[農(nóng)學(xué)]第6章假設(shè)檢驗(yàn)-閱讀頁
2025-02-03 10:03本頁面
【正文】 均誤差與舊機(jī)床相比有顯著降低，這個(gè)結(jié)論錯(cuò)誤有顯著降低，這個(gè)結(jié)論錯(cuò)誤的概率不超過的概率不超過 1%。 一家研究機(jī)構(gòu)對小麥品種進(jìn)行了改良以期提高產(chǎn)量。 試檢驗(yàn)改良后的新品種產(chǎn)量是否有顯著提高？ (?=) 右側(cè)檢驗(yàn)右側(cè)檢驗(yàn)總體均值的檢驗(yàn) (? 2 未知 )(右側(cè)檢驗(yàn) ) H0 ： ? ?5200 H1 ： ? 5200 ? = n = 36（大樣本）確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算、確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算 決策、決策 :拒絕拒絕 H0改良后的新品種產(chǎn)量有顯改良后的新品種產(chǎn)量有顯著提高，這個(gè)結(jié)論錯(cuò)誤的著提高，這個(gè)結(jié)論錯(cuò)誤的可能性不超過可能性不超過 5%。該公司懷疑責(zé)任在于他們雇用的貨物運(yùn)輸公司。于是家具公司隨機(jī)抽選 25次運(yùn)輸記錄，得知樣本均值為 ，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 。 總體均值的檢驗(yàn) (例題分析 ) H0 ： ? ≤ 24 H1 ： ? ＞24? = n = 25（小樣本，且總體方差未知）確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算、確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算 拒絕拒絕 H0結(jié)論：說明運(yùn)輸公司的保證是不結(jié)論：說明運(yùn)輸公司的保證是不可信的，平均運(yùn)輸時(shí)間應(yīng)該超過可信的，平均運(yùn)輸時(shí)間應(yīng)該超過了了 24天。這個(gè)結(jié)論正確的可能性至少為至少為 99%。汽車生產(chǎn)企業(yè)在購進(jìn)配件時(shí)，通常是經(jīng)過招標(biāo)，然后對中標(biāo)的配件提供商提供的樣品進(jìn)行檢驗(yàn)，以決定是否購進(jìn)。假定該供貨商生產(chǎn)的配件長度服從正態(tài)分布，在 顯著性水平下，檢驗(yàn)該供貨商提供的配件是否符合要求？ 10個(gè)零件尺寸的 長 度 (cm) 總體均值的檢驗(yàn) (例題分析 ) H0 ： ? =12 H1 ： ? ?12? = n = 10（小樣本）確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算、確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算 決策：、決策： 不拒絕不拒絕 H0結(jié)論：樣本提供的證據(jù)還不能結(jié)論：樣本提供的證據(jù)還不能證明該供貨商提供的零件不符證明該供貨商提供的零件不符合要求合要求 。? P值告訴我們：值告訴我們： 如果原假設(shè)是正確的話，我們得到得到目前這個(gè)樣本數(shù)據(jù)的可能性有多大，如果這個(gè)可能性很小，就應(yīng)該拒絕原假設(shè)。 ? 被稱為觀察到的 (或?qū)崪y的 )顯著性水平? 決策規(guī)則： 若若 p值值 ≤≤ ?, 拒絕拒絕 H0， 否則不決否則不決絕絕 H0雙側(cè)檢驗(yàn)的 P 值? / 2 ? / 2 Z拒絕拒絕 H0 拒絕拒絕 H00臨界值臨界值計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量 計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量臨界值臨界值1/2 P 值值 1/2 P 值值左側(cè)檢驗(yàn)的 P 值0臨界值臨界值?樣本統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量拒絕拒絕 H0抽樣分布抽樣分布1 ?置信水平置信水平計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量P 值值右側(cè)檢驗(yàn)的 P 值0臨界值臨界值?拒絕拒絕 H0抽樣分布抽樣分布1 ?置信水平置信水平計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量P 值值總體均值的檢驗(yàn) (? 2 未知 )(例題分析 )【【 例例 7】】 某一小麥品種的平均產(chǎn)量為5200kg/hm2 。為檢驗(yàn)改良后的新品種產(chǎn)量是否有顯著提高，隨機(jī)抽取了 36個(gè)地塊進(jìn)行試種，得到的樣本平均產(chǎn)量為5275kg/hm2， 標(biāo)準(zhǔn)差為 120/hm2 。 結(jié)論結(jié)論 :z0拒絕拒絕 H0臨界值 (右側(cè)檢驗(yàn) ):總體均值的檢驗(yàn) (P值檢驗(yàn) ) H0 ： ? ?5200 H1 ： ? 5200 ? = n = 36(大樣本 )確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算、確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算 : 決策、決策 :拒絕拒絕 H0結(jié)論結(jié)論 :改良后的新品種產(chǎn)量有改良后的新品種產(chǎn)量有顯著提高顯著提高 ，該結(jié)論錯(cuò)誤的，該結(jié)論錯(cuò)誤的可能性為可能性為 %。與其大致知道犯第 Ⅰ 錯(cuò)誤的概率，不如干脆知道一個(gè)確切的犯第 Ⅰ 類錯(cuò)誤的概率 (P值 )P 值決策與統(tǒng)計(jì)量的比較值決策與統(tǒng)計(jì)量的比較 總體比例的檢驗(yàn)總體比例檢驗(yàn)? 假定條件q 總體服從二項(xiàng)分布q 可用正態(tài)分布來近似 (大樣本 )2. 檢驗(yàn)的 z 統(tǒng)計(jì)量? 0為假設(shè)的總體比例為假設(shè)的總體比例總體比例的檢驗(yàn) (例題分析 )【【 例例 9】】 ：工作正常時(shí)，制造計(jì)算器芯片的機(jī)器不會(huì)產(chǎn)生超過 4%的瑕疵品。為檢測一臺機(jī)器是否正常工作，公司質(zhì)量部門需要抽取產(chǎn)品樣本以檢查產(chǎn)品是否為合格的。在 5%的顯著性水平下，這臺機(jī)器是否需要進(jìn)行調(diào)整？解：已知 n = 200， H0: p ≤ （ 這 臺機(jī)器不需要 調(diào) 整） H1: p （ 這臺機(jī)器需要調(diào)整） 由 α=， 查 表得： 0 p = 0 .04 z 臨界值α =0 .05 不拒絕 H0 拒絕 H0因此應(yīng)拒絕原假設(shè) H0，即 這臺機(jī)器 瑕疵品率超過4%,需要調(diào)整，這個(gè)結(jié)論正確的可能性至少達(dá)到 95%。最近，市場部經(jīng)理接到一些消費(fèi)者的抱怨，也得到一些消費(fèi)者的表揚(yáng)，這使他對目前的顧客滿意程度產(chǎn)生了懷疑，為了掌握市場情況，了解本品牌在市場中的位置，他委托一家市場調(diào)查公司在該地區(qū)抽取了 315個(gè)有效樣本，其中有 214人對其品牌表示滿意。生變化。先確定備擇假設(shè)，再確定原假設(shè)
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