如果一個或兩個都在紅色區(qū)域,停止過程,通知指定人員采取糾正措。如果三個零件落在綠色區(qū)域并且其它的在黃色區(qū)域,繼續(xù)運行。紅綠類信號方法的一個應用是預控制圖,目的是對不合格的控制而不是過程控制,它的控制是基于規(guī)范而不是過程變差。178在使用預控制圖時,應使用下列規(guī)則:n 兩個數(shù)據(jù)點都落在綠色區(qū)域 繼續(xù)運行過程n 一個數(shù)據(jù)落在綠色區(qū)域,一個數(shù)據(jù)落在黃色區(qū)域 繼續(xù)運行過程n 兩個點落在黃色區(qū)域(同一區(qū)) 調(diào)整過程n 兩個點落在黃色區(qū)域(相反區(qū)) 停止過程并調(diào)查n 一個點落在紅色區(qū)域 停止過程并調(diào)查179多種少量過程控制平均值 極差圖n 假設(shè)有一個過程生產(chǎn)多種零件,其標準尺寸不同,則利用對零件的測量值與其標準尺寸的差值為數(shù)據(jù)制作平均值 極差圖,便可以對這樣的過程進行統(tǒng)計控制180多種少量管制圖數(shù)據(jù)表A產(chǎn)品的標準值為 50、 B產(chǎn)品的標準值為 25181多種少量管制圖182在應用這樣的平均值與極差圖時,有幾點應引起注意n 只有當一個過程生產(chǎn)的不同零件都具有相同的標準差時,才能用這樣的控制圖進行控制n 當對所有不同的零件子組容量都相同時,這種圖最有效n 當各種零件的標準值是各自的理想值時,這種圖最有效183問題類型與 SPC問題類型 T型 A型 X型造成問題的原因 明確 明確 不明最佳控制條件 明確 不明 不明可用之統(tǒng)計工具 管制圖層別法等七手法檢定 /推定相關(guān)回歸
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