抽樣誤差(ppt34頁)-閱讀頁
2025-03-13 10:54本頁面
【正文】 標準誤越大，說明樣本統(tǒng)計量（樣本均數(shù)，樣本率）的離散程度越大，即用樣本統(tǒng)計量來直接估計總體參數(shù)越不可靠。 ? 標準誤的大小與標準差有關，在例數(shù) n一定時，從標準差大的總體中抽樣，標準誤較大；而當總體一定時，樣本例數(shù)越多，標準誤越小。 標準誤的作用 ? 標準誤的用途 ? 衡量樣本統(tǒng)計量代表總體參數(shù)的可靠性； ? 估計總體參數(shù)的可信區(qū)間； ? 進行假設檢驗。 ? 從均數(shù)為 μ，標準差為 σ 的任意總體中隨機抽樣，當樣本含量足夠大時，樣本均數(shù)近似服從均數(shù)為 μ ，標準差為 的正態(tài)分布。 ? t分布以 0為中心，左右對稱。即相同的尾部面積對應的界值，比 u 分布大。 ? t分布與自由度 ?有關，自由度越小， t分布的峰越低，而兩側(cè)尾部翹得越高；自由度逐漸增大時， t分布逐漸逼近標準正態(tài)分布；當自由度為無窮大時，t分布就是標準正態(tài)分布。 t界值表 ?？梢?， ?2分布是方差的抽樣分布。 ? ?＝ 1時 ?2分布實際上是標準正態(tài)分布變量之平方?？杀硎緸椋? ?2=u12+ u22+……+ uv2 ? 每一自由度下的 ?2分布曲線都有其自身分布規(guī)律 ?=4 ?=3 ?=5 ?2 0 2 4 6 8 10 12 f(?2) ?=1 ?=2 ?=6 χ 2分布的作用 ? 方差的抽樣分布研究 ? 樣本分布與理論分布的擬合優(yōu)度檢驗 ? 率或構(gòu)成比的比較 ???iiiTTA 22 )(?5 F分布 ? 設從兩個方差相等的正態(tài)分布 N(?1,?2)和N(?2,?2)總體中隨機抽取含量分別為 n1和 n2的樣本，樣本均數(shù)和標準差分別為 、 s1和 、 s2。 2X1X2221ssF ?F分布的特征 ? F分布為一簇單峰正偏態(tài)分布曲線，與兩個自由度有關。 ? 自由度為 (?1,?2)的 F分布，其均數(shù)為 ?2/(?22)，與第一自由度無關。 ? 每一對自由度下的 F分布曲線下的面積分布規(guī)律
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