【正文】 過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。 3. 查明生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的實際精度，以便作出正確的技術(shù)決定。 42 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 （一） 質(zhì)量波動的兩種原因 ?由于受 5M1E的影響 ， 即使是同一個人 ， 同一種材料或同一設(shè)備生產(chǎn)出來的同一種產(chǎn)品 ，其質(zhì)量水平也是不盡相同的 。 依照對質(zhì)量特性影響的大小 ，因素可分為 隨機原因與系統(tǒng)原因 二大類： 43 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 隨機原因（ 正常原因 ） ? 如原材料性能、成分的微小差別，刀具的正常磨損，操作者生理與心理的正常變化等等，其特點是沒有規(guī)律性，也沒有可預(yù)見性，這些變化是不可避免的，它們只有統(tǒng)計意義，在一定的科技與生產(chǎn)力水平下沒有辦法規(guī)避和消除。 ?我們把隨機原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量特性的波動稱為 正常波動 ,把由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量的波動稱為 異常波動 ,并稱前者為工序處于 控制 狀態(tài) ,后者為工序處于 失控 狀態(tài)。 ?1）正態(tài)性假定 任何生產(chǎn)過程生產(chǎn)出來的生產(chǎn)出來的產(chǎn)品 ,其質(zhì)量特性值總會存在一定程度的波動 ,當(dāng)過程穩(wěn)定或受控時這些波動主要來自于 5M1E的微小變化造成的隨機誤差。該假定稱為正態(tài)性假定。 3σ )的范圍內(nèi)所含面積為 %，如果生產(chǎn)過程只受隨機原因的影響，該過程的產(chǎn)品的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)應(yīng)有 %的概率落入該范圍內(nèi)，而如果某一數(shù)據(jù)落到這范圍之外，則我們有很大的把握認為該點不屬于原先的分布，由此而判定生產(chǎn)過程出現(xiàn)了某種異常原因。 UCL:Upper Control Limit。 LCL:Lower Control Limit. UCL CL LCL μ 異常點 圖 μ’ 50 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 3）小概率原理 ?所謂小概率原理，即認為小概率事件一般是不會發(fā)生的。因此，我們有理由認為在正常情況下， X不應(yīng)該超出控制界限。 4）反證法思想 ?一旦控制圖上的點子越出界限或其它小概率事件發(fā)生，則懷疑原生產(chǎn)過程失控，亦即不穩(wěn)定。 51 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 控制圖的兩類錯誤 ? 在設(shè)定上下控制界限時 ,我們將它們置于177。 52 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 圖示 +3σ 3σ α /2 β 53 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 ? 另一種相反的現(xiàn)象是 ， 屬于不正常分布的數(shù)據(jù)有可能落入控制界限內(nèi) ， 這時就會將不正常的生產(chǎn)過程判為正常 ， 這類錯誤稱為 第二類錯誤 ， 用 β 表示 。 54 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 （三） 控制圖的分類 ? 按控制對象分類： ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???????????????????????????????????μ單位缺陷數(shù)控制圖缺陷數(shù)控制圖計點值控制圖不合格品數(shù)控制圖不合格品率控制圖計件值控制圖控制圖計數(shù)值單值和移動極差控制圖中位數(shù)和極差控制圖平均值和極差控制圖控制圖計量值...2...1.3~.2.1bcapbpaRxRxRxnS55 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 按用途分類 1)分析用控制圖 。若異常數(shù)據(jù)點比例過大，則應(yīng)改進生產(chǎn)過程，再次收集數(shù)據(jù)，重新計算控制界線；生產(chǎn)過程雖然處于統(tǒng)計控制狀態(tài) ,但不滿足質(zhì)量要求 ,則應(yīng)調(diào)整生產(chǎn)過程的有關(guān)因素，直到滿足要求方能轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾碛每刂茍D。 管理用控制圖由分析用控制圖轉(zhuǎn)化而成，它用于對生產(chǎn)過程進行連續(xù)監(jiān)控。管理用控制圖在使用一段時間后，應(yīng)當(dāng)根據(jù)實際情況對中心線和控制界線進行調(diào)整。下面是判斷控制圖的一般準則： 58 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 控制圖中點子可能出現(xiàn)異常的原因有三種： ? 分布中心偏移如分布 ① ； ? 分布的離散程度偏大如分布 ② ； ? 分布的中心偏離和分布的離散程度偏大如分布 ③ 。 a. 點子沒有跳出控制圖界限 b. 點子排列無異常 61 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 2）點子異常排列的情況 （ 1）鏈 （ 2）點子在控制界限附近出現(xiàn) （ 3）傾向 （ 4）周期 62 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 （ 1） 鏈 鏈 ：在中心線上方或下方連續(xù)出現(xiàn)n個點稱為 n點鏈。 64 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 b、點子在中心線一側(cè)多次出現(xiàn) （ a）連續(xù) 11點中至少有 10點在同一側(cè) 65 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 ? （ b） 連續(xù) 14點中至少有 12點在同一側(cè) ? （ c） 連續(xù) 17點中至少有 14點在同一側(cè) ? （ d）連續(xù) 20點中至少有 16點在同一側(cè) %1%21111121121101110111110?????????????????????????????????????????????點在同一側(cè)有點中至少連續(xù)P?66 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 （ 2）點子在控制界限附近出現(xiàn) (a)連續(xù) 3點中有 2點出現(xiàn)在控制界限附近 (b)連續(xù) 7點中有 3點出現(xiàn)在控制界限附近 (c)連續(xù) 10點中有 4點出現(xiàn)在控制界限附近 UCL LCL +2σ 2σ CL 67 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 （ 3） 傾向 ? 當(dāng)點子連續(xù)有 7個以上趨上升或下降時，應(yīng)判斷該生產(chǎn)過程為異常。 69 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 （四）控制圖的作法 70 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 計量值控制圖 ?此圖可以同時控制質(zhì)量特性值的平均值與離散程度。只有把 控制圖 與 R控制圖聯(lián)合使用才能全面地看出生產(chǎn)過程狀態(tài)的變化。 (平均值 與 極差控制圖 ) Rx?(Ⅰ) X 71 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 ? 控制圖由 圖和 R圖組合而成，前者用來控制平均值的變化 ,后者則用來控制數(shù)據(jù)的離散程度 。 Rx?73 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 ?③由 177。按數(shù)據(jù)取得的順次分組，每組45個數(shù)據(jù)或更多； 3. 計算組平均值； 4. 計算極差； 5. 計算 xbar與 R控制線； 6. 畫 xbar與 R控制圖。 ?? RX ?79 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 組號 數(shù) 據(jù) 小組和 平均數(shù) R 1 73 91 102 77 93 436 29 2 83 80 78 81 88 410 82 10 3 91 88 88 85 78 430 86 13 4 83 83 81 83 75 405 81 8 5 81 86 91 78 84 420 84 13 6 97 73 71 67 78 368 30 7 85 91 83 76 89 424 15 8 83 91 87 88 88 437 8 9 80 83 83 95 81 422 15 10 91 79 87 81 83 421 12 x80 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 11 85 79 81 75 77 397 10 12 77 77 84 88 83 409 11 13 88 80 82 85 85 420 8 14 89 83 88 95 96 451 13 15 82 84 85 91 85 427 9 16 76 71 77 80 85 389 14 17 80 84 79 90 86 419 11 18 86 77 73 83 71 390 78 15 19 82 86 76 86 79 409 10 20 88 86 83 87 83 427 5 ∑ 8311 259 81 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 圖 x1???? ??kiixkxCL202???????? RAxUCL2?????? RAxLCL82 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 R圖 1???? ??kiiRkRCL ???? RDUCL 03 ?? RDLC L83 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 畫控制圖 ： ? a、紙張規(guī)格，方格紙 ? b、 、 R圖的位置： 圖在 上 ， R圖在 下 。 ?（ 2） 當(dāng) R圖出現(xiàn)異常時 ， 情況就比較復(fù)雜 ， 往往是設(shè)備的性能下降了 ， 或是加工材料的規(guī)格改變等 ， 這時單靠調(diào)整工序是無法解決的 ， 必須采取其它措施如檢修設(shè)備甚至更換設(shè)備等 ?；蛞驗橘M用或時間關(guān)系 ,只能取得一個測量值 (如破壞性試驗等），可以使用該控制圖，但其靈敏度不高，不適宜用來分析大批量生產(chǎn)的工序。 ?確定控制界限的步驟如下： ????????kiik XkkxxxX121 1①計算總樣本平均數(shù)： ②計算移動極差平均數(shù)： ??????????? 1121111kisisksss RkkRRRR88 質(zhì)量管理》－ 3 工序控制 ? 若樣本取自正態(tài)總體，可以證明：移動極差 Rs的期望與方差分別為： ? ?????? 42,2 ???sRsRE于是有： sR2??? ?89 質(zhì)量管理》－