qc7大手法(3)-閱讀頁
2025-02-23 20:34本頁面
【正文】 42 43 406 43 41 41 40 417 43 38 37 42 418 37 43 43 35 409 40 39 42 41 44樣本組 X1 X2 X3 X4 X510 39 41 41 36 3811 40 44 42 40 3912 43 38 39 41 4213 38 40 36 39 4114 36 35 39 38 3915 40 39 40 39 4816 42 46 46 47 4717 36 40 43 41 4318 37 39 40 38 4219 40 37 39 39 4320 47 40 39 36 4021 40 37 40 43 42樣本組 X1 X2 X3 X4 X522 39 39 39 40 4523 31 33 35 39 3524 40 40 40 41 4225 46 44 41 41 39樣本組 1 2 3 4 5 6 7 8各組平均數(shù) 41 41.241.241.239.6全距 5 3 4 3 4 2 6 8樣本組 10 11 12 13 14 15 16 17各組平均數(shù)39 41 37.441.245.640.6全距 5 5 5 5 4 9 5 7樣本組 18 19 20 21 22 23 24 25各組平均數(shù) 39.6 40.440.434.640.642.2全距 5 6 11 6 6 8 2 7計算如下 :X= R= ,當 N=5時 ,D4=,D3=0X管制圖上下限 :CL= =UCL= + =LCL= =R管制圖上下限 :CL= =UCL= =LCL= =0UCL=CL=LCL=R管制圖UCL=CL=LCL=0分析結論在管制圖中有第 16個及第 23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限 ,表示制程平均發(fā)生變化 ,而 R管制圖並無點超出界限或在界限上 ,表示制程變異並未增大 .二 .計數(shù)值管制圖 ? 商品制造的品質評定標準有計量型態(tài) ,例如 :直徑 ,容量 。 管制圖的點沒有逸出界外 .2.管制圖上的點管制圖上的點 ,大多數(shù)集中在中大多數(shù)集中在中心線附近心線附近 ,少數(shù)少數(shù) 出現(xiàn)在管制界出現(xiàn)在管制界限附近限附近 ,且為隨機分布且為隨機分布 .?? 2.一般管制圖上的點一般管制圖上的點 ,25點中有點中有 0點點 。100點中點中 有有 2點以點以下下 ,超出管制界限外時超出管制界限外時 ,可稱為安全管制可稱為安全管制狀態(tài)狀態(tài) .?? 以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一個參考 ,各位同各位同仁應在實際中仁應在實際中 靈活運用靈活運用 .實際分析實際分析 .3點中有 2點在 A區(qū)連續(xù) 9點在 C區(qū)或 C區(qū)以外連續(xù) 6點遞增或遞減14點上下交替5點中有 4點在 B區(qū)15點在 C區(qū)中心線上下8點在中心線兩側 ,但無一在 C區(qū) 非隨機管制界限內的判定利用點的排法判定是否處在管制狀態(tài) ,可依據(jù)以下法則 : . . . . . 連串連續(xù)七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型 Ⅰ 誤關差的機率是約為 (σ )8=,在如此小的機率竟會出現(xiàn) ,可想像有異常原因發(fā)生 ,在中心線的上方或下方出現(xiàn)的點較多如下 : 11點以上至少有 10 點 14點以上至少有 12 點 3. 連續(xù) 17點以上至少有 14 點 4. 連續(xù) 20點以上至少有 16點點子出現(xiàn)在管制界限附近 ,三倍標準差與二倍標準差間 . 3點中有 2點 . 7點中有 3點 . 10點中有 4點管制圖中的點的趨勢傾向連續(xù) 6點以上一直上升或一直下降 ,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動 ,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因 : . ,如工作者疲勞 . ,如氣溫變化 . 管制圖中的點的趨勢傾向連續(xù) 6點以上一直上升或一直下降 ,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動 ,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因 : . ,如工作者疲勞 . ,如氣溫變化 . 周期性循環(huán)變化管制圖上的點 ,呈現(xiàn)一個周期性循環(huán)變化時 ,應調查下列不良原因 : ,造成溫度或壓力的增減 . . ,造成機器性能的周期變化表現(xiàn) .變化 . . 過于集中型點子大都集中在中心線附近 ,其型Ⅰ 誤差機率是 ,如果抽樣選擇不當 ,可能會造成點子集中在中線附近 ,例如兩個不同操作員的結是點在同一張圖上 .像這種母體混合的情形相當普遍 .以下是一些造居這種情形的可能原因 : . . . .兩條以上生產(chǎn)線制程方法上的差異 . 管理不善者 ,訓練不足 , . ,夾具設計不當或使用不當 . . . .上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠 ,在 –R 管制圖呈現(xiàn)大的變動 ,如欲消除此類異常原因 ,一定要先確定管理制度 ,推行標準化工作 .技術不足者1. 機器設計上的問題 .2. 制程能力不足 :材料 ,機械 ,作業(yè)方法與人員綜合結果無法達到品質要求者 .3. 工作環(huán)境布置不當 .4. 測定儀器的測定方法不當 .5. 機械設備精度不足 .6. 缺乏技術人才 .此諸原因常明顯地表現(xiàn)于二種現(xiàn)象 :管制界限很寬 ,產(chǎn)品品質分散幅度較規(guī)格界限為寬 .此諸異常原因由于制程能力不足而起 ,非設法加強制程能力不可 .否則制程零件的互換性有問題 ,需經(jīng)全數(shù)選別才能裝配 ,產(chǎn)品需經(jīng)全數(shù)檢查 ,才能符合規(guī)格要求 . 其他因素者 . . . . . . . . .此諸原因常在管制圖上出現(xiàn) ,如有系統(tǒng)可尋 ,則利用分層方法加以分析
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