【正文】 的高低與條目數量成正比，分半信度只計算了一半條目的信度，因此要用斯皮爾曼 —布朗的公式進行校正。 復本信度 計算復本信度時，一半被試先做 A本再做 B本，另一半被試則相反，由此抵消測驗順序效應。 分半信度測量的其它方法 異質心理學變量的測量問題 對于某些復雜的、異質的心理學變量（如智力、人格），單一的測驗無法解決，可用幾個異質的分測驗來分別測量各個方面，保持分測驗內部的同質性。 因為： Si2 =S∞2+Se2， 并且如果我們將總方差看成是 1（ 100％）的話 所以： Se2 = 1－ rxx 例如當 rxx=，我們可以說實得分數中有 90％的變異是真分數造成，近 10％的來自誤差。 公式： SE=Sx√1－ rxx Sx 分數的標準差 rxx 測驗的信度 舉例： 已知 WAISRC城市 20歲組 FIQ的信度為 ，求其測量標準誤。 ZSE X 為某人的具體得分 Z 置信區(qū)間的概率水平 SE 測量標準誤 舉例： 20歲城市男性在已知 WAISRC全量表 IQ為 105，問 95％的置信區(qū)間是多少？ 從上例已知 20歲組 FIQ的測量標準誤為 當置信區(qū)間概率水平為 95％時， Z為 IQ=105177。 樣本團體平均水平的影響：對不同水平的團體，題目難度不同，累積就會影響信度 72 測驗的長度 測驗的長度，亦即測驗條目數，也是影響信度系數的一個因素。 如果我們在預備試驗中已知道某測驗的信度，希望提高至某一水平，可以運用斯皮爾曼 –布朗的公式計算出至少應增加多少條目。期望將其信度提高至 ，問需要多少條目？ 需要條目 =18 ≈32 )1()1(kkxxxxkk rr rrK ???)( )( ????K73 測驗的難度 難度對信度的影響，只存在于某些測驗中，如智力測驗，對無對錯之分的測驗，不存在 難度與信度并無簡單對應關心 測驗的時間間隔 只對重測信度和不同時間測量的復本信度有影響，其余信度不受影響 以再測法或復本法求信度，間隔時間越短，信度系數越大，時間越久，信度系數越低 74 四、效度分析 （一）定義 效度 （ validity）， 在心理測驗中是指所測量的與所要測量的心理特點之間吻合的程度。 在使用心理測驗時，沒有效度資料的測驗也不能使用。換句話說，所選用的條目是否能測到想要測量的行為。 ②編制雙向細目表，確定各種內容所占比例，標出每個條目設計所測內容。請每位評定者對各方面進行評價，然后總合所有評定者的評價。 再測法： 學習前先測驗一次，學習后在測試一次，計算兩次相關。 79 構想效度（ construct–related validity） 指測驗能夠測量理論上的構想或特質的程度，亦即測驗的結果能否證實或解釋某一理論的假設、術語或構想，解釋的程度如何。相關系數的平方即兩測驗分數共同解釋的變異大小，又稱為相容效度（ congruent validity）。 因素分析方法（ factor analysis）： 對一組測驗進行因素分析，找出影響測驗分數的共同因子，這種因素可能就是我們要測量的心理特征。 實驗法和觀察法 觀察實驗前和實驗后測驗分數的差異 81 效標效度（ criterion–related validity） 效標效度又稱實證效度，反映的是測驗預測個體在某種情景下行為表現的有效性程度。 估計方法 相關法 求測驗分數與效標資料間的相關 最常用的是積差相關，根據資料的特征也可用等級相關、二列相關等方法。 406022???????LLHHLHNSNSXXt84 能力傾向測驗與工作成績的分布（例 7） 工作成績 能力傾向測驗得分 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合計 工作成功 10 1 1 9 0 8 1 2 3 7 5 1 2 1 9 6 1 2 5 2 4 1 15 5 2 6 3 3 2 16 4 1 3 5 2 4 1 16 工作失敗 3 1 4 6 9 2 1 23 2 5 2 2 3 12 1 1 2 1 4 0 1 1 合計人數 1 3 13 17 21 23 9 6 5 2 100 85 從 t 檢驗方法中可以發(fā)現 差異顯著性與樣本大小有密切關系， 當樣本較大時，平均數之間的小差異也有顯著性，但這種差異用于區(qū)分團體時實際價值很小。 一組（ A組）內被試超出另一組（ B組）平均值的人數與該組（ B組）內部平均值以上人數之比。 舉例： 前例中以 6分為界，失敗組有 7人 ≥6分，而成功組有 38人 ≥6分，其比例為 7／ 38。 舉例： 前例中兩組分布重疊范圍從 2~7分，共 86％的人分布在此區(qū)域。 計算命中率時除有測驗分數外，還需具備某種效標資料。 A=22， B=38， C=33， D=7 總命中率 (PCT)=(38+33)／ (22+38+33+7)=71% 正命中率 (PCP)=38／ (22+38)=63% 87 (三）效度的功能 預測誤差 決定性系數 效度系數的實際意義常常以決定性系數來表示，即相關系數的平方，它表示測驗正確預測或解釋的效標的方差占總方差的比例。 估計的標準誤（ Sest）： 指預測效度分數時預測誤差大小的估計值。 當 r2xy =0時，測驗分數完全不能代表效標。 公式： YT=Y177。 一般常從測驗分數來預測效標成績 公式（回歸方程） ： 為預測的效標分數 A 為縱軸的截距，用來糾正平均數的差異 Byx 為斜率， Y向 X回歸的系數 X 為測驗分數 計算 byx和 a的公式 byx=rxy Sy／ Sx rxy 為測驗分數與效標分數的相關 Sy和 Sx為效標分數與測驗分數的標準差 a=Y－ byxX Y為效標分數的平均值， X為測驗分數的平均值 XbaY yx???Y?90 舉例 （前例）：用能力傾向測驗預測工作績效，該組平均測驗分數為 ，標準差 ；平均績效分數為 ，標準差 ；測驗分與績效分的相關系數為 ，計算其回歸方程？ 計算 byx=rxy Sy／ Sx 已知 rxy= Sy= Sx= byx= ／ = 計算 a=Y－ byxX 已知 Y= X= a=－ = 回歸方程： 應用舉例：某人能力傾向測驗得分為 6分，求績效分？ XY ?? ????Y91 預測效率指數 前面公式 25中的 稱作無關系數，以 K表示。 效度受信度的制約 效度與信度的關系 式： rxy≤√rxx rxy效度系數 rxx信度系數 93 效度分析的注意事項 要求內容效度的測驗，不一定要求測驗為同質的。 不同類型的測驗對表面效度的要求是不同的 表面效度是指測驗使用者或被試在主觀認識上覺得有效 需要被試者在測驗中盡最大努力的測驗要求較高的表面效度 需要被試這盡可能按自己實際情況回答的測驗要求較低的表面效度 94 構想效度的建立 先從某一理論出發(fā)，設計相應的分測驗和條目，然后要驗證測驗結果與假設的符合程度。 95 （四）影響測驗效度的因素 測驗本身的因素： 測驗取材必須具有代表性 設計題目時盡量避免容易引起誤差的題型（如是非題） 題目難度適中，具有較高的區(qū)分度； 測驗長度恰當，具有一定的題量； 測題的排列按先易后難的次序。 96 五、項目分析 測驗的項目分析定性分析和定量分析 定性分析： 測驗的內容效度、題目編寫的恰當性和有效性 定量分析 ：對題目的難度和區(qū)分度進行分析 項目分析的目的是： 通過選擇和修改測驗題目，提高測驗的信度和效度。 在人格測驗中，類似的指標是 “ 通俗性” 。 兩種指標的計算方法是相同的 98 難度的計算 二分法記分的項目（ 0記分） 公式（通過率）： P=R／ N 100% P 指項目的難度（通過率） R 答對或通過該項目的人數 N 全體被試人數 舉例（前例 4） ： 第一題 10名被試中 8人答對，其難度為： P1=8／ 10 100% =80% 99 樣本例數較大時的計算方法 根據測驗總成績將被試分為三組 高分組（ NH）：分數最高的 27％ 中間組：分數居中的 46％ 低分組（ NL）：分數最低的 27％ 計算高分和低分組的通過率 計算兩組平均通過率作為難度指標 公式： P=(PH+PL)／ 2 P 指難度（通過率） PH 指高分組通過率 PL 指低分組通過率 舉例： 某測驗條目高分組通過率為 85％，中間組通過率為 52％，低分組通過率為 35％，問平均通過率是多少？ 100 吉爾福特的難度校正公式 因為選擇題易受到猜測的影響，備選答案越少，機遇的作用越大，越不能反映真實難度，吉爾福特的校正公式用于對此進行校正。 一般而言，難度（通過率）在 ，區(qū)別力最高，對信度和效度影響最好。 103 測驗的難度 測驗的難度取決于組成測驗項目的難度 通過觀察測驗分數的分布，可以進行直觀檢驗。 某些測驗（如標準參照測驗）允許測驗分數呈偏態(tài)分布。 高區(qū)分度條目： 實際水平高者能通過，實際水平低者不能通過。 D0時， D越大，說明該條目區(qū)分兩種水平（組）的能力越強 D0則反映高分組的得分反而低于低分組，說明該條目有問題。 相關系數越高，說明該條目越具有區(qū)分功能。 公式： rpq 點二列相關系數 為與二分變量通過組相對應的連續(xù)變量的平均數 為與二分變量未通過組相對應的連續(xù)變量的平均數 St 為連續(xù)變量的標準差 p 通過組人數與總人數之比（通過率） q 未通過組人數與總人數之比（未通過率） 舉例（例 9）： pqS XXrtqppq??pXq109 二列相關 適用于兩個連續(xù)變量，但其中一個變量被人為分成兩類。 舉例 ：（例 9） ypqSXXrtqpb ???110 Ф相關 此種相關適用于兩個變量均為二分稱名變量（計數資料） 公式 ： 式中 a、 b、 c、 d分別代表四格表中第一、二、三、四項中所包含的次數。 難度為 ，區(qū)分度最高 難度較高或較低時，區(qū)分度中等 非常高或非常低的難度時，區(qū)分度也很低 不同水平被試中區(qū)分度與難度的關系 較難的題目對高水平被試有較高的區(qū)分度 中等難度的題目對中水平被試有較高的區(qū)分度 較容易的題目對低水平被試有較高的區(qū)分度 平均難度 ，能保持整體較好的區(qū)分度。 測驗為選擇題時，難度值應大于隨機猜測概率水平。 難度（通過率）低于概率水平，說明題目有系統(tǒng)偏差。 114 題目難度在 ~，平均難度 ，測驗具有較理想的區(qū)分度。 同質的題目難度在 ，相關有偏高的趨勢。 區(qū)分度取值在 ~+。 115 項目分析實例 4個四選一的題目，給 370例有代表性的被試實施。 計算高分組和低分組各題的通過率，以 PH和 PL表示。 116 項目分析實例 題號 組別 選答人數 正確答案 難度 P 區(qū)分度 A B C D 未答 rb D 1 高分組 5 92 1 2 0 B 低分組 22 50 12 16 0 2 高分組 58 10 15 16 1 A 低分組 26 21 15 36 2 3 高分組 17 15 28 28 12 D 低分組 25 11 19 34 11 4 高分組 1 44 14 36 5 C 低分組 1 56 10 28 5 117 難度 總體偏難，但基本可以接受 區(qū)分度 第一題最好 第二題可以 第三題二列相關系數和鑒別指數均為負，不行 第四題二列相關系數和鑒別指數均偏低 回答選擇 第一、二題基本可以，后者答案 C無鑒別力。 第四題選 A人少，可能答案缺乏似真性， D項也有負相，不理