【正文】
第二類: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 11, 12, 15,16, 18, 20, 21, 22, 23, 26, 28, 29, 30 ? 第三類: 10, 14, 19, 25, 27 第四節(jié) 因子分析 一、因子分析的基本思想 ? 因子分析是一項(xiàng)多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),其主要目的就是簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)。這些假設(shè)變量是不可觀測(cè)的,通常稱為因子。 二、因子分析的數(shù)學(xué)模型和相關(guān)統(tǒng)計(jì)量 (一 ) 數(shù)學(xué)模型 (二 )相關(guān)統(tǒng)計(jì)量 因子載荷 共同度 因子的貢獻(xiàn) 巴特利特球體檢驗(yàn) KMO指數(shù) 三、因子分析的基本步驟 確定研究變量。 構(gòu)造因子變量。 計(jì)算因子得分。請(qǐng) 10位消費(fèi)者對(duì)這五種肉類進(jìn)行評(píng)分。調(diào)查結(jié)果列于下表。 Rotated Component Matri xa. 7 9 1 . 7 3 6 . 3 9 3 . 6 4 9 . 2 1 1 . 1 8 4 . 7 6 1. 1 2 7 . 7 1 5雞魚牛肉豬肉羊肉1 2C o m p o n e n tE x t r a c t i o n M e t h o d : P r i n c i p a l C o m p o n e n t A n a l y s i s . R o t a t i o n M e t h o d : V a r i m a x w i t h K a i s e r N o r m a l i z a t i o n .R o t a t i o n c o n v e r g e d i n 3 i t e r a t i o n s .a . 上表是 。 從表中的數(shù)據(jù)來看 , 雞 、 魚 、 牛肉在第一公共因子的因子載荷值較高 , 而在第二公共因子的因子載荷值較低 , 故第一公共因子反映雞 、 魚 、 牛肉的公共特性 。 而羊肉 、 豬肉在第二公共因子的因子載荷值較高 ,在第一公共因子的因子載荷值較低 , 這說明第二公共因子反映羊肉 、豬肉的公共特性 , 第二公共因子可能代表價(jià)格 。 第五節(jié) 對(duì)應(yīng)分析 一、對(duì)應(yīng)分析的基本思想 ? 對(duì)應(yīng)分析 , 又稱為相應(yīng)分析 , 是在 R型和 Q型因子分析基礎(chǔ)上 , 發(fā)展起來的一種多元相依的變量統(tǒng)計(jì)分析技術(shù) 。 當(dāng)以變量的一系列類別以及這些類別的分布圖來描述變量之間的聯(lián)系時(shí) , 使用這一分析技術(shù)可以揭示同一變量的各個(gè)類別之間的差異以及不同變量各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系 。 如有: 轎車大小 ( 大 、 中 、 小 ) 、 轎車類型 ( 家用型 、 跑車 、 商用車 ) 、 收入 (一份收入 、 雙份收入 )、 狀態(tài) ( 已婚 、 已婚有孩子 、 未婚 、 未婚有孩子 ) 、 房子 ( 租房 、 買房 ) 等數(shù)據(jù) 。 Dimension 11. 51. . 0. 51 .0Dimension 22. 01. 51. 0.50. 0. 51 .01 .5NH OMENM ARITNI NCOM ENT YPENS IZE租房買房未婚有孩子未婚已婚有孩子已婚雙份收入一份收入商用車跑車家用車大型中型小型 已婚有孩子、家用車和中型車相關(guān)性較大。 未婚、一份收入和租房之間關(guān)系緊密。 從對(duì)應(yīng)圖可以推斷出下面一些結(jié)論: ? 根據(jù)上面的結(jié)論 ,我們?cè)谶M(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分、制定營銷戰(zhàn)略方面可以充分利用這些信息。而那些未婚、一份收入、租房的消費(fèi)者,因其經(jīng)濟(jì)條件方面的原因,他們難以成為轎車消費(fèi)的目標(biāo)顧客群。 第六節(jié) 多維偏好分析 一、主成分分析法簡(jiǎn)介 (一)主成分分析的基本思想 主成分分析法就是將原來眾多具有一定相關(guān)性的指標(biāo)(如 p個(gè)指標(biāo)),重新組合成一組新的相互無關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原來的指標(biāo)。他們挑選 10種心理學(xué)刊物,請(qǐng) 39個(gè)專業(yè)心理學(xué)家根據(jù)他們對(duì)這些刊物的偏好按 110的量表評(píng)分,其中“ 1”代表低評(píng)價(jià),“ 10”代表高評(píng)價(jià)。如,圖形左上方的“ D”組的發(fā)展和教育心理學(xué)家偏好教育心理學(xué)雜志和人類發(fā)展兩種期刊。 雙圖: 模型總結(jié) 最后結(jié)果說明,總的擬合情況好:二維順序方案占總方差的大約 82%。 ( 2) 初步圖形結(jié)構(gòu)的修改 。 三 、 分析的基本步驟 ? 確定研究的問題 。 ? 作多維尺度分析 。 ? 評(píng)價(jià)分析結(jié)果。消費(fèi)者利用李克量表分別對(duì) AB 、 AC、 AD、 AE、 BC、 BD BE 、 CD、 CE 、 DE中的每一對(duì)評(píng)分 。 請(qǐng)就此進(jìn)行多維尺度分析 。在第一維度方向, A、 B、 C、 D、 E幾個(gè)品牌的差異較為明顯。 二、聯(lián)合分析的模型和有關(guān)統(tǒng)計(jì)術(shù)語 (一 ) 聯(lián)合分析的基本模型 (二)統(tǒng)計(jì)術(shù)語 分值函數(shù) 屬性和水平 相對(duì)重要性權(quán)數(shù) 全輪廓 配對(duì)表 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 內(nèi)部有效性 最大效用模型 三、聯(lián)合分析的基本步驟 確定研究對(duì)象 確定屬性及水平 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 資料的收集 計(jì)算屬性的分值 評(píng)價(jià)分析的結(jié)果 解釋結(jié)果 模擬市場(chǎng)占有率