假設(shè)檢驗(yàn)法專(zhuān)業(yè)講義-閱讀頁(yè)
2025-03-01 11:46本頁(yè)面
【正文】 對(duì)設(shè)計(jì)數(shù)值資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法選擇： 主要考慮 差值分布 的正態(tài)性： ?若差值服從正態(tài)分布 配對(duì) t 檢驗(yàn) （ paired t test） ?否則 配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn) （ signed rank sum test） 樣本 1 總 體 抽樣 ： 抽樣 ： 樣本 2 兩樣本是否來(lái)自同一個(gè)總體？ （三）兩獨(dú)立樣本資料的假設(shè)檢驗(yàn) 【 舉例 】 兩組雌鼠，分別飼以高蛋白 和低蛋白飼料， 8周后記錄各鼠體重增加克數(shù)如下。 資料類(lèi)型： 數(shù)值變量資料 設(shè)計(jì)類(lèi)型： 兩獨(dú)立樣本 ?1. 已知條件： 處理組 1： 認(rèn)為其所在總體均數(shù)為 ?1。 處理組 2： 認(rèn)為其所在總體均數(shù)為 ?2。 【 案例解析 】 2. 計(jì)算公式： 公式中 X X2分別為兩樣本均數(shù)， n1+n2 2為自由度。 不同飼料組雌鼠的增重沒(méi)有差別，即 H0： ?1 ? ?2 不同飼料組雌鼠的增重有差別， 即 H1 ： ?1 ≠ ?2 ?＝ 12+7 2＝ 17 【 電腦實(shí)現(xiàn) 】 — SPSS 兩樣本比較的 t 檢驗(yàn) : 結(jié)果輸出 : G r ou p S t a t i s t i c s12 1 2 0 . 0 0 2 1 . 3 8 8 6 . 1 7 47 1 0 1 . 0 0 2 0 . 6 2 4 7 . 7 9 5G r o u p高蛋白組低蛋白組W e i g h tN M e a n S t d . D e v i a t i o nS t d . E r r o rM e a nI nde pe nde nt S a m pl e s Te s t. 0 1 5 . 9 0 5 1 . 8 9 1 17 . 0 7 6 1 9 . 0 0 0 1 0 . 0 4 5 2 . 1 9 4 4 0 . 1 9 41 . 9 1 1 1 3 . 0 8 2 . 0 7 8 1 9 . 0 0 0 9 . 9 4 4 2 . 4 6 9 4 0 . 4 6 9E q u a l v a r i a n c e sa s s u m e dE q u a l v a r i a n c e sn o t a s s u m e dW e i g h tF S i g .L e v e n e 39。 結(jié)果表明：在 a=（雙側(cè)）檢驗(yàn)水準(zhǔn)下，可認(rèn)為兩組雌鼠增重效果無(wú)差異。 1. 若兩樣本所屬總體均為正態(tài)，方差齊 ： 2. t 檢驗(yàn) 2. 若兩樣本所屬總體均為正態(tài)，但方差不齊 t ’檢驗(yàn) ，同時(shí)校正自由度 兩獨(dú)立樣本資料假設(shè)檢驗(yàn)的方法選擇： 2. 總體方差不齊時(shí)雙樣本的假設(shè)檢驗(yàn) 【 例 】 為探討硫酸氧釩對(duì)糖尿病大鼠血糖的影響，研究人員將已誘導(dǎo)糖尿病模型的 100只大鼠隨機(jī)分為兩組，實(shí)驗(yàn)組給予硫酸氧釩治療，對(duì)照組為空白對(duì)照。 —t ’檢驗(yàn) 505039。 根據(jù) X1 X2，可以認(rèn)為用硫酸氧釩治療的大鼠平 均血糖儲(chǔ)量較低。nSnSXXt??11)(24142222121???nSnSSSxxxxn三、假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng) （一） 要有嚴(yán)密的 抽樣研究設(shè)計(jì) 這是假設(shè)檢驗(yàn)的前提 。 . （ 二 ） 正確選用檢驗(yàn)方法 根據(jù)現(xiàn)有的資料的類(lèi)型、設(shè)計(jì)類(lèi)型、分析目的及樣本含量大小等因素選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。 當(dāng)樣本量取定時(shí) ,要減小 b ，應(yīng)把 a 取大一些 五 、 統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論與專(zhuān)業(yè)結(jié)論 應(yīng)結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)理解統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論 ， 即統(tǒng)計(jì)學(xué)差異顯著與否的意義與實(shí)際意義的區(qū)別 。 小 結(jié) ?假設(shè)檢驗(yàn)是依據(jù)樣本提供的信息對(duì)總體做推斷的過(guò)程。 ?假設(shè)檢驗(yàn)中無(wú)論拒絕不拒絕 H0，都有可能犯錯(cuò)誤（ Ⅰ 類(lèi)錯(cuò)誤和 Ⅱ 類(lèi)錯(cuò)誤）。 步驟： 建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 確定 P值 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 作推斷結(jié)論 拒絕 H0，接受 H1， 認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 P≤α P α 不拒絕 H0， 認(rèn)為差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 變量變換或秩和檢驗(yàn) 1? nn nSXt/0??t 檢驗(yàn) 變量變換或秩和檢驗(yàn) 例數(shù) n 50 n 50 正態(tài) 偏態(tài) 兩 獨(dú) 立 樣 本 假設(shè)檢驗(yàn) 單 樣 本 配對(duì)資料 差值 正態(tài) 偏態(tài) 1,/ 0 ?? nns dtd?對(duì)子數(shù) t 檢驗(yàn) n 50 例數(shù) 正態(tài) 偏態(tài) n 50 方差齊 t 檢驗(yàn) )11(2121nnSXXtc ??221 ?? nnn方差不齊 方差齊 變量變換或秩和檢驗(yàn) t ’檢驗(yàn) 221212139。 3. P是指 H0成立的前提下，出現(xiàn)目前樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量數(shù)值乃至比它更極端數(shù)值的概率。 4. 假設(shè)檢驗(yàn)中 ， 無(wú)論拒絕不拒絕 H0， 都可能會(huì)犯錯(cuò)誤：表現(xiàn)為拒絕 H0時(shí) ， 會(huì)犯第一類(lèi)錯(cuò)誤 ， 不拒絕 H0時(shí) ， 會(huì)犯第二類(lèi)錯(cuò)誤 ， 但這并不能否認(rèn)假設(shè)檢驗(yàn)的作用 。 . 只是要注意假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論只是個(gè)概率性的結(jié)論 ， 它的理論基礎(chǔ)是 “ 小概率事件不太可能原理 ” 。試評(píng)價(jià)：① A 、 B 兩種藥物對(duì)肥胖患者是否有效；② A 、 B 兩種藥物的療效有無(wú)差別。 , March 9, 2023 ? 雨中黃葉樹(shù)，燈下白頭人。 :01:5614:01Mar239Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 :01:5614:01:56March 9, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見(jiàn)青山。 。 2023年 3月 9日星期四 2時(shí) 1分 56秒 14:01:569 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 , March 9, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。 :01:5614:01Mar239Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無(wú)限完美。 :01:5614:01:56March 9, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。 2023年 3月 9日星期四 2時(shí) 1分 56秒 14:01:569 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 , March 9, 2023 ? 閱讀一切好書(shū)如同和過(guò)去最杰出的人談話。 :01:5614:01Mar239Mar23 ? 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 3月 9日星期四 下午 2時(shí) 1分 56秒 14:01: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 2023年 3月 9日星期四 2時(shí) 1分 56秒 14:01:569 March 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)
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