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期望值推導(dǎo)生產(chǎn)與訂購(gòu)決策的最優(yōu)模型-閱讀頁(yè)

2025-07-13 14:54本頁(yè)面
  

【正文】 當(dāng)取得最大值。因此的情況我們不需要進(jìn)行考慮。求解結(jié)果為:生產(chǎn)商的最有計(jì)劃生產(chǎn)量由上面可以得到(1)問的結(jié)果:銷售商的最優(yōu)訂購(gòu)量400生產(chǎn)商的最優(yōu)計(jì)劃產(chǎn)量476 問題(2)的解決根據(jù)(1)問得:生產(chǎn)商滿足銷售商訂貨量的可信性生產(chǎn)商不滿足銷售商訂貨量(x3x1)的可信性說明生產(chǎn)商不滿足銷售商訂貨量的情況不討論。此時(shí),取值即為一級(jí)生產(chǎn)商最優(yōu)計(jì)劃生產(chǎn)量用lingo軟件求最優(yōu)解,程序見附錄三。因此的情況我們不需考慮。運(yùn)行結(jié)果為:損失期望值取得最小時(shí),可得二級(jí)生產(chǎn)商的最優(yōu)訂購(gòu)量,程序見附錄五。根據(jù)模型一:計(jì)算利潤(rùn)的最大期望推導(dǎo)最優(yōu)訂購(gòu)量其中,Q為訂貨量,r為市場(chǎng)需求量,為單位產(chǎn)品的銷售缺貨成本。然后由于x=Q。6 模型的誤差分析、檢驗(yàn)和進(jìn)一步討論 模型的誤差分析:1. 在實(shí)際情況下,商品生產(chǎn)及其需求并不完全是符合我們所言的均勻分布,很可能出現(xiàn)正態(tài)分布的情形,還有隨機(jī)分布可能,這樣在本文建立的模型的計(jì)算與實(shí)際就由誤差。那么,我們就還要再討論各級(jí)供不應(yīng)求的情況。 模型的進(jìn)一步討論市場(chǎng)需求量波動(dòng),一級(jí)生產(chǎn)波動(dòng),二級(jí)生產(chǎn)波動(dòng)這三個(gè)波動(dòng)的概率是影響模型最直接因素。7 模型的優(yōu)缺點(diǎn)與改進(jìn)方向一、模型的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):(1)模型簡(jiǎn)單、有效、易建立;(2)應(yīng)用軟件求解方便、精確;(3)該模型較靈活,在數(shù)據(jù)變更的條件下也能迅速重建模型。二、模型的改進(jìn)方向我們的模型是在固定無(wú)意外和價(jià)格不變的基礎(chǔ)上通過假設(shè),使得數(shù)學(xué)的描述較為簡(jiǎn)單直觀,但實(shí)際上還有許多因素與要討論的問題密切相關(guān),而且是應(yīng)該加以考慮的??梢愿鶕?jù)具體的情況選擇合適的概率分布進(jìn)行計(jì)算。參考文獻(xiàn):[1]朱德通,最優(yōu)化模型與實(shí)驗(yàn)。[2]張秀, 朱翼雋,一種訂貨帶有折扣的庫(kù)存.生產(chǎn)模型的優(yōu)化分析,2007。合肥:中國(guó)科技大學(xué)出版社,2008。表一符號(hào)名稱數(shù)據(jù)u單位商品生產(chǎn)成本20w單位商品庫(kù)存成本5單位商品批發(fā)缺貨成本15單位商品銷售缺貨成本25v單位商品批發(fā)價(jià)格40單位商品銷售價(jià)格60x商品市場(chǎng)需求量400市場(chǎng)需求量的波動(dòng)區(qū)間[,]商品生產(chǎn)量的波動(dòng)區(qū)間[,]表二單位原產(chǎn)品生產(chǎn)成本20原產(chǎn)品產(chǎn)出產(chǎn)成品數(shù)量占原有比值單位原產(chǎn)品庫(kù)存成本5原產(chǎn)品價(jià)格40單位原產(chǎn)品缺貨成本15產(chǎn)成品價(jià)格95單位產(chǎn)成品生產(chǎn)加工成本10產(chǎn)成品市場(chǎng)需求量280單位產(chǎn)成品庫(kù)存成本7原產(chǎn)品生產(chǎn)量的波動(dòng)區(qū)間[,]單位產(chǎn)成品缺貨成本30產(chǎn)成品生產(chǎn)量的波動(dòng)區(qū)間[,]附錄一lingo程序如下:max=50*(88*x1^2*x2+50*x1^3+*x1*x2^2+*x2^3)/(x2^2*9)。x2=348。x2x1。gin(x2)。x2=476。x1=400。gin(x1)。附錄三Lingo程序如下:max=50*(88*Q1^2*Q2+50*Q1^3+*Q1*Q2^2+*Q2^3)/(Q2^2*9)。Q2=317。Q1=400。gin(Q1)。附錄四min=*Q1^*x*Q1+37*x^2。gin(Q1)。*Q2=Q1。Q2=522。Q2=Q1。gin(Q
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