汽車企業(yè)制程能力分析與工序質(zhì)量控制-閱讀頁(yè)
2025-02-28 02:55本頁(yè)面
【正文】 反應(yīng)出 : σ2 —— 變量概率分布的方差 → 標(biāo)準(zhǔn)偏差 — 過(guò)程能力大小的度量基礎(chǔ) μ —— 變量之平均值 (4). 正確理解 σ、 μ 及 X、 S 試 比 較 樣 本 與 群 數(shù) Sample Population Statistic X — average S — Sample stand deviation Parameter μ — Mean σ— Standard deviation (5). 正態(tài)分布之形成過(guò)程 Sample —— Population 標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量 : 少 → 多 → 群數(shù) X → X → X → X → X → X → X → (6). 正態(tài)分布概率密度函數(shù) : 當(dāng)收集到的數(shù)據(jù)為計(jì)量數(shù)據(jù)時(shí) ,質(zhì)量特性 X 會(huì) 是一個(gè)連續(xù)性隨機(jī)變量 ,變量的分布便是正態(tài) 分布 ,符合下式 : 概率密度函數(shù) : 其中 : π= e = Xi μ σ Z = ? (Z) 3σ 2σ σ μ σ 2σ 3σ % % % ? (Z) = e = e 1 Z2 2 √ 2π Z2 2 (7). 6 σ應(yīng)用 概率正態(tài)分布之性質(zhì)在 μ177。3 σ 範(fàn)圍之概率 為 , 幾乎包含了全部的質(zhì)量特性值 . 所以 : 6 σ 範(fàn)圍被認(rèn)為是產(chǎn)品品質(zhì)正常波動(dòng)的合理的最大幅度 ,它代表了一個(gè)過(guò)程所能達(dá)到的質(zhì)量水平 ,所以過(guò)程能力一般用 6 σ 來(lái)表示 . σ 越大 → 過(guò)程質(zhì)量波動(dòng)越大 ,過(guò)程能力越低 σ 越小 → 過(guò)程能力越高 ?想一想 : 6 σ之範(fàn)圍 ,對(duì)我們會(huì)有怎樣的意義 ,可以用來(lái)作品質(zhì)設(shè)計(jì)嗎 ? 小結(jié) : 所謂過(guò)程能力 ,就是過(guò)程處?kù)督y(tǒng) 計(jì)控制狀態(tài)下 ,加工品質(zhì)正常波動(dòng)的經(jīng) 濟(jì)幅度 ,通常用品質(zhì)特性值分布的 6 倍 標(biāo)準(zhǔn)偏差表示 ,記為 6 σ 試問(wèn) : 過(guò)程本身與公差有無(wú)關(guān)係 ? 2. 過(guò)程能力指數(shù) 比較評(píng)價(jià) : 工序自身實(shí)際存在的能力 ( 質(zhì)量水平 ) 6 σ。 則 Ho 的 備擇假設(shè) H1:μ μo 2. 設(shè)定顯著水平 α 顯著性檢驗(yàn)的判斷是依據(jù)小概率事件原理的判斷 ,所謂小概率 α是判斷錯(cuò)誤的概率 ( 風(fēng)險(xiǎn)度 ). 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)依據(jù)的是小概率原理 ,即 “在一次實(shí)驗(yàn)中小概率事件實(shí)際上 (不是理論上 )是不會(huì)發(fā)生的” ,如果發(fā)生了 ,則應(yīng)判定統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的結(jié)果存在顯著性差別 : 例 :在 1000個(gè)零件中會(huì)有 1件不合格品 ,現(xiàn)在從中隨機(jī)抽取 1件 ,則抽到不合格品的概率為 , 因此在1000件中只會(huì)有 1件不合格的假設(shè)下 , 從中抽取一件就正好抽到不合格品 , (不是理論上 )實(shí)際上是不可能的 . 根據(jù)這個(gè)原理可以得到一個(gè)推理方法 ,即如果在某假設(shè)成立的條件下 ,事件 A是一個(gè)小概率事件 ,現(xiàn)在只進(jìn)行一次試驗(yàn) ,如果在這一次試驗(yàn)中 ,事件 A就發(fā)生了 ,則自然有理由認(rèn)為原來(lái)的假設(shè)不成立 所以 ,假設(shè)檢驗(yàn)的核心問(wèn)題是 選取適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量 ,並找出其在假設(shè)成立的前提下的概率分布 ,對(duì)于給定的顯著性水平 α提出檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn) — 小概率事件發(fā)生的臨界值 ,進(jìn)而對(duì)所提出的假設(shè)進(jìn)行判斷 . 適常選擇 α= , , ,一般情況下若小概率事件的發(fā)生可能導(dǎo)致重大損失時(shí) ,應(yīng)選取數(shù)值小的 α值 ,反之可以選大一些 , 適常 α取 3. 求臨界值 在給定的顯著性水平下 , 通過(guò)查表求得臨界值 4. 判斷 將統(tǒng)計(jì)量與臨界值比較 ,作出拒絕原假設(shè) Ho或接受原假設(shè) Ho的判斷 ,當(dāng)拒絕原假設(shè) Ho時(shí) ,一般應(yīng)接受備擇假設(shè) H1. 5. 結(jié)論 , 做出顯著性判斷的結(jié)論 2. 正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn) : t 檢驗(yàn)和 U 檢驗(yàn) 設(shè)總體 X~N(μ, σ2) 。 σ o)和 (μ2
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