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2025-03-17 20:34本頁面
【正文】 WHEN: 何時做 。 HOW: 如何做 .所謂所謂5 1 就是就是WH特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法 四原則 : 二、 5W1H 法 (WHAT Ｗ HERE WHEN WHO WHY HOW) 三、 5M法 (MAN、 MACHINE、 MATERIAL、 METHOD、 MEASUREMENT)四、系統(tǒng)圖法特性要因圖畫法一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭 ,表示制程為什麼飯 菜 不好吃 ？？特性要因圖之畫法特性要因圖之畫法三、原因分類成幾個大類三、原因分類成幾個大類 ,且以且以 圈起來圈起來 中骨中骨四、加上箭頭的大分枝四、加上箭頭的大分枝 ,約約 60176。然后用點表示出分佈形態(tài) ,根據(jù)分佈的形態(tài)來判斷對應數(shù)據(jù)之間的相互關係 . 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的 ,一般來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應關係 . . . .二二 .散佈圖製作的散佈圖製作的 四四 個步驟個步驟 : ,至少三十組上 ,並且整理寫到數(shù)據(jù)表上 . . ,計算組距 . .散佈圖的研判一來般來說有六種形態(tài) . X增加 ,Y也增加 ,也就是表示原因與結果有相對的正相關 ,如下圖所示 :散佈圖的研判XY0 ,這個時候 X增加 ,一般 Y也會曾加 ,但非相對性 ,也就是就 X除了受 Y的因素影響外 ,可能還有其他因素影響著 X,有必要進行其他要因再調(diào)查 ,這種形態(tài)叫做似有正相關稱為弱正相關XY0 X增加 ,Y反而減少 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象 ,這叫做完全負相關 .如下圖所示 :Y0 X X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時的 X 除了受 Y的影響外 ,尚有其他因素影響 X,這種形態(tài)叫作非顯著性負相關 ,如下圖所示 :Y0 X ,沒有任何傾向時 ,稱為無相關 ,也就是說 X與 Y之間沒有任何的關係 ,這時應再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析 ,如下圖所示 :Y0 X X增大 ,Y也隨之增大 ,但是 X增大到某一值之后 ,Y反而開始減少 ,因此產(chǎn)生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態(tài) ,稱為曲線相關 ,如下圖所示 :Y0 X第七章 直方圖一 .何謂直方圖 ? 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù) .特性質(zhì)或結果值 ,用一定的範圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間 ,將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形 .二二 .直方圖的製作步驟直方圖的製作步驟 : . . . . . . . .三 .直方圖名詞解釋 :在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差 組數(shù)過少 ,雖可得到相當簡單的表格 ,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì) 。如數(shù)據(jù)為小如數(shù)據(jù)為小數(shù)數(shù) ,取小數(shù)所精確到的最后一位取小數(shù)所精確到的最后一位 (。例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形 .如下圖所示 :有兩種分配相混合 ,例如 兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現(xiàn)此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應予層別后再作直方圖 . 測定有錯誤 ,工程調(diào)節(jié)錯吳或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品不同平均值的分配混合在一起 ,應層別之后再作直方圖五 .與規(guī)格值或標準值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規(guī)格界限內(nèi) ,且平均值與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標準差為規(guī)格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖 . :制品偏向一邊 ,而另一邊有餘裕很多 ,若製程再變大 (或變小 ),很可能會有不良發(fā)生 ,必須設法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好 . :制品的最小值均在規(guī)格內(nèi) ,但都在規(guī)格上下兩端內(nèi) ,且其中心值與規(guī)格中心值吻合 ,雖沒有不良發(fā)生 ,但若製程稍有變動 ,說會有不良品發(fā)生之危險 ,要設法提高製程的精度才好 . (或偏右 ) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊 ,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊 ,但製程呈常態(tài)分配 ,此即表示平均位置的偏差 ,應對固定的設備 ,機器 ,原因等方向去追查 . 上限上限下限下限 :實際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值 ,有不良品發(fā)生 (斜線規(guī)格 ),表示標準差太大 ,制程能力不足 ,應針對人員 ,方法等方向去追查 ,要設法使產(chǎn)品的變異縮小 ,或是規(guī)格訂的太嚴 ,應放寬規(guī)格 .下限下限 上限上限 ,或規(guī)格訂得不合理 ,根本無法達到規(guī)格 .下限下限 上限上限六 .直方圖在應用上必須注意事項察製程是否正常 .較 ,有多大的差異 . .第八章 管制圖 從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中 ,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù) ,以便幫助找出問題原因 ,這就是非依靠管制圖不可 . 管制圖分為兩大類 ,本文每一類舉一例進行講解一 .計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖 ,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化 ,以全距管制其變異的情形 .本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖 ,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述 . 計量值管制圖的種類如下 :數(shù)據(jù) 名稱 管制圖計量值 平均數(shù)與全距管制圖 X—R 管制圖平均數(shù)與標準差管制圖 X —S 管制圖個別值管制圖 X管制圖實例 :平均數(shù)與全距管制圖某廠制造全銅棒 ,為控制其品質(zhì) ,選定內(nèi)徑為管制項目 ,並決定以 XR管制圖來管制該制程的內(nèi)徑量度 ,並於每小時隨機抽取 5個樣本測定 ,共收集最近製程之數(shù)據(jù) 125個 ,將其數(shù)據(jù)依測定順序及生產(chǎn)時間排列成 25組 ,每組樣本 5個 ,每組樣數(shù) 5個 ,記錄數(shù)據(jù)如下 :樣本組 X1 X2 X3 X4 X51 40 40 38 43 412 40 42 39 39 393 42 39 41 43 404 40 40 39 42 415 42 39
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