醫(yī)學(xué)]第4章 抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)(文件)
【正文】 parameter estimation ? 點(diǎn)估計(jì) point estimation ? 區(qū)間估計(jì) interval estimation ? 可信區(qū)間 CI confidence interval ? 假設(shè)檢驗(yàn) hypothesis test。 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 ? 一般反證法能得到絕對矛盾； ? 假設(shè)檢驗(yàn)的矛盾基于“小概率事件原理” — “小概率事件(Pα )在一次試驗(yàn)中是不會(huì)發(fā)生的”； ? 若小概率事件發(fā)生了，則我們犯了經(jīng)驗(yàn)主義錯(cuò)誤； ? 因?yàn)樾「怕适录l(fā)生可能性為 α ，則我們犯經(jīng)驗(yàn)主義錯(cuò)誤的概率為 α ,這種錯(cuò)誤稱為 Ⅰ 型錯(cuò)誤。 4. 利用抽樣分布原理，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量大小判斷抽樣結(jié)果是否為小概率事件，決定是否拒絕 H0 。 ? 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 ? 反證法思想 ? 小概率事件原理 ? 假設(shè)檢驗(yàn)的三個(gè)基本步驟 1. 建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)； 2. 選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量； 3. 確定 P值和作出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論。 ? 假設(shè)檢驗(yàn)的思路 1. 為了判斷兩組樣本代表的總體之間的差異是由抽樣誤差還是總體之間本質(zhì)差別引起的 ? 2. 作假設(shè)。 ? 計(jì)算獲得 t值的概率 P值，并與檢驗(yàn)水準(zhǔn) α 比較。 反證法 命題 假設(shè)檢驗(yàn) H1：備擇假設(shè) u、 t、 χ F
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