【正文】 利用主成分分析，得到： 表 3 相關(guān)系數(shù)矩陣見表 Correlation Matrix 1x 2x 3x 4x 5x 6x 7x Correlation 1x 2x 3x 4x 5x 6x 7x 可以看到各變量之間有一定的相關(guān)性，造成了信息的重疊，而且從上表看各變量之間的相關(guān)性比較高，這是做主成份分析的前提條件。 .402 Bartlett 的球形度檢驗(yàn) 近似卡方 df 21 Sig. .000 KMO 統(tǒng)計(jì)量：是通過比較各變量間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的大小判斷變量間的相關(guān)性，相關(guān)性強(qiáng)時(shí)，偏相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)小于簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)， KMO 值接近 1。顯然本文中 KMO=＜ ,故本文中原始數(shù)據(jù)適宜做主成份分析。）：用于檢驗(yàn)相關(guān)陣是否是單位陣，即各變量是否獨(dú)立。如果巴特利球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)計(jì)量數(shù)值較大，且對(duì)應(yīng)的相伴概率值小于用戶 給定的顯著性水平，則應(yīng)該拒絕零假設(shè)；反之，則不能拒絕零假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣可能是一個(gè)單位陣，不適合 做因子分析。 本文中巴特利球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為 ，相應(yīng)的概率 Sig 為 ，因此可認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。 現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)做主成份分析，如下： 表 5 對(duì)原始數(shù)據(jù)的主成分分析表 解釋的總方差 成份 初始特征值 提取平方和載入 合計(jì) 方差的 % 累積 % 合計(jì) 方差的 % 累積 % 1 2 3 4 5 6 7 提取方法：主成份分析。用 SPSS軟件抽 取前兩個(gè)主成份并輸出成份矩陣如下： 表 7 成份矩陣表 成份矩陣 a 成份 1 2 VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 提取方法 :主成份。 該表中每一個(gè)載荷量表示主成份與對(duì)應(yīng)變量的相關(guān)系數(shù)，故根據(jù)表中的系數(shù)解釋主成份的經(jīng)濟(jì)意義，第一主成份在 6這五個(gè)指標(biāo)前的系數(shù)比較大，顯然是反映總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資本保值增值率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率和全員勞動(dòng)生產(chǎn)率的信息，綜合了企業(yè)內(nèi)部資金運(yùn)行情況，第二主成份中，第 7個(gè)指標(biāo)的系數(shù)最大，這說明該主成份主要是反映產(chǎn)品銷售率方面的信息，綜合反映了企業(yè)的對(duì)外 銷售情況。主成份的經(jīng)濟(jì)意義由各線性組合中權(quán)數(shù)最大的幾個(gè)指標(biāo)的綜合意義來確定。因?yàn)橐呀?jīng)有 %的把握用1y來綜合評(píng)價(jià)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，所以這 4各指標(biāo)是反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的主要指標(biāo)。至于綜合因子2y，可以看到 7zx 前面的系數(shù)相比較而言是最大的，即綜合因子2y主要由產(chǎn)品銷售率來確定。 把經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)帶入以上線性模式，可以得到各主成份值，并以 Y=1y+2y，求出綜合值并排位見下表。 A、 B兩個(gè)企業(yè)的各 項(xiàng)指標(biāo)都比較高，例如在總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率這一主成份中，兩個(gè)企業(yè)的得分分別是 ，說明這兩個(gè)企業(yè)的資 產(chǎn)總資產(chǎn)很充足，對(duì)資金的周轉(zhuǎn)率把握的相當(dāng)好，員工的勞動(dòng)生產(chǎn)率也很高，應(yīng)該繼續(xù)發(fā)揮這幾方面的優(yōu)勢(shì)。C企業(yè)和 F企業(yè)在資金運(yùn)行和產(chǎn)品銷售方面都比較穩(wěn)定，但相對(duì) A、 B兩企業(yè)來說還是有一定的差距，在原有的基礎(chǔ)上，加快資金的周轉(zhuǎn)力度，樹立良好的企業(yè)形象，用心經(jīng)營(yíng)客戶，做好服務(wù)，重視員工，對(duì)員工進(jìn)行有效激勵(lì)，加快勞動(dòng)生產(chǎn)率，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。得分依次是 ， ， ，說明這三個(gè)企業(yè)對(duì)資金的運(yùn)行沒有把握好。財(cái)務(wù)人員更應(yīng)該合理配置資金，不要造成太多費(fèi)用成本，做好資金的管理 工作。至于在銷售方面，雖然做的不是很差，但也需要花費(fèi)一定的精力做好銷售工作，銷售工作是企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值的關(guān)鍵步驟，也是企業(yè)再次生產(chǎn)商品所需資金的重要來源。 H企業(yè)是所選企業(yè)當(dāng)中各項(xiàng)指標(biāo)都不是很理想的一個(gè)企業(yè)，屬于比較差的企業(yè)類別。 可以看到貴州工業(yè)企業(yè)內(nèi)部存在的問題是很多的。 第 3 章 結(jié)論與建議 通過以上分析，我們也必須清楚地認(rèn)識(shí)到貴州工業(yè)企業(yè)發(fā)展中存在的問題。形成以現(xiàn)代工業(yè)為骨干、門類比較齊全的工業(yè)體系，以便于建成機(jī)械、電子、冶金、有色、化工、煤炭、建材等一批大型企業(yè)，形成以貴陽、六盤水、遵義、安順、都勻、凱里等地區(qū)的工業(yè)中心。努力引進(jìn)科研單位和工業(yè)企業(yè)內(nèi)遷，帶來大批科研人員、工程技術(shù)人員和先進(jìn)設(shè)備，迅速擴(kuò)大貴州的科技隊(duì)伍，增強(qiáng)科技和生產(chǎn)實(shí)力。 從總體上來看，貴州的工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國(guó)的平均水平。 致謝信 時(shí)間如梭，轉(zhuǎn)眼畢業(yè) 在即。感謝母校為我們提供的良好學(xué)習(xí)環(huán)境，使我們能夠在此專心學(xué)習(xí)，陶冶情操。本文的寫作更是直接得益于他的悉心指點(diǎn)，從論文的選題到體系的安排，從觀點(diǎn)推敲到字句斟酌，無不凝聚著他的心血。我還要感謝在一起愉快的度過四年的同學(xué)們，正是由于你們的幫 助和支持，我才能克服一個(gè)一個(gè)的困難和疑惑，直至本文的順利完成。我只有在今后的學(xué)習(xí)、工作中，以鍥而不舍的精神，努力做出點(diǎn)成績(jī)，以博恩師一笑。焉得諼草，言樹之背，養(yǎng)育之恩，無以回報(bào)。 最后，再次對(duì)關(guān)心、幫助我的老師和同學(xué)表示衷心地感謝！ 參考文獻(xiàn) [1] 尹子民，煤礦企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)價(jià)與分析：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與管理 [2] 何曉群，多元統(tǒng)計(jì)分析 [M] 北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社， 20xx. [3] 方開泰，實(shí)用多元分析 [M] 上海：華東師范大學(xué)出版社， 1989. [4].蘇東水，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué) [M]. 20xx [5].栗戰(zhàn)書、趙克志、王曉東在 20xx 年貴州全省工業(yè)大會(huì)上的講話 [6]. 貴州省統(tǒng)計(jì)局《 20xx 年貴州省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》 [7]李永樂，胡慶軍 .應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) [M].長(zhǎng)沙 :國(guó)防科技大學(xué)出版社， 1995. [8]賀興時(shí)，應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì) [M].西安：西北工業(yè)大學(xué)出版社， 20xx. [9]梁苓 ,主成份分析法在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 [J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)， 20xx [10]于秀林，任雪松 .多元統(tǒng)計(jì)分析 [M].中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社， 1999. [11]張文彤 .SPSS11 統(tǒng)計(jì)分析教程 [M].北京：北京電子希望出版社 ,20xx. [12]林海明，林敏子，丁杰花 .主成分分析法與因子分析法應(yīng)用辨析 [J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究 ,20xx. [13]王麗偉，曾慶黎 .主成分分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 [J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào) ,20xx. [14]吳今培，孫德山 .現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析 [M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社， 20xx [15]鄭友敬，經(jīng)濟(jì)效益新論 [M].北京：中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社， 1990. [16]羅積玉，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析法及預(yù)測(cè) [M].北京：清華大學(xué)出版社， 1987.