【正文】 據(jù)處理 /后勤管理等 2023/2/9 65 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2) 供應(yīng)商品質(zhì)評估方法 ①系統(tǒng)評價法： ?對某 — 系統(tǒng)進行定性評價 ②量化評分法： ?通過對某一要素進行量化。則對每件成品來說，由于30個而不是 18個部件，就要有更多文書工作以及訂貨、儲存和管理費用，這樣，間接成本就有了差異 2023/2/9 84 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 成本分析例 銷售、管理、利潤 工程 機器安裝 設(shè)備 直接勞動 受設(shè)計師影響的工程成本 最低的材料成本 受設(shè)計影響的材料成本 由設(shè)計控制以外的因素所決定的設(shè)備成本 客戶 公司政策 受設(shè)計影響的設(shè)備成本 最低勞力成本 直接設(shè)計影響的勞力成本 由部件引起的間接勞力 通過設(shè)計時控制條件細目數(shù)量而受設(shè)計影響的間接勞力 間接勞力引起的間接勞動 受設(shè)計影響的間接勞力，它和直接勞力的影響比例 最低的機器安裝成本 受設(shè)計影響的機器安裝成本 最低的工程成本 材料 勞力 圖 7. 2 1 產(chǎn)品設(shè)計影響成本的各個組成部分的狀況 2023/2/9 85 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 三、設(shè)計 FMEA（ DFMEA） 1. 什么是設(shè)計 FMEA？ 2. 什么時候需要開始做 FMEA 3. FMEA的幾個 重要概念 4. 風險系數(shù)（ RPN） 5. DFMEA的開展 2023/2/9 86 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 1. 什么是設(shè)計 FMEA？ ? Fail Mode and Effec Analysis ? 設(shè)計 FMEA是用于研究產(chǎn)品在正式投產(chǎn)之前的可能潛在壞品模式及其影響的一種分析方法 ? 在設(shè)計階段，通過 DFMEA及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中存在的問題，以便及早得到改善，提高產(chǎn)品的可靠性 2023/2/9 87 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 什么時候需要開始做 FMEA ? 當一個新的系統(tǒng)、產(chǎn)品或過程開始設(shè)計時 ? 當存在的設(shè)計或過程需要改變時 ? 當設(shè)計或過程應(yīng)用到新的地方或新的環(huán)境 ? 研究或解決的問題完成后 ， 防止問題再發(fā)生 ? 設(shè)計的產(chǎn)品功能被確定，在產(chǎn)品設(shè)計被批準開始制造之前 2023/2/9 88 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 4. FMEA的幾個 重要概念 ? 嚴重度（ Severity） 潛在壞品模式對下 — 操作者或最終用戶的影響程度 ? 產(chǎn)生概率（ Occurrence） 壞品模式發(fā)生的概率 ? 發(fā)現(xiàn)度（ Detection） 當前的設(shè)計或工藝控制發(fā)現(xiàn)壞品模式的概率 ? 當前的控制（ Current Control） 包括 SPC、 檢驗、寫程序文件、培訓(xùn)、設(shè)備的維護保養(yǎng)和其他一些行動，來確保過程的平穩(wěn)運行 ? 關(guān)鍵特性 通常的過程設(shè)定參數(shù)，如溫度、時間、速度等均為關(guān)鍵特性，如果這些項目與實際規(guī)格不一致，一定要調(diào)整到 100％相符合 ? 重要特性 要求 SPC和質(zhì)量計劃加以控制來確定其處于可接受的水平 2023/2/9 89 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 5. 風險系數(shù)（ RPN） ? 風險系數(shù)表征特定不良項的危害程度，由三部分組成： ? 發(fā)生特定壞項嚴重度（ Severity） ? 產(chǎn)生這種壞項的概率（ Occurence） ? 這種壞項被發(fā)現(xiàn)的概率（ Detection） PRN=SD ? 風險系數(shù)越大 ， 表明特定壞項潛在影響危害性越大 ，對特定項目需制定品質(zhì)計劃和加以改善 ? 風險系數(shù)值一般在 1~1000之間，對于高 RPN值要采取改善行動；對高的嚴重度，不論 RPN有多大，也要采取行動 2023/2/9 90 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 風險系數(shù)（ RPN） 表 7. 1 4 風險系數(shù) RPN 與 S 、 O 、 D 的關(guān)系表 排序 嚴重度 發(fā)生概率 可偵測度 備注 1 沒有影響 幾乎沒有壞 容易被發(fā)現(xiàn) ?。ê茫? 2 3 4 5 6 7 8 9 10 非常危險 非常高 幾乎很難發(fā)現(xiàn) 大（差） 2023/2/9 91 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 6. DFMEA的開展 ? 設(shè)計 FMEA由設(shè)計工程師負責實施，根據(jù)潛在壞品影響程度采取行動，主要根據(jù)標準的DFMEA表格進行 2023/2/9 92 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 Part 4 6Sigma測量 一、單位缺陷數(shù) 二、過程首次通過率 2023/2/9 93 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 一、單位缺陷數(shù) 1. DPU的含義 2. DPU的測量 3. 兩類缺陷模式 4. 對 DPU進行圖示 2023/2/9 94 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 1. DPU的含義 ? 單位缺陷數(shù)， DPU（ Defects Per Unit） ? 每個單位所包含的缺陷的個數(shù) ? 是一個通用的衡量產(chǎn)品和服務(wù)良好程度的量。我們將計算得 DPU=D/U=1000/1000= ? 其中： D為觀察到的缺陷數(shù) U為產(chǎn)品單位數(shù) ? 這意味著平均每個單位產(chǎn)品包含了一個這種不良 。同樣地，給定單位產(chǎn)品零缺陷的概率為： （ ） =% ? DPU=， 而 m增加時零缺陷的概率如表 2023/2/9 98 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 DPU的測量 表 7. 1 9 每單位產(chǎn)品機會數(shù)與零缺陷的概率 每單位產(chǎn)品機會數(shù)（ m ） 給定機會中出現(xiàn)零缺陷的概率（ Y ） 給定單位產(chǎn)品中出現(xiàn)零缺陷的概率（ Ym ） 10 100 1000 10000 100000 1000000 10000000 2023/2/9 99 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 兩類缺陷模式 ? 統(tǒng)一缺陷 同樣的缺陷出現(xiàn)在一個產(chǎn)品單元中，如不銹鋼錯型號 ? 隨機缺陷 缺陷是間歇性的和不相關(guān)的，如成品表面裂縫 2023/2/9 100 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 4. 對 DPU進行圖示 1) 實例 2) DPU圖的特點及用途 3) 作 DPU圖的步驟 2023/2/9 101 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 1) DPU圖實例 表 10 組抽樣數(shù)據(jù) DPU 測量結(jié)果 抽樣組 產(chǎn)品中總?cè)毕輸?shù) DPU 1 17 2 14 3 6 4 23 5 5 6 18 7 21 8 9 9 23 10 13 2023/2/9 102 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 DPU圖實例 7 3 5 9 10 單位缺陷 抽樣組別 中心線 圖 DPU 測量結(jié)果圖示 2023/2/9 103 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 DPU圖實例 ? 根據(jù)圖 ，如對第 7點進行觀察，是否需采取糾正行動呢 ? ? 這要根據(jù)其性質(zhì)來決定。如果為偶然因素所致，則任一糾正行動將無法驗證 ? 例如本例第 7點是由隨機因素引起的，消除和解決很不經(jīng)濟 2023/2/9 104 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 DPU圖實例 7 3 5 9 10 單位缺陷 抽樣組別 中心線 圖 DPU 測量結(jié)果圖示 2023/2/9 105 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 DPU圖實例 ? 根據(jù)上下限，我們可以發(fā)現(xiàn)與 DPU相關(guān)聯(lián)的樣本數(shù) 7是歸因于材料或生產(chǎn)過程方面的隨機變化所致（假設(shè)產(chǎn)品設(shè)計未變），消除這類隨機因素引起的變異是很不經(jīng)濟的 ? 同時觀察發(fā)現(xiàn)樣本數(shù) 9中的 DPU點高于 3Sigma上限，即第 9點由隨機因素引起的可能性很小，須采取糾正行動 2023/2/9 106 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2) DPU圖的特點及用途 ? DPU圖可以累加（假定缺陷是獨立的）。這種方法提供了標識和消除過程變化源頭的解決辦法 ? 簡單明了，人人會做，便于推廣及發(fā)揮作用 2023/2/9 107 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 3) 對 DPU進行圖示 （ 1）確定研究目的。 DPU允許方便地作成圖示形式 （ 3） 列出用來作圖的數(shù)據(jù) （ 列出所有的缺陷類型 ） （ 4）確定處理這些數(shù)據(jù)的方法 用 u圖表示 ， 計算平均 DPU和控制界限即可 。 ? 每個測試故障均由一個或多個缺陷引起，但是并非任一缺陷都可引起測試故障 2023/2/9 119 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 4. 改善 YRT的方法 ? 為改善 — 個典型制造過程的 YRT， 應(yīng)將焦點集中在何種因子上？ ? 經(jīng)實驗分析，在制造過程的復(fù)雜度、過程能力、過程控制三個因素中，各因素對 YRT影響程度用柏拉圖表示如下（見圖 ）： ? 從柏拉圖可以看出，過程能力對 YRT的影響最大，在三個因素中，其影響所占比例為 84%，過程控制對 YRT的影響占 10%，其次是能力和控制的綜合影響，達到 3%，復(fù)雜度對 YRT之影響最小，只占 2%。設(shè)每次試驗成功的概率為常數(shù) P， 則在 n次試驗中成功的次數(shù) x具有下列二項分布 ? ， x=0， 1， ? ， n ? 式中， n與 P為參數(shù)， n為正整數(shù)，而 0P1。對于從無限總體中抽樣而以 P表示總體不合格品率的情況，二項分布是適宜的概率模型 ? ? ? ? xnxxn PPCxP ??? 12023/2/9 123 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 二項分布 p n ( x2) n=25 n=50 n=100 p= x O 圖 二項分布的圖形隨 n 的變化 2023/2/9 124 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 二項分布 pn(x) x (a) p= 0 2 4 6 8 10 (b) p= 0 2 4 6 8 10 (c) p= 0 2 4 6 8 10 圖 二項分布的圖形隨 P 的變化 2023/2/9 125 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 不合格品率 ? 樣本不合格品率 ? 式中， x為樣本不合格品數(shù)，服從參數(shù)為 n（ 即樣本大?。┡c P（ 即總體不合格品率）的二項