中國電信3g運營情況下的經營分析系統(tǒng)建設-閱讀頁
2025-02-18 14:02本頁面
【正文】 主 動營銷ADSL寬帶 及CDMA移 動用 戶 同時為 ADSL寬帶和 CDMA用戶 43618 營業(yè) 前臺、短信 同時為 ADSL寬帶和 CDMA用戶且有漫游行為 11100 營業(yè) 前臺、短信 同時為 ADSL寬帶和 CDMA用戶且有高漫游行為 4098 營業(yè) 前臺、短信 、主 動營銷中高端商旅用 戶 中高端商旅用戶月資費在 100元以上 53978 短信、 營業(yè) 前臺、主 動營銷終端商旅用戶月子費在 60100元之間 27498 短信、 營業(yè) 前臺客戶群營銷策略建議針對性營銷業(yè)務流程客戶接觸渠道營銷決策信息庫需求采集數(shù)據(jù)挖掘營銷目標客戶營銷執(zhí)行針對性營銷支撐平臺 客戶營銷渠道ODSEDW數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)倉庫支撐及時對無線寬帶潛在用戶進行細分分析，并對其進行主動營銷。分析收入、虛開情況。對于個人用戶主要按照入網渠道、套餐分析虛開情況。 定義這部分用戶為正常用戶步驟 5：消費行為篩選新用戶質量分析初步深入確定目標用戶目標用戶分群明確分析指標話務結構篩選消費行為篩選通話行為篩選用戶鎖定步驟 6：通話行為篩選新用戶質量分析初步深入確定目標用戶目標用戶分群明確分析指標話務結構篩選消費行為篩選通話行為篩選用戶鎖定第一類用戶 55737戶，通話時間間隔較為均勻，為正常使用的用戶。第三類用戶 6195戶，入網 4天內發(fā)生了通話行為，表面上看這樣的用戶不是虛開。第四類用戶 5996戶，入網初期通話行為與正常用戶相似，只是通話間隔是正常用戶群的 2～ 3倍，但隨著時間的推移，通話行為稀少，這類用戶具有存在離網風險。步驟 7：用戶鎖定新用戶質量分析初步深入確定目標用戶目標用戶分群明確分析指標話務結構篩選消費行為篩選通話行為篩選用戶鎖定 通過上述分析，最終鎖定天津聯(lián)通 2023年2月新發(fā)展用戶中疑似虛開用戶共計 16,226，占當月新發(fā)展用戶總數(shù) (154413戶 )的 ％。撥打幾個電話后，然后就再無通話。 其他首次撥打號碼為 95555和首次撥打號碼為 95588的用戶也存在類似規(guī)律。 一方面 ，客戶離網 會造成收入下降 、 市場占有率下降 、 營銷成本增加、收入降低的問題；另一方面，惡意離網會造成客戶惡意欠費，帶來不必要的經濟損失。通過離網模型，可以提高對高價值客戶挽留的成功率，降低客戶離網率，降低挽留服務的成本，做到有的放矢，減少由于客戶離網帶來的收入損失。離網客戶（宏觀）正常在用限制呼出 停機拆機 從客戶狀態(tài)變化的角度觀察離網行為：只有當客戶處于正常在用或者限制呼出的狀態(tài)下，才能開展有效的挽留工作?！ ⊥ㄟ^下面的狀態(tài)轉換概率矩陣可以發(fā)現(xiàn)，客戶在未實質離網之前均有較大可能恢復正常（例如：停機狀態(tài)有 2/3概率轉回正常在用，有 1/3幾率拆機）。欠費繳費主動停止三個月未使用繳費三天未 繳費高風險區(qū)，不可挽留預警區(qū)，可挽留實質離網區(qū)，不可挽留注：狀態(tài)轉換規(guī)則及數(shù)據(jù)以天津聯(lián)通公司為例，不同地區(qū)、不同運營商可能會有差異 前 后 正常在用 限制呼出 停機 拆機正常在用 % % 限制呼出 % 停機 % % 拆機 % % 離網客戶（微觀） 從微觀（個體通話詳單）角度研究客戶離網行為：客戶離網行為具有突發(fā)性和隱蔽性。3月 1日 3月 2日 3月 3日 3月 4日 3月 5日 3月 6日 3月 7日 3月 8日 3月 9日12 5 1 8 2 0 0 0 0時間正常 客戶實際已離網，但狀態(tài)尚未改變3月 31日 4月 1日 4月 2日0 0 0月底欠停6月 30日 7月 1日 7月 2日0 0 0正式拆機通話次數(shù)離網客戶的話務異動 然而，經過研究發(fā)現(xiàn)，客戶的離網行為雖然是突發(fā)的，但離網前大部分客戶原本穩(wěn)定的話務行為會出現(xiàn)一定程度上的異動，本文試圖通過分析這種異動來預測客戶離網。對用戶的話務行為按天作聚合，每個用戶每天用 1個 BYTE存放，每種話務行為形成一個字符串形式的呼叫碼，具體編碼規(guī)則如下：次數(shù)類話務變量? 1 1? 2 2? 3 3? 4 4? 5 5? 6 6? 7 7? 8 8? 9 9? 10~16 A? 17~32 B? 33~64 C? 65~128 D? 129~256 E? 256~999 F 時長類話務變量? 1 1? 2~3 2? 4~7 3? 8~15 4? 16~31 5? 32~63 6? 64~127 7? 128~255 8? 256~511 9? 512~1023 A? 1024~2047 B? 2048~4195 C? 4196~8192 D? 8192~16383 E? 16384~????? F參與編碼的話務行為? 通話次數(shù)? 通話時間? 主叫次數(shù)? 主叫時間? 長途通話次數(shù)? 長途通話時間? 呼轉次數(shù)? 獨立對端號碼數(shù)量? 呼叫對手客服次數(shù)? 不同基站數(shù)量建模二（編碼后的數(shù)據(jù)） 編碼對原始數(shù)據(jù)采用了半對數(shù)化和對數(shù)化處理，有下面幾個好處：有效節(jié)省空間，編碼后的數(shù)據(jù)量大約只有原始數(shù)據(jù)量的 1/20，在接下來的分析中可以極大節(jié)省空間開銷，對處理速度也有一定的提升。避免誤差擴散。例如，模型對數(shù)字 1和 2的區(qū)別是敏感的，但對 100和 101之間的差距可能不會敏感。離網話務穩(wěn)定 異動注：這里采取了非嚴格的離網定義，即通話比原來降低了 90%以上都可以視作離網，可以多找到一些值得維系挽留的客戶
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