汽車企業(yè)制程能力分析與工序質量控制-在線瀏覽
2025-03-22 02:55本頁面
【正文】 T/2 3 σ M μ T/ 2 K 即為偏移系數(shù) T ∞ TL μ M TU Area 小結 : 由於在實際問題中 ,分布的參數(shù)往往是未知的 , 為此常用樣本數(shù)估計值來代替 . 即 μ = X σ = S 綜上所述 : 過程能力指數(shù)結如下 : 1. 單邊規(guī)格 : a. 規(guī)定上限 X ≦ TU 時為合格 Cp = (TUX) / 3S b. 規(guī)定下限 X TL 時為合格 Cp = ( X TL) / 3S 2. 雙邊規(guī)格 X → [ T L , TU] 為合格 用 ε =｜ M X｜ ε T/ 2 K = = T/ 2 ｜ M μ｜ CPK = ( 1 – K ) CP ? 重點說明 : 討論過程能力指數(shù) ,一定在如下兩個假定下 進行的 : ,即過程的輔出特性 X 服從 正態(tài)分布 N (μ , σ 2 ) 2. 產(chǎn)品的規(guī)格範圍 ( 下限規(guī)格 TL和上限規(guī)格 TU ) 能準確反映顧客 ( 下道工序的工人、 使用者 ) 的要求 . 如果不知道分布是否是正態(tài)分布 , 則應進行 正態(tài)性檢驗來驗證過程分布是否服從正態(tài) 分布 四、正態(tài)性檢驗 Normality Tests — Shapiro Wilkes Test 觀察 Shapiro — Wilk Prob W Value 如果 : P Value ( 以 Prob w 表示 ) Prob W 是大於 , 則可以認為是正態(tài)分布 , 如果 : Prob W 是小於 , 則不認為是正態(tài)分布 , 需作計算機曲線擬合或圖形分析 五、過程能力調查 是基于過程處于穩(wěn)定狀態(tài)下 ,科學計算 μ σ, 常用控制圖法和直方圖法 A. 直方圖 :通過直方圖的分散範圍同公差範圍比較簡便而又直觀地判斷過程能力是否滿足品質要求 也可以按直方圖算得 X 及 S 計算 CPK值 缺點 ,直方圖不能看出質量特性值隨時間變化的情況不能反映生產(chǎn)過程的穩(wěn)定 . (樣本中包含了特大或特小的樣品值 S 值較大 CPK降低 ) B. 控制圖法 通過控制圖確認過程處於統(tǒng)計控制狀態(tài)下 ,以產(chǎn)品質量正常波動的標準偏差 σ. 計算數(shù)過程能力6 σ. σ通常用 R/d2 來計算 σ= R/d2 因為控制圖繪制過程中反映了較長時間內過程處于穩(wěn)定狀態(tài)的質量波動狀況 ,排除了系統(tǒng)因素的影響 . 六、 正態(tài)總體假設檢驗 品管經(jīng)常需要對兩個事物進行比較 ,如兩種工藝方法生產(chǎn)的產(chǎn)品特性比較 ,兩批原材料的性能比較 ,某時刻 (批 )產(chǎn)品質量與正常母體的差異等 ,但是 ,差異是絕對存在的 ,品管講究的是有無“顯著性差異” 顯著性檢驗就是借助“統(tǒng)計檢驗”的方法判斷兩個事物是否存在差異的一種方法 . 1. 顯著性檢驗的一般程序 1. 設置原假設 Ho 如 Ho:μ μo 。 一、工序質量控制 二、過程能力的概念、度量、分析評價 三、過程能力指數(shù)與不合格品率 四、正態(tài)性檢驗 五、過程能力調查 六、 正態(tài)總體假設檢驗 七 、制程能力電腦分析 一、工序質量控制 通常要解決兩個問題 : — 一是過程狀態(tài)的穩(wěn)定 ,即過程處於統(tǒng)計控制狀態(tài) — 二是過程具有生產(chǎn)合格品的保證能力 二、過程能力的概念、度量、分析評價 1. 過程能力概念 (1). 6M 或稱 5MIE 構成了過程的六大要 , 其 綜合效果加以量化時 ,就構成過程能力 (2). 過程控制系統(tǒng)圖 人 機 料 法 環(huán) 量測 資源組合轉換 中間產(chǎn)品 半成品 成品 零部件 …… 行動 統(tǒng)計方法 ? 制程能力 量度 σ2. μ (3). 六大因素將各自對產(chǎn)品品質產(chǎn)生影響 , 產(chǎn)品 / 服務量化的結果綜合
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