【正文】 )鐘勝?gòu)?qiáng) 20 12 ( , )朱國(guó)楚 Q 20 18 ( , ) Matched: Appraiser39。 assessments agree with standard.二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果 （三線 WIT 檢測(cè)）：現(xiàn)行測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)現(xiàn)行測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià) ⅡⅡ二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果 （三線 WIT 檢測(cè)）：現(xiàn)行測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)現(xiàn)行測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià) ⅡⅡWithin AppraiserAssessment AgreementAppraiser Inspected Matched Percent (%) % CI WIT 20 20 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. 二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果 （三線 WIT 檢測(cè)）：現(xiàn)行測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)現(xiàn)行測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià) ⅡⅡEach Appraiser vs StandardAssessment AgreementAppraiser Inspected Matched Percent (%) % CI WIT 20 20 ( , ) Matched: Appraiser39。s assessment across trials agrees with standard.現(xiàn)行測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)現(xiàn)行測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià) ⅢⅢ三、實(shí)驗(yàn)結(jié)論：1. 人員目視檢查能力：2. ( 合格要求 : 生產(chǎn)人員 80%以上 , QC人員 90%以上 , 設(shè)備 95% 以上 )　　　 再現(xiàn)性： 一線 : QC—50% 不合格 , 制造 75% 不合格 三線 : QC50% 不合格 , 制造 75% 不合格 　　 重復(fù)性： 一線 : QC100% 合格 , 制造 25% 不合格 三線 : QC50% 不合格 , 制造 25% 不合格2. 設(shè)備的檢查能力：　 一線 : WIT 檢測(cè) 100% 合格 , 真空 WIT95% 合格 ( 重復(fù)性 = 再現(xiàn)性 )　 三線 : WIT 檢測(cè) = 真空 WIT = 100% ( 重復(fù)性 = 再現(xiàn)性 ) 現(xiàn)行測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)現(xiàn)行測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià) ⅢⅢ四、下步計(jì)劃：1. 組織相關(guān)人員進(jìn)行培訓(xùn) 時(shí)間 : 2周。3. 真空 WIT 機(jī) 進(jìn)行校正 ,確保測(cè)量準(zhǔn)確性。Variables (連續(xù)型 ) MSA 分析兩種常見資料形態(tài)ATTRIBUTE 不連續(xù)的，計(jì)數(shù)資料如： 1 ， 2 ， 3 ， 4 等 …好 / 壞機(jī)器 1 ， 2 ， 3 …VARIABLES 連續(xù)性的，計(jì)量資料如： 重量 = 磅厚度 = 寸簡(jiǎn)單測(cè)量分析之三個(gè)統(tǒng)計(jì)特性? 簡(jiǎn)單測(cè)量分析? 我們希望得到的結(jié)果是： 另兩名操作員各測(cè)量 10個(gè)樣本 操作員的測(cè)量結(jié)果變異很小 兩操作員結(jié)果應(yīng)有強(qiáng)烈關(guān)聯(lián)性 每位操作員之結(jié)果的平均值應(yīng)為相近簡(jiǎn)單測(cè)量分析之三個(gè)統(tǒng)計(jì)特性? 使用 Minitab 開啟檔案： WEARMEASURE.? 輸出 ：剎車皮的磨損性 .? 兩名操作員各測(cè)量 10個(gè)樣本一次Sample Obs1 Obs21 2 3 4 5 6 7 8 9 10 簡(jiǎn)單測(cè)量分析 續(xù)使用 Calculator功能建立 ‘Delta’變量欄位，它是 Observer 1 與 Observer 2讀數(shù)之差值Item Store result in variable Expression FunctionsC1 SampleC2 Obs1C3 Obs2Delta Obs1Obs2 All functionsAbsolute valueAntilogArcsineArccosineCosineCurrent timeDate (from Text)Minitab Calc Calculator 簡(jiǎn)單測(cè)量分析 續(xù)? 使用 Descriptive Statistics 計(jì)算 Delta 之標(biāo)準(zhǔn)差? 其代表什么 ? Repeatability 或 Reproducibility? Variable N Mean Median StDev Delta 10 ? 該標(biāo)準(zhǔn)差稱之為 測(cè)量之標(biāo)準(zhǔn)誤差簡(jiǎn)單測(cè)量分析 續(xù) Variable N Mean Median StDev Delta 10 ? 使用上列的標(biāo)準(zhǔn)差，何者為測(cè)量散布的良好估計(jì)值？Precision = 6 * σPrecision = 6 * Precision = 假設(shè) Tolerance ( upper spec – lower spec )為 5， Precision Tolerance 之間的比率為何？簡(jiǎn)單測(cè)量分析 續(xù) Variable N Mean Median StDev Delta 10 此比率稱為 Precision to Tolerance ( P/T) Ration 在這個(gè)例子中的 P/T Ration 是P/T = PrecisionTolerance = = 46%這可被解讀為 “46%的規(guī)格 Tolerance 被測(cè)量誤差成占用 ”Correlation ( 相關(guān)性 )兩變量之間線性關(guān)系的測(cè)量，例如兩組不同的測(cè)量方法或兩間不同的實(shí)驗(yàn)室●●● ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ●●●●● ●●● ●● ●●●●●●●●● ●●●●●●●●●●●●● ●● ●● ●●●●●●●●●●●●●● ● ● ● ●●●● ● ●● ● ●●● ●●●● ●●● ● ● ●●●● ●● ● ● ●●●● ●●●●● ● ● ● ●●Offset No Offset 無(wú)相關(guān)性 方法 1 方法 1方法 1方法 2方法 2方法 2●●●●簡(jiǎn)單測(cè)量分析 續(xù)? 使用 Minitab’s 中的 correlation 功能計(jì)算兩觀察者之間的相關(guān)性 Correlation of Obs1 and Obs2 = Minitab Stat Calculator Item Variables Display pvalues Store matrix [disply nothingC1 SampleC2 Obs1C3 Obs2Obs1 Obs2簡(jiǎn)單測(cè)量分析 續(xù)? 借用描繪 Observer 1 及 Observer 2 資料我們可用圖形檢 Simple Plot Fitted Line Plot? 我們先試 Fitted Line Plot 視其關(guān)聯(lián)性? 有兩種方法可以采用Minitab Stat RegressionItem Response[Y] Predictor [X] Type of Regression ModelOptioos StorageC1 SampleC2 Obs1C3 Obs2Obs1 Obs2 LinearQuadraticCubicFitted Line PlotCorrelation 與測(cè)量Y = + RSq = Regression Plot 67891011121314156 7 8 9 10 11 12 13 14◆Obs2◆◆◆◆◆ ◆◆Correlation 練習(xí)題? Department of Health (DOH) 要求你定期提供廢水深度報(bào)告? 你及 DOH 用不同的測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量樣本的深度? DOH 指你測(cè)量結(jié)果是錯(cuò)誤的，但你認(rèn)為是正確的? 若你不符合 DOH’s 的標(biāo)準(zhǔn)，你將面臨每月 $$ 的罰款Correlation 練習(xí)題? 所需設(shè)備 ? 10個(gè)塑膠容器 兩種測(cè)量設(shè)備（分別為 DoH 及你公司所采用） 2 位人員（分別為 DoH 及你公司 QA 人員 ? 規(guī)格 參照容器? 步驟 將 10個(gè)容器裝入介于兩高度記號(hào)間不等量的水（詢問(wèn)訓(xùn)練員） 請(qǐng)公司 QA代表與 DoH代表在不碰觸容器的情形下獨(dú)立地測(cè)量水面高度? 分析結(jié)果并于課堂上提出簡(jiǎn)單測(cè)量分析? 利用上面資料，于 Minitab 中建立以下之資料組 ? 使用 Descriptive Statistics 功能并計(jì)算 Delta 之 StandardDeviation Ruler 1 Ruler 2 Delta 這是對(duì)測(cè)量誤差的粗估值? 將標(biāo)準(zhǔn)差乘以 6 并除以 Tolerance 值（ 2 mm） 這是對(duì) P/T ratio 的估計(jì)值? 選出發(fā)言人并于課堂上報(bào)告你們的 P/T 值測(cè)量能力指標(biāo) – P/T? Precision / Tolerance RatioP/T =*σMSTolerance 通常以百分比表示? 描述多少 Tolerance 比率 是被測(cè)量誤差所占用? 同時(shí)包含了 Repeatability 與 Reproducibility Operator Unit Trial experiment? 最佳情形： 10% 可接受： 30% 注意 ： 標(biāo)準(zhǔn)差代表 99% 的 MS變異 ,Measurement Capability (測(cè)量能力）指標(biāo) % GRRP/T =σMS通常以百分比表示? 描述多少總變異比率是由測(cè)量誤差造成的? 同時(shí)包含了 Repeatability 與 Reproducibility Operator Unit Trial experiment? 以 % RR 30% 為目標(biāo)σTotal 100GRR MetricsP / TRatio %RR30% 30%10% 15%主要問(wèn)題 – 我的測(cè)量系統(tǒng)是否適用于我的項(xiàng)目？GRR 練習(xí)題你將如何處理以下情形？A） %P/T = 9% %RR = 8%B） %P/T = 43% %RR = 72%C） %P/T = 43% %RR = 16%D） %P/T = 13% %RR = 43%測(cè)量誤差對(duì)能力指標(biāo)的影響測(cè)量誤差越高，對(duì)你了解真正流程產(chǎn)能的影響就越劇烈！P/T（ % Tolerance ）的應(yīng)用? P/T ratio ( Minitab 中的 % Tolerance )是對(duì)測(cè)量系統(tǒng)精 準(zhǔn)度最常用的估計(jì)工具 此方法可被應(yīng)用于評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)對(duì)于規(guī)格的性能表現(xiàn) 然而，規(guī)格可能會(huì)太寬松或太嚴(yán)苛 一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)純粹被用來(lái)分類生產(chǎn)樣本時(shí)， P/T 率是一個(gè)良好的估計(jì)工具 但是 ,若流程能力 (Cpk)不適當(dāng)時(shí) ,P/T率可能帶給你錯(cuò)誤的保證%RR 的應(yīng)用? 對(duì) Black Belt 而言 ,%RR 是較好的指標(biāo) 對(duì)整體流程變異而言 ,此指標(biāo)可應(yīng)用于評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的表現(xiàn) %RR 是進(jìn)行流程改善時(shí)的較佳指標(biāo)當(dāng)使用樣本來(lái)表達(dá)完整又具體代表性的流程變異時(shí) ,務(wù)必小心Gage RR 分析之設(shè)定? 一般需有 23 名操作員? 一般需有 10工單位物件以供測(cè)量? 每一操作員對(duì)每一物件測(cè)量 23 次樣本選擇? 樣本應(yīng)從散布于流程常態(tài)變異的程序中取得 范例 :若生產(chǎn)一平均厚度 ” 及變異數(shù) ” 的材料，則 樣本厚度范圍應(yīng)為 ” – ”(95% range) 若使用同一流程生產(chǎn)不同厚度的材料 ,將它們分組執(zhí)行 RR 分析? 注意 ! 范例 : 一流程生 ” 、 ” 及 ” 的材料且 Tolerance 為 +/