【正文】 從那種分布的基礎(chǔ)上，并使用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ā?應(yīng)用舉例 過程能力可用于通過確保組件變差同整機的可允許內(nèi)在變差相協(xié)調(diào)來為生產(chǎn)制造建立合理的工程規(guī)范限。 高過程能力目標(biāo)（如Cp≥2）往往是用于復(fù)雜系統(tǒng)的組件和子系統(tǒng)上以達到所ISO/TR10017：2003期望的累積質(zhì)量和可靠性。這在進行采購或維修決策時很有用處。這樣使該生產(chǎn)者最大程度地減少對所采購來的產(chǎn)品和原料所進行的直接檢驗。回歸分析是建立起一個所關(guān)注的特性（通常被稱為“響應(yīng)變量”）同潛在的影響因素（通常被稱為“解釋變量”）之間的關(guān)系。它的目標(biāo)是幫助理解響應(yīng)變量的潛在原因，并且解釋每個因素對變差影響的貢獻大小，這將通過建立起響應(yīng)變量同解釋變量之間的統(tǒng)計并通過最小化預(yù)測影響和實際響應(yīng)的方差而獲得最佳的仿真。（雖然這種聯(lián)系并不一定意味著因果關(guān)系），這種信息可能會被用于例如確定當(dāng)其它因素不變時改變某個因素如溫度對過程產(chǎn)出的影響?；貧w分析深刻的結(jié)果來源于它能精確地描述響應(yīng)數(shù)據(jù)的模式，比較不同的但有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)子集，分析潛在的因果關(guān)系的能力?；貧w分析也可以提供對于那些未被測量或被忽略的因素的影響的定量和溯源，這個信息可用于改進測量系統(tǒng)或過程，回歸分析可用于預(yù)測在給定解釋變量一個或多個數(shù)值情況下，響應(yīng)變量的值。當(dāng)對一個過程進行建模時，這需要具有選擇適當(dāng)模型的技巧（例如線性，指數(shù)，多變量）并能夠擬用診斷方法去改進它，被遺漏變量的出現(xiàn)，測量誤差，以及其它響應(yīng)變量中未變量的來源都將暗示著建模。在進行回歸建模時常會遇到的一個問題是出現(xiàn)了有效性可疑的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)的有效性只要可能就應(yīng)多被調(diào)查，因為包含或略去該數(shù)據(jù)會影響建模的參數(shù)進而影響最終結(jié)果。4. 7. 回歸分析可用于對生產(chǎn)特性進行建模，例如產(chǎn)量，性能，生產(chǎn)周期，未通過測或檢驗的可能性以及過程的各種缺陷模式，回歸分析用于識別這些過程中最重要的因素，以及這些因素對于所關(guān)心的特性的變化上各自的貢獻程度。非線性回歸的應(yīng)用舉例包括藥物的濃縮作為時間和重量的函數(shù)結(jié)果，化學(xué)所應(yīng)作為時間、溫度和壓力的函數(shù)結(jié)果。ISO/TR10017：2003進行可靠性分析通常需要使用統(tǒng)計上的方法去處理在給定時間段內(nèi)某事件發(fā)生（或失效率）的不確定度，隨機的特性求概率。可靠性分析包含了其他的一些技術(shù)（例如失效模式及結(jié)果分析），而這些技術(shù)關(guān)注的是物理上的屬性以及失效的原因，并盡力去避免或降低失效的發(fā)生。使用統(tǒng)計技術(shù)在可靠性分析所帶來的收益包括：——在給定的置信界限內(nèi)能夠?qū)κУ目赡苄院推渌煽啃灾笜?biāo)進行預(yù)計和量化——使用不同的方法和保險策略為不同的設(shè)計方案的選擇決策進行指導(dǎo)——為屈服實驗設(shè)定客觀的接受或拒絕的基準(zhǔn)以表明其對可靠性的符合——基于對產(chǎn)品性能、服務(wù)及運行處于極限狀態(tài)的數(shù)據(jù)的可靠性分析可以進行優(yōu)化的預(yù)防性維護和編制替換計劃——可能對設(shè)計加以改進以經(jīng)驗地達到可靠性目標(biāo)ISO/TR10017：2003 局限性和注意事項可靠性分析的一個基本的假設(shè)是被研究系統(tǒng)的性能合理地服從某個統(tǒng)計分布，因此進行可靠性統(tǒng)計的標(biāo)準(zhǔn)性取決于該假設(shè)前提的有效性。同時，如果在一次可靠性測試中僅觀察到很少量的失效，這將嚴重影響統(tǒng)計上的置信程度和相關(guān)的可靠性預(yù)測的精度。這可能會給實驗所產(chǎn)生的失效和正常使用情況下產(chǎn)出失效之間關(guān)系的判定帶來困難，同時也會給可靠性估計增加不確定性。有許多抽樣方法可以使用（例如簡單隨機抽樣，分層抽樣，系統(tǒng)抽樣，連續(xù)抽樣，分批抽樣等），采用哪種抽樣方法取決于抽樣的目的以及即將進行的抽樣活動所處的條件 抽樣的用途抽樣可以大致被分為兩個相互斥的領(lǐng)域：“用于接受用途的抽樣”和“用于調(diào)查用途的抽樣”接受型抽樣是根據(jù)從一批貨物中抽取的樣品的結(jié)果來進行判定是否該接受ISO/TR10017：2003該批貨物。調(diào)查型抽樣采用計數(shù)性的或分析性的研究方式對總體的一個或多個特性進行推斷，或推斷這些特性是如何分布的。它同樣也被應(yīng)用于出于其他目的的數(shù)據(jù)收集工作，例如審核。這也就是在進行過程能力分析時所使用的產(chǎn)品抽樣。 抽樣的益處同對總體進行整體上的調(diào)查或100%檢驗相比，適宜的抽樣方案能夠大大地節(jié)約時間、金錢和人力。抽樣提供了獲得總體中所關(guān)注的特性值或分布的初步信息的富有成本效益和及時的方式。抽樣需要以非偏倚的方式選取樣本（例如樣本應(yīng)能夠代表它所來自的總體）。在接受型抽樣的情況下，非代表性的樣品可能會導(dǎo)致要么不必要地拒絕具有可接受質(zhì)量的產(chǎn)品批要么接受具有不可接受質(zhì)量的產(chǎn)品批?？梢酝ㄟ^增加樣本的數(shù)量來降低誤差，但這種誤差是不無法消除的。 應(yīng)用舉例調(diào)查型抽樣最頻繁地應(yīng)用于市場調(diào)查，以預(yù)測（斷言）在一個總體中會購買一個特定產(chǎn)品的人的比例。ISO/TR10017：2003抽樣被用于進行操作者、機器設(shè)備或產(chǎn)品的過程檢查以監(jiān)視過程變差，以確定糾正和預(yù)防措施。在批量抽樣方面，可以對大宗貨物（如礦產(chǎn)品、液體和氣體）的數(shù)量或貨值進行估計。如果這種表現(xiàn)包括了概率理論，對于某些隨機變量，這種仿真可能被稱為“蒙特卡羅方法”。在實踐領(lǐng)域，仿真被用于那些能夠用計算機程序去充分地表達的系統(tǒng)。相對而言花費不高的計算機能力上的提升導(dǎo)致仿真在解決那些迄今為止尚未被解決的問題上的應(yīng)用。類似地，在時間領(lǐng)域，仿真被用于那些如果進行實際調(diào)查是不可能進行的或成本太高的情況。仿真在統(tǒng)計教學(xué)方面的應(yīng)用在于它能夠生動有效地描述隨機變量。實踐領(lǐng)域上的計算機仿真模型必定會由于它的不充分性而受限（例如，它不能充分地代表問題）。 應(yīng)用舉例大規(guī)模的項目（例如宇航項目）一般會使用蒙特卡羅方法。典型的應(yīng)用包括統(tǒng)計誤差，過程擬合，系統(tǒng)優(yōu)化，可靠性理論和預(yù)測。 統(tǒng)計過程控制（SPC）圖 什么是統(tǒng)計過程控制圖SPC圖或控制圖是根據(jù)定期從一個過程中抽取樣本的數(shù)據(jù)而按時間序列畫制的圖表?？刂茍D的功能是通過檢查控制圖上所描的點同控制限的關(guān)系以評估過程的穩(wěn)定性。對于計量型數(shù)據(jù)，控制圖通常被用于監(jiān)控基于過程中心的變化，另一個單獨的控制圖被用于監(jiān)控過程的變差。傳統(tǒng)的控制圖被稱為“修哈特控制圖”。例如“累積和圖”，由于其對變差的敏感性而用于監(jiān)控過程的微小變差，“移動平均圖”（不加權(quán)的或加權(quán)的）被用于表征短期變量的趨勢。所描的點，它可能是一個單獨的讀數(shù)或統(tǒng)計上的數(shù)值，如樣本均值，被同控制限進行比較。這意味著需要對產(chǎn)生“失控”讀數(shù)的原因進行調(diào)查，并在需要的情況下對過程進行調(diào)整。在控制圖的使用中，通過增加額外的對描點和趨勢的解釋準(zhǔn)則，可以產(chǎn)生對過程變化更迅速的反應(yīng)和對微小變化的敏感程度。對“可指明原因”變差的及時發(fā)現(xiàn)和糾正可有助于過程的改進?！?過程控制：計量型數(shù)據(jù)的控制圖可用于探測過程中心的變化或過程的變差以引發(fā)糾正措施，進而保持或重建過程的穩(wěn)定性；—— 過程能力分析：如果過程處于穩(wěn)定狀態(tài)，控制圖中的數(shù)據(jù)可以隨后被用于計算過程能力；—— 測量系統(tǒng)分析：與反映測量系統(tǒng)內(nèi)部固有變差的控制限相結(jié)合，控制 圖可以表明某測量系統(tǒng)是否有足夠的能力來對某過程或產(chǎn)品的變差進行測量。當(dāng)它們被用于一個組織的內(nèi)部持續(xù)改進計劃之中的時候，顯得格外有效。這是有效地使用和解釋SPC圖的中心，也是理解過程變差來源的中心。在對控制圖進行解釋的時候，可能會有“虛假警報”的風(fēng)險（例如可能做出過程已經(jīng)發(fā)生改變的結(jié)論而實際上卻沒有發(fā)生）。這些風(fēng)險可以被降低但無法消除。如果接收到了不合格的產(chǎn)品，此圖有助于明確風(fēng)險并確定糾正措施的范圍。它被應(yīng)用到組織的各個層面以支持對問題的認識和對根本原因的分析。樣本特性的控制圖，例如平均反應(yīng)時間、差錯率和抱怨頻率可用于對于服務(wù)行業(yè)績效的測量、診斷和改進。它利用一個裝配產(chǎn)品組件尺寸大小的統(tǒng)計分布來決定該裝配產(chǎn)品總體的公差。一個模塊總體尺寸的極端數(shù)值（如特別大或特別?。﹥H發(fā)生在它的每個組件都處在其各自允許公差范圍內(nèi)的低端或高端。對于總體公差統(tǒng)計上的確定，首先假定在組裝過程中涉及大量的單獨的部件，一個部件在某一端的公差會被另一個部件在另一端的公差給補償?shù)?。在特定的條件下，總尺寸一般大致服從正態(tài)分布。在另一方面，當(dāng)總體尺寸公差給定，它可以用來規(guī)定各組件的尺寸公差范圍。這意味著，當(dāng)給定總體尺寸公差的情況下，統(tǒng)計公差將允許使用比利用算術(shù)計算得來的更寬的組件尺寸公差范圍。 局限性和注意事項統(tǒng)計公差要求首先必須確定以組裝的模塊的那部分可以被接受地超出總體尺寸公差范圍。很顯然，上面的一些要求只有在制造過程是受控得和被持續(xù)監(jiān)控才能夠被滿足。 應(yīng)用舉例統(tǒng)計公差的理論一般應(yīng)用于包含組件具有累積關(guān)系的裝配過程呢個或者包含簡單的充抵關(guān)系（如軸和孔的制造）。這個理論還應(yīng)用于將計算機模擬應(yīng)用于對公差的優(yōu)化。這里所指的時間序列分析是指如下的分析方法的應(yīng)用—— 通過統(tǒng)計上的研究來看觀察到的每一點和其前一個點的關(guān)系來尋找“滯后”模式，并在隨后的延遲期間加以重復(fù)。當(dāng)然時間序列分析中也使用“趨勢圖”這種統(tǒng)計技術(shù)方法，在本技術(shù)報告中，將這種簡單的圖形工具歸為“描述統(tǒng)計”（）之中。它的另一個應(yīng)用是利用在其他時間序列中的信息來解釋在某一個時間序列中的模式，這也可以在回歸分析中找到答案。它在控制的領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用并且常常被應(yīng)用于自動化控制過程。 它的收益時間序列分析方法在進行策劃，工程控制、過程變化的識別、總體上的預(yù)測和對外部干擾和行動影響的測量。時間序列分析還可以提供對于因果模式的深入觀察。時間序列分析通常有助于理解過程在某種特定條件下的表現(xiàn)，以及為使過程指向某種目標(biāo)值而需進行的調(diào)整或者什么樣的調(diào)整可以降低過程變差。當(dāng)對一個過程進行建模以了解該過程的因果關(guān)系時，需要很高的技巧以選擇最合適的模型以及使用診斷工具以改進該模型。應(yīng)當(dāng)從那些無關(guān)的數(shù)據(jù)之中分離出有影響的觀測值。模型的選擇應(yīng)考慮進行分析的目的，數(shù)據(jù)的屬性，相對的成本，以及不同模型進行分析和預(yù)測的價值。在預(yù)測方面的應(yīng)用包括預(yù)測機器空閑，工時損失，顧客訂單，物料需求，電能的消耗。例如在可靠性方面，他被用于預(yù)測在給定時間段內(nèi)事件發(fā)生的數(shù)量以及在兩個事件發(fā)生之間的時間間隔的分布，例如設(shè)備損