【正文】 件以供測(cè)量? 每一操作員對(duì)每一物件測(cè)量 23 次樣本選擇? 樣本應(yīng)從散布于流程常態(tài)變異的程序中取得 范例 :若生產(chǎn)一平均厚度 ” 及變異數(shù) ” 的材料，則 樣本厚度范圍應(yīng)為 ” – ”(95% range) 若使用同一流程生產(chǎn)不同厚度的材料 ,將它們分組執(zhí)行 RR 分析? 注意 ! 范例 : 一流程生 ” 、 ” 及 ” 的材料且 Tolerance 為 +/ ” 。所有數(shù)值皆由同一系統(tǒng)測(cè)量所得 對(duì)每一厚度的材料各執(zhí)行分析 若將上述樣本混在一起，則 GRR 值會(huì)變小執(zhí)行 RR分析的步驟? 校準(zhǔn)測(cè)量工具 ,或確認(rèn)其已被校準(zhǔn)? 設(shè)定 Minitab 中的資料矩陣 ,并確定已隨機(jī)化? 令操作員依隨機(jī)順序測(cè)量樣本? 在 Minitab 中分析資料并決定 RR 分析之統(tǒng)計(jì)數(shù)值 Repeatability Reproducibility 上述之標(biāo)準(zhǔn)差 %RR %P/T? 分析結(jié)果并決定接續(xù)行動(dòng)樣本大小問題? 操作員數(shù) 若流程使用多位操作員 ,則隨機(jī)選擇 2 – 4 個(gè) 若流程使用單一或沒有操作員 ,則分析時(shí)忽略操作員之影響 即略 Reproducibility 之影響? 樣本數(shù) 選擇足夠之樣本使得 ( Samples：樣本數(shù)） （ Operators：操作員數(shù)） 15 若不可行 ,選擇測(cè)試的次數(shù)使得： 若 S0 15,. 測(cè)試次數(shù) = 3 若 S0 8 ， .測(cè)試次數(shù) = 3 4 若 S0 5 ， .測(cè)試次數(shù) = 4 5 若 S0 4 ， .測(cè)試次數(shù) = 6 8Distinct Data CategoriesLSL USLLSL USLLSL USL100% NoiseAttribute DataLow Grade Variable DataMSA 練習(xí)題開啟 Gageaiag. mtwPart Operator Response112233111111… … … Minitab – Gage RR 研究開啟 Gageaiag. mtwMinitab Stat Quality Tools Gage RR StudyItem Part numbers Operators Measurement dataMethod of AnalysisGage Info OptionsC1 PartC2 OperatorC3 ResponsePart Operator Response ANGVAXbar and RMinitab – Gage RR 研究Gage Options若該零件有一 Tolerance則在此輸入一般資訊Gage name Date of study Reported by Gage Tolerance MiscellaneousStudy variation Process tolerance Process variation Draw plost on separate,one plot per page Title 5Minitab – 輸出Gage RR Study – ANOVA MethodANOVA Table With Operator*Part InteractionSource DF SS MS FParts 9 Operators 2 Oper*Part 18 Repeatahility 30 Total 30 細(xì)節(jié)將于第二周討論Minitab – 輸出Gage RRSource VarComp StdDev *SigmaTotal 測(cè)量工具 RR Repeatability Reproducibility Operator Oper*Part PartToPart Total Variation 從實(shí)物的角度來看 … 我們目前不需要這里的任何數(shù)值從統(tǒng)計(jì)的角度來看 … 這些是將被套入 %RR 與 %P/T 公式的資料Minitab – 輸出Gage RRSource %Contribution %StdDev %ToleranceTotal Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Oper*Part PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 4% RR %P/T紅圈為重要比率值Minitab – 輸出Gage RR % RR %P/TSource %Contribution %StdDev %ToleranceTotal Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Oper*Part PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 4我們?cè)撟龊畏N決策 ? 最佳： 10%，可接受： 30% 以 %RR 30% 為目標(biāo)? %P/T? % RRGRR 練習(xí)題? The Department of Health 讓你自行檢查廢水潔凈度 ,假若你測(cè)量水量達(dá)到可接受的 Repeatability 及 Reproducibility水準(zhǔn)? 由于被測(cè)量物質(zhì)的特性 ,若測(cè)量時(shí)碰觸到容器 ,你可能會(huì)接觸到高劑量單位的生物或化學(xué)毒素? 若測(cè)量時(shí)碰觸到容器 ,則你將不被允許自行進(jìn)行測(cè)量并迫使公司花費(fèi)數(shù)千元雇用外面單位進(jìn)行測(cè)量GRR 練習(xí)題? 所需設(shè)備 10個(gè)塑膠容器 1個(gè)測(cè)量裝置? 規(guī)格 將 10個(gè)容器裝入介于兩高度記號(hào)間不等量的水 (詢問訓(xùn)練員 ) 令 3名操作員在不碰觸容器的情形下獨(dú)立地測(cè)量水面高度 2次 對(duì)每個(gè)容器 ( .， 1， 3， 7， 5， 2… ）的測(cè)量順序隨機(jī)化 請(qǐng)記得測(cè)量所需的方法 !? 分析結(jié)果并于課堂上提出? 準(zhǔn)備測(cè)量系統(tǒng) “實(shí)驗(yàn) ” 使用 Minitab 中的實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生器GRR 練習(xí)題 設(shè)定 選擇 StatDOECreate Factorial Dosign 選取 “General full factorial design”選取項(xiàng) 在 “Number of factors”欄輸入 (2)Minitab Stat DOE Create Factorial Dosign2level factorial [default generators ]2level factorial [specify generators ]Plackett –Burman DesignGeneral full factorial design Number of factorsDisplay Available DesignsDesigns2? 選取 Designs 后輸入 Factors( Operator, Part) Levels Operator = 3(3名測(cè)量操作員 ) Part = 10 ( 10項(xiàng)零件 ) 在 “ replicates ” 欄位選擇 “2” 點(diǎn)選 OK.GRR 練習(xí)題 設(shè)定Factor Name Number of levels Number of replicates Block on replicatesA Operator 3 2B Part 10? 按下 Factors 按鈕 …GRR 練習(xí)題 設(shè)定Minitab Stat DOE Create Factorial Dosign2level factorial [default generators ]2level factorial [specify generators ]Plackett –Burman DesignGeneral full factorial designN