質(zhì)量管理學之統(tǒng)計過程控制-閱讀頁
2025-02-17 05:46本頁面
【正文】 杰夫 4 43 戴夫 4 53 湯 姆 4 45 丹尼斯 4 39 馬 蒂 4 31 安 4 41 質(zhì)量管理學 –第九章 統(tǒng)計過程控制 變異帶來的運營問題 ? 變異增加了不可預測性 ? 變異減少了產(chǎn)能利用 ? 變異產(chǎn)生的放大效應 ? 變異掩蓋了根本原因 ? 變異使人們難以在早期發(fā)現(xiàn)潛在的問題 質(zhì)量管理學 –第九章 統(tǒng)計過程控制 計數(shù)值 (attribute) 計量值 (variable) 觀測對象 要么發(fā)生，要么不發(fā)生的績效特性 連續(xù)數(shù)據(jù)符合規(guī)范的程度 數(shù)據(jù)類型 離散數(shù)據(jù) 連續(xù)數(shù)據(jù) 表現(xiàn)形式 分數(shù)、比例 均值、標準差 常見分布 二項分布、泊松分布 正態(tài)分布 收集難度 易 難 信息容量 小 大 所需樣本 多 少 舉例 產(chǎn)品合格數(shù)、不合格品所占比例、單位機會差錯數(shù) 長度、重量、時間、強度、純度、成分 質(zhì)量管理學 –第九章 統(tǒng)計過程控制 正態(tài)分布 ? 隨機變量 x服從一個數(shù)學期望為 μ、標準方差為 σ2 的高斯分布 ? 生產(chǎn)與科學實驗中很多隨機變量的概率分布都可以近似地用正態(tài)分布來描述 質(zhì)量管理學 –第九章 統(tǒng)計過程控制 二項分布 ? 二項分布即重復 n次的伯努利試驗。 ? 用數(shù)學語言來說，這是小概率事件原理：小概率事件實際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常。 質(zhì)量管理學 –第九章 統(tǒng)計過程控制 控制圖的第二種解釋 ? 根據(jù)來源的不同，質(zhì)量因素可分為人、機、料、法、環(huán)、測 (5M1E)。 質(zhì)量管理學 –第九章 統(tǒng)計過程控制 質(zhì)量管理學 –第九章 統(tǒng)計過程控制 結(jié)論 ? 控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學界限。 質(zhì)量管理學 –第九章 統(tǒng)計過程控制 控制圖的第三種解釋 ? 穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計控制狀態(tài)，即過程中只有偶因沒有異因的狀態(tài) ? 穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)追求的目標 質(zhì)量管理學 –第九章 統(tǒng)計過程控制 實現(xiàn)穩(wěn)態(tài)的途徑 查出異因，采取措施，保證消除，納入標準，不再出現(xiàn) 質(zhì)量管理學 –第九章 統(tǒng)計過程控制 ? 第一種錯誤：虛發(fā)警報的錯誤，以真為假。 質(zhì)量管理學 –第九章 統(tǒng)計過程控制 減少兩種錯誤造成損失的方法 ? 解決辦法：根據(jù)使兩種錯誤造成的總損失最小這一點來確定控制圖的最優(yōu)間距。 ? 經(jīng)驗證明休哈特所提出的 3σ方式較好。這時 m個界內(nèi)點出現(xiàn)漏發(fā)警報的概率為 β總 = βm，要比一個點子落在界內(nèi)的漏發(fā)警報的概率 β小得很多。 ? 如果接連落在控制界內(nèi)的點子更多，則即使有個別點子偶然出界，過程仍可被判為穩(wěn)態(tài)。 3 σ 重合，由正態(tài)分布的概率函數(shù)可知，此時的不合格品率為 %。該過程沒有處于統(tǒng)計控制狀態(tài) 質(zhì)量管理學 –第九章 統(tǒng)計過程控制 計量值數(shù)據(jù)控制圖的繪制 ?計量值數(shù)據(jù)是那些可以使用連續(xù)刻度測量的數(shù)據(jù)，如長度、重量、時間、距離。樣本量通常采用 310個， 5個最常用。 2. 對于樣本 i，計算均值和極差，將樣本 i的值分別描在各自的圖上。這兩個值分別指定了 圖的中心線和R圖的中心線。當需要更嚴格地控制變異性時，使用標準差。關于發(fā)貨、訂單、曠工、突發(fā)事件等的會計數(shù)據(jù)；溫度、濕度、電壓和壓力的生產(chǎn)記錄等。使用計數(shù)值控制圖需要大量的樣本。 p圖用于監(jiān)視所生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中不合格品的比例，通常稱為不合格率或缺陷率控制圖。每個樣本量應當足夠大，以便能夠包含幾個不合格
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