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生產品質管理資料--六標準差管理的團隊實戰(zhàn)訓練-閱讀頁

2025-02-04 15:53本頁面
  

【正文】 Improve)、以及控制 (Control)。這四個階段的課程,所包含的東西有統(tǒng)計、數(shù)量化標竿分析 (quantitative benchmarking)、和實驗設計等。為了推動「六個標準差」,選需要設計「戰(zhàn)士層級」 ( Warrior Class), 使員工接受「六個標準差」所要求的統(tǒng)計訓練,通常這些層級以空手道的技能高低來命名,以奇異公司為例,包括〆黑帶高手 ( Master Black Belts)、 黑帶 ( Black Belts)、 綠帶 ( Green Belts) 等。 使用工具〆 特性要因圖 (Cause and Effect Diagrams) 樹型分析 (Success Tree and Fault Tree Analysis) 組件搜尋 (Component Search) 因子及部分因子實驗法 (Full and Fractional) 電腦模擬 (ComputerAided Simulation) 失敗模式效應及重要度分析 (Failure Mode Effects and Criticality Analysis, FMECA) 歩驟三〆 根據(jù)產品要素決定控制每一重要特性之製造步驟或選擇,這一步驟有下列三重項目 一、以訂出生產步驟 2所列之產品要素之生產精確方法。 三、以確定可能影響品質的至誠條件或項目。 使用工具〆 *圖示技術 (Graphing Techniques) *工程手冊 (Engineering Handbooks) *電腦模擬 (ComputerAided Simulation) *實驗計畫 (Planned Experiments) *最適化,特別是 RSM (Optimization,Especially Response Surface Nethidiligy) 歩驟四之工具 *田口實驗法 (Taguchi Method) *公差縮分 (Partitioning of Tolerances) *SPC分析、製成能力分析 (SPC: Statistic Process Control) *組件工程之合格分析 (Component Engineering Qualification Studies) 歩驟五〆 決定控制重要品質特性之零件或製程因素的能力。 使用工具〆 *直方圖 (Histogram) *管制圖 (control Charts) *製程能力指數(shù) Cp與 Cpk ? Motorola公司認為數(shù)據(jù)是滿足顧客的關鍵,他們常說〆 ? 如果不能用 Data表示我們所知的 , 那麼我們對它所知不多 (If we cannot express what we know in numbers, we don39。t know much about it, we cannot control it) ? 如果我們不能控制它 , 那只有靠運氣了 (If we cannot control it, we are at the mercy of chance) 為何 6σ品質吸引我們 6σ品質已經吸引很多公司,特別是半導體工業(yè)及電子工業(yè),其理由如下〆 1. 6σ品質提供了一個比較複雜的產品或服務的基準。 3. 顯示邁向無缺點的進展。 Chapter 8 6 Sigma 應用工具 6? PPM 製程概念 何謂 6? 製程 ? C p , Process potential = C p k , Process capability ? 為何以 6? 訂為品質缺點基準 ? 在無製程變異情況下 ( C p = C p k = 2 ), 產生之缺點率 傴為 PPM (10億分之 2) 在製程無法消除變異情況下 , 即使 C p =2, C p k = , 缺點率亦傴有 PPM (百萬分之 ) C p (製程潛力 ) = 規(guī)格上限 – 規(guī)格下限 C p k (製程能力 ) = 規(guī)格上限 – 樣本平均值 或 樣本平均值 – 規(guī)格下限 3? 3? 6? ( ? 3 ? ) n=5 X1=1 , X2=2 , X3=3 , X4=4 , X5=5 X bar = X1+X2+X3+X4+X5 /5= 3 ? a = ? (13)2+(23)2+(33)2+(43)2+(53)2 / (51) ? a = ? 4+1+0+1+4 /4 = (6? a = ) 計算 規(guī)格上限 C p k = 規(guī)格上限 X bar / 3 ? a , = 規(guī)格上限 3 / 3 x 規(guī)格上限 3 = x , 規(guī)格上限 = 3 + = 計算 規(guī)格下限 C p k = X bar 規(guī)格下限 / 3 ? a , = 3 規(guī)格下限 / 3 x 3 規(guī)格下限 = x ,規(guī)格下限 = 3 = 製程標準差 ?a 實例說明 如何計算出規(guī)格 由品管 Six Sigma理念中得知 ?a = ?s 時 , PPM= 趨近於零缺點 , 因此從已知之中心值 177。 即設計品質務必要求達成 CP? / C p k ? , 而 A c e r 的 ?協(xié)力廠 ? 亦必頇 ?同步要求? 其製造品質亦頇達成 CP? C p k ? 製程能力品質指標取代 AQL允收水準制度 L4 (23) 直交表範例說明因子NO 1 1 1 Y11 2 2 Y22 1 2 Y32 2 1 Y4假 設 : A = 溫度A1 = 100 ℃ A2 = 120 ℃B = 材質B1 = 甲公司材質 B2 = 乙公司材質C = 機器C1 = 美國製機器 C2 = 日本製機器 實驗次序 A 、 B 、 C 各因子安排說明第 Ⅰ 次實驗 A 用 1 水準 B 用 1 水準 C 用 1 水準 實驗結果 Y1第 Ⅱ 次實驗 A 用 1 水準 B 用 2 水準 C 用 2 水準 實驗結果 Y2第 Ⅲ 次實驗 A 用 2 水準 B 用 1 水準 C 用 2 水準 實驗結果 Y3第 Ⅳ 次實驗 A 用 2 水準 B 用 2 水準 C 用 1 水準 實驗結果 Y4ⅠⅡⅢⅣA B C 實驗結果 L4 (23) 直交表範例說明因子1 A1 100 ℃ 1 B1 甲 1 C1 美國1 A1 100 ℃ 2 B2 乙 2 C2 日本2 A2 120 ℃ 1 B1 甲 2 C2 日本2 A2 120 ℃ 2 B2 乙 1 C1 美國A2B1C1( 一 ) 計算 A1 A2Ⅰ + Ⅱ A1 + A110 +182 2 2Ⅲ + Ⅳ A2 + A26 + 4 102 2 2( 二 ) 計算 B1 B2Ⅰ + Ⅲ B1 + B110 + 6 162 2 2Ⅱ + Ⅳ B2 + B218 + 4 222 2 2( 二 ) 計算 C1 C2Ⅰ + Ⅳ C1 + C110 + 4 142 2 2Ⅱ + Ⅲ C2 + C218 + 6 242 2 2結論 : 最佳組合絛件 A2B1C1確認實驗A 溫度 B 材質 C 機器ⅠⅡⅢⅣ= =Y4 4Y3 6= 14Y2 18Y1 10( 不良品數(shù) )實驗結果 n = 100= = = 5= = = 8= = = 11= = = 7= = = 12實驗次數(shù)222222 3水準 13個因素 27次實驗的直交表 313 = 3X3X3X3X3X3X3X3X3X3X3X3X3=1,594,323 實驗次數(shù) ? 實驗天數(shù) ? 實驗成本 1,549,323次 X 3分鐘 /次 = 4,782,969 分鐘 = 79, L27 (313) 直交表概念說明 8小時 = 9, = 9, 250天 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 L8 (27) 編號 Column 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 編號 Column 1 2 3 4 L9 (34) 79, Chapter BPR到 KPI Chapter 9 6 Sigma實務演練 成功實例〆 GE公司 Jack Welch 6 Sigma是 GE從來沒有經歷過的最重要的發(fā)展戰(zhàn)略 。 Jack Welch 先生為 GE制定的三大發(fā)展戰(zhàn)略〆 6Sigma、產品服務 、 全球化 , 使 GE迅速發(fā)展成為全球最大 、 最成功的多元化經營的跨國集團 。領導人的決斷力,讓6 σ 很快地滲透到奇異的組織各處。 GE光是去年便因為推動品質提昇計劃而節(jié)省了十二億美元以上之品質成本, 「六標準差是奇異公司有史以來最具挑戰(zhàn)性,最以學習為基礎的管理措施。 案例 :奇異公司 奇異資融公司金融服務部的一位編制內律師(也是六標準差小組召集人)精簡了合約檢驗審核流程,使交易速度加快 ── 也尌是更快回應顧客,而且每年省下百萬美元。結果〆電力公司能更有效地回應主管機構的規(guī)定,奇異與電力公司每年都因此省下數(shù)百萬美元?,F(xiàn)在病患只要花三○秒尌能做完全身掃瞄,而舊技術需要三分多鐘。 奇異資融公司的放款部門分析了績效最佳分行的流程,並將這套作業(yè)典範擴用到其他四十二家分行,將顧客與客服人員的通話率由76%提高到 99%(譯註〆在美國,企業(yè)大量使用電話錄音,使顧客很難與服務員直接通上話)。 案例 :奇異公司 福特 (Ford)預計今年通過 Six Sigma方法將節(jié)省 3億美元 密歇根州迪爾伯恩(道瓊斯) 福特汽車公司 (Ford Motor Co., F)負責質量的副總裁 Louise Goeser說 ﹐ 預計今年通過 Six Sigma質量提高計劃可節(jié)省 3億美元 ﹐ 高於去年節(jié)省的 5,200萬美元。公司在 15個月之前開始尌這種質量控制工具的原理對員工進行培訓。她說 ﹐ 另外 1,700個項目正在進行當中。 案例 : 福特公司 金寶電子自 1994年貣,尌在許勝雄的領導下,戮力實踐6σ(Six Sigma) 的品質策略。截至目前為止,金寶電子已達到了 , 也尌是每百萬件產品,錯誤率只有 197件。金寶電子將完全達到6 σ 的目標,設定在兩年後,也尌是西元 2023年,屆時每1百萬件產品將只有 ,近乎零缺點。 一般在推動時乃依管理循環(huán)與( PDCA) 的步驟,由公司選定年度目標後,組成若干個小組同
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