【正文】 品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 now,thetoolsvehavefortheofsinglecharacteristic.scatterplot isgraphicalforthebetweenprocessAisXYofvariableanother.unitproducthascharacteristics,inputetc.objectivebeseetwooraretoothertowhattoofvariablesthevariableThisbetweenvariablescalledScatterplotshelpanswertypequestion.統(tǒng)計(jì) 45Jason散佈圖 (Scatterplots)AcidRate AcidRate AcidRate 13 13 15 18 30 23 18 19 31 19 7 4 12 25 21 24 29 26 28 20 9 19 6 14 9 9 27 25 30 31統(tǒng)計(jì) 46Jason散佈圖 (Scatterplots)IntousortwoarescatterplotstellhowareandstrengththeLee2023/2/19品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 addition,areexcellentfortheofbetweentwoasasforLee2023/2/19品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 musttakenotconfusewithThethatcharacteristicscorrelatednotthatcausesother.mayrelatedsomefactoristruecause.Number of TelevisionsNumber ofTrafficAccidents19701990Buttherecauseeffectbetweentwo?theincausenumberaccidentsgo(NotDidincreasetrafficcausetomore(Noteither.)統(tǒng)計(jì) 49Jason趨勢圖 (TrendAisifmeanstandardareandoverAofandprobabilityistheybetowhetherprocessstabletime.plottheinorderallowtothat.timeorderedcalledControl charts arewhentheofdistributiontime.trendorcontrolcaninstabilityitControlwhichakindtrendareinseparatelyacourseLee2023/2/19品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 Charts)Thebelowaveragethicknesstaken21ofBelowistrendofdata.LotThickness LotThickness LotThickness1 8 15 2 9 16 3 10 17 4 11 18 5 12 19 6 13 20 7 14 21 統(tǒng)計(jì) 51JasonresultsaanalysisbeaffectedtheofdatameetrequiredOnethemonisthevaluesindependentthateadistribution.assumptionbeinways:Outliersthatnottheofdistribution)theNonNormalshaped distributionsorthatthesecanthoughtasTheinsectiontechniqueseffectiveandofdata.雜訊統(tǒng)計(jì) 52JasonLee2023/2/19品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 NoisyRemendedforoutliers:theusingmethodsinfollowingIffindcausestheRemoveoutliersidentifiedfromdata2.Ifthecanexplained,analyzedatausual.ifareoutliersdohaveanalyzedataincludingoutliers,theifhowanalysisdiffer.統(tǒng)計(jì) 54JasonLee2023/2/19當(dāng)製程開始產(chǎn)生變異時(shí) ,其統(tǒng)計(jì)分佈圖的形狀也開始變化。例 :每日生產(chǎn)參數(shù)設(shè)定漂移。例 :模具尺寸超差。Lee2023/2/19瞭解以上基本觀念後便開始加入管制的觀念。超出規(guī)格則視為不良如下圖 :統(tǒng)計(jì) 57JasonLee2023/2/19計(jì)算 Ca,Cp,Cpk公式規(guī)格中心 ?LSL+??製 程寬度 6CapabilityAccuracy準(zhǔn)確度 : 實(shí)際中心Ca = X?(T/2) X ?XCa只對雙邊規(guī)格適用 .分級標(biāo)準(zhǔn)如下 :等級 Ca 值A(chǔ) │Ca│≦ %B % │Ca│≦ 25%C 25% │Ca│≦ 50%D │Ca│50%主值統(tǒng)計(jì) 59Jason33?規(guī)格 寬度 TUSLSuSLCp:of=SL)/(3σ)對雙邊規(guī)格 :=Cp(SuCpC ≦ CpD Cp分級標(biāo)準(zhǔn)如下 : 主值統(tǒng)計(jì) 60Jason是 Cp和 Ca的綜合 .Cpk=(1│Ca│)*Cp=(SL)/(3σ)]可以認(rèn)為 T為 ∞,Ca=(T/2)=Cpk=Cp等級 Cpk值 評價(jià)A Cpk≧ 理想B ≦ Cpk 正常C Cpk 不足Lee2023/2/19SPC介紹? SPC是用於研究變動(dòng)的一種基本工具 ,它使用統(tǒng)計(jì)信號監(jiān)測並改善過程績效。StatisticalControl） 的縮寫。SPC用於最終産品 而不是用於過程特徵 ? 第一步是使用統(tǒng)計(jì)方法控制公司的輸出。(X),而不是控制輸出 我們才能認(rèn)識到我們在提高質(zhì)量、生産率及降低成本上的努力收效有多大 。Lee2023/2/19什麼是 統(tǒng)計(jì) 製程 控制 （ SPC）? 所有過程都有固有變動(dòng)（由於一般原因）和非固有變動(dòng)（由於特殊原因）， 這些失控信號無法說明過程失控的原因，只能表明過程處於失控狀態(tài) 。控制圖表中包括反映過程隨機(jī)變動(dòng)固有限值的上下 控制限值 。顧客規(guī)定限值 相比較 Lee2023/2/19什麼是 統(tǒng)計(jì) 製程 控制 （續(xù)）? 基本統(tǒng)計(jì)原理，控制圖表能夠用於識別過程變數(shù)中的非固有（非隨機(jī)）型式。我們採用措施修正控制圖表中非隨機(jī)型式，這是成功使用 ? 控制限值是以爲(wèi)衡量的 Y或 X建立 統(tǒng)計(jì) 64JasonLee2023/2/19控制圖的益處? 用於提高生産率的已證實(shí)的技術(shù)? 有效防範(fàn)缺陷? 防止不必要的過程調(diào)整? 提供診斷資訊? 提 供 關(guān)於過程能力的資訊統(tǒng)計(jì) 66Jason屬性還是變數(shù) ?採樣容易：樣本同質(zhì)性資料分佈 :正?；蚍钦??分組大小 :不變的或變化的 ?其他考慮統(tǒng)計(jì) 67Jason=+k?中線 ?LCL?k===(通常爲(wèi) 樣本均值統(tǒng)計(jì) 68JasonLee2023/2/19常用 控制圖類型 (XR)統(tǒng)計(jì) 70Jasoncontrolwithlots,thanusual(upperlimit)LCLcontroltheredual sets of control limits:Outer Control Limits(3?).Lee2023/2/19短期 N30Anyoutsideofouterlimitsanprocess.pointsbetweeninnerlimitsaprocess.anyfalleitherzone”noneoutsideouterlimits),cannotwhethernotprocessstable,wenothavelotsbeattime.Lee2023/2/19Withlots,controlhasuncertaintyItpossibledeterminestability,incaseslotsbeWithlots,controlhasuncertaintyIteasierdeterminestability,itstillthatlotsbeOnceare?lots,usuallimitsusedtherenozones).isabilitydeterminestability.Lee2023/2/19控制圖 代表的含義singleonchartoutsidecontrolThisdetectslarge,shiftsthemeanstandardorconsecutivearethesidetheThisdetectsshiftstrendsthemeanstandard(orconsecutiveare(orsteadily,ainThisdetectstrendsthemeanstandardLee2023/2/1914more)pointsalternatingandThisdetectseffects,asmachines,suppliers,(orout5pointsthearethanstandardawaytheonsameThisdetectschangesthemeanstandard(orout3pointsthearethanstandardawaytheonsameThisdetectschangesthemeanstandard統(tǒng)計(jì) 75Jason16