可靠性的主要數(shù)量(設備可靠性教程04)-閱讀頁
2025-03-20 11:10本頁面
【正文】 RR ttR ???)(ln hRtRt RR 402)(ln ????????? ht 725 ??? ? hete 400 00ln 11 ????? ?）（ 可靠性特征量間的關系 可靠性特征量中可靠度 R（ t），累積失效率 (也叫不可靠度 )F（ t）、概率密度 f（ t）和失效率 λ（ t）是四個基本函數(shù) ,只要知道其中一個 ,則所有變量均可求得 .基本函數(shù)間的關系見下表。它是維修時間的函數(shù)，記為 M（ τ） ,稱為函數(shù)。 如果用隨機變量 T表示產品從開始維修到修復的時間，其概率密度為 m（ τ），則 維修度、修復率和維修時間 2 修復率 修復率是修理時間已達到某個時刻尚未修復的產品，在該時刻后的單位時間內完成修理的概率，記為 μ（ τ） 維修度、修復率和維修時間 3 平均修復時間 平均修復時間為修復時間的均值 ,記為 τ,或 MTTR 維修性和可靠性特征量對應關系 可靠性是研究產品由正常狀態(tài)轉到故障狀態(tài)之間時間 t的分布及其平均時間 (MTTF,MTBF)。掌握維修性和可靠性特征量的對應關系，則研究可靠性的統(tǒng)計分析方法就可同樣用于研究維修性。圖中 F（ t）與 M（ τ）相對應， F（ t）越高表示失效概率越高， M（ τ）越高表示修復概率越高。平均修復時間、平均修復率等觀測值與對應的平均壽命、平均失效率等觀測值計算法均類似。在可靠性工程中，二項分布可用來計算部件相同并行工作冗余系統(tǒng)的成功概率，也適用于計算一次使用系統(tǒng)的成功概率 可靠性中常用的概率分布 指數(shù)分布： 許多電子產品的壽命分布一般服從指數(shù)分布。它在可靠性研究中是最常用的一種分布形式。 可靠性中常用的概率分布 可靠性中常用的概率分布 可靠性中常用的概率分布 威布爾分布： 在可靠性工程中被廣泛應用 ， 尤其適用于機電類產品的磨損累計失效的分布形式 。 , March 29, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :48:5604:48Mar2329Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 :48:5604:48:56March 29, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 。 2023年 3月 29日星期三 4時 48分 56秒 04:48:5629 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 , March 29, 2023 ? 很多事情努力了未必有結果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :48:5604:48Mar2329Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 :48:5604:48:56March 29, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。 2023年 3月 29日星期三 4時 48分 56秒 04:48:5629 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 , March 29, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 :48:5604:48Mar2329Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。勝人者有力，自勝者強。 2023年 3月 29日星期三 上午 4時 48分 56秒 04:48: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 29日星期三 4時 48分 56秒 04:48:5629 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強
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