醫(yī)學(xué)]第4章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)-閱讀頁
2025-01-19 03:02本頁面
【正文】 α ， 小概率事件發(fā)生，矛盾，拒絕 H0 ， 接受 H1；認(rèn)為 μ d≠ 0，即治療前后血清甘油三酯差異 有 顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 三、假設(shè)檢驗(yàn)（三個基本步驟） 1. 建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)； 2. 選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量； 3. 確定 P值和作出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論。 H0：抽樣誤差引起的； H1 ：總體本質(zhì)差別引起的。 4. 利用抽樣分布原理，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量大小判斷抽樣結(jié)果是否為小概率事件，決定是否拒絕 H0 。 ? 假設(shè)檢驗(yàn)的思路 1. 為了判斷兩組樣本代表的總體之間的差異是由抽樣誤差還是總體之間本質(zhì)差別引起的 ? 2. 作假設(shè)。 3. 利用反證法在 H0條件下計(jì)算樣本的統(tǒng)計(jì)量。 ? 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 ? 反證法思想 ? 小概率事件原理 ? 假設(shè)檢驗(yàn)的三個基本步驟 1. 建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)； 2. 選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量； 3. 確定 P值和作出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論。 3. 界值代表容許犯錯的最大概率，是事先確定的，不能隨便移動 。 ? 若小概率事件沒有發(fā)生，接受零假設(shè)時，還是有可能犯錯誤，這時候錯誤是教條主義，稱為 Ⅱ 型錯誤。 significant test ? 無效假設(shè) null hypothesis ? 備擇假設(shè) alternative hypothesis
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