【正文】 目前糧食生產(chǎn)在一定程度上還依靠農(nóng)業(yè)勞動力的投入。年輕的勞動力不斷從農(nóng)村中轉(zhuǎn)移出去，同時年老的勞動力大多留在農(nóng)村不發(fā)生遷移，使得農(nóng)業(yè)勞動力的年齡結(jié)構(gòu)逐漸老化。農(nóng)業(yè)勞動力的減少和素質(zhì)的降低使得其在糧食產(chǎn)量的影響因素中所起的作用降低，導致其系數(shù)不高。從表41可知，化肥投入對中國糧食產(chǎn)量也有顯著的正影響，化肥施用量每增加1個百分點。此外，化肥的大量施入，會對土壤和水資源造成污染，造成土地的肥力下降，并導致土地板結(jié)、水土流失等問題的加劇，從而間接影響到未來的糧食單產(chǎn)和產(chǎn)量。從表41可知，農(nóng)業(yè)機械投入對大部分地區(qū)的糧食產(chǎn)量都有正的影響，且其彈性系數(shù)都較小，而對于全國和中南地區(qū)的影響則不顯著，其主要原因可能在于：第一，中國南方地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械動力有相當一部分用于交通運輸方面。雖然農(nóng)業(yè)機械對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較小，但中國發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化的方向是正確的，機械化可以代替手工工具，提高勞動生產(chǎn)率，是社會生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，農(nóng)業(yè)機械化也是當今各國現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的重要內(nèi)容和標志，和發(fā)達國家相比，中國目前的農(nóng)業(yè)機械化水平仍然較低，因此今后因根據(jù)各地的實際情況提高農(nóng)業(yè)機械化水平，將農(nóng)業(yè)機械更多的用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上，從而充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)機械對糧食產(chǎn)量的有利作用。隨著農(nóng)業(yè)科技的不斷進步，中國農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到了極大提高，尤其是改革開放以來，優(yōu)良品種的選育、先進栽培技術(shù)以及節(jié)水農(nóng)業(yè)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)的應用和推廣為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了技術(shù)基礎(chǔ)和保證，使得我國的糧食產(chǎn)量和糧食單產(chǎn)不斷提高。技術(shù)進步對糧食產(chǎn)量有顯著的正影響，因此減緩氣候變化不利影響的重要措施之一就是加快技術(shù)進步。研究氣候變化對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，模擬未來氣候情景下氣候變化對中國糧食產(chǎn)量的影響是其中一項重要內(nèi)容。IPCC第四次評估報告中共包含20多個復雜的全球氣候系統(tǒng)模式對過去氣候變化的模擬和對未來全球氣候變化的預估。參加的國家之廣、模式之多都是以前幾次全球模式對比計劃所沒有的。氣候變化方案通常指的是在自然狀態(tài)和可接受的CO2濃度預測下，大氣中某些氣象參數(shù)連續(xù)不斷的一系列變化。本文對未來中國氣候變化情景的模擬研究，主要依據(jù)現(xiàn)有大氣環(huán)流模型的先進性、分辨率、有效性、代表性，從上述的20個氣候模式中選用了3個GCM模型，分別是英國的HadCM加拿大的CGCM1和德國的ECHAM4模型，來對未來的氣候變化情景進行模擬。根據(jù)3個模型，建立未來氣候變化的5種方案，其有關(guān)信息見表42。在HadCM2模型下，%，在其它模型下每年增長1%；GS表示“溫室氣體+氣溶膠”強迫方案，該方案下硫酸鹽等氣溶膠濃度的變化與溫室氣體濃度的變化相一致。%的情景，而其它模型是基于每年二氧化碳濃度升高1%的情景，因此HadCM2情景下中國平均溫度的變化幅度要低于其它模型。C）2020s2050sHadCM2gsHadCM2gxCGCM1ggCGCM1gsECHAM4gg資料來源：國家氣候中心為模擬未來氣候情景下氣候變化對中國各地區(qū)糧食產(chǎn)量的影響，除了建立氣候變化情景以模擬未來溫度和降水的變化外，還需要對各地區(qū)未來的糧食播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力、化肥施用量、農(nóng)機總動力、技術(shù)進步等變量進行模擬和預測。表44未來各變量的模擬預測值變量年份華北東北華東中南西南西北全國糧食播種面積（千公頃）20202050農(nóng)業(yè)勞動力（萬人）20202050化肥施用量（萬噸）20202050農(nóng)機總動力（萬千瓦）20202050技術(shù)進步20202050根據(jù)未來氣候變化情景下溫度和降水的模擬變化和上述各自變量的預測值，根據(jù)本章的實證模型回歸結(jié)果，運用Eviews軟件模擬了未來HadCMCGCM1和 ECHAM4情景下各地區(qū)的糧食產(chǎn)量變化 模擬方法如下：根據(jù)本章模型的回歸結(jié)果，首先采用其他變量的模擬預測值，在平均溫度保持不變的情況下預測糧食產(chǎn)量，然后根據(jù)表419的未來溫度變化情況，保持其他變量的預測值不變，預測溫度升高情況下的糧食產(chǎn)量，再用后者的預測產(chǎn)量與前者的預測產(chǎn)量相比較，從而得到未來溫度上升導致的糧食產(chǎn)量變化幅度。由表45可知，在2020年和2050年，未來各種氣候變化情景下中國糧食產(chǎn)量都表現(xiàn)為減產(chǎn)。表45未來氣候變化情景下各地區(qū)糧食產(chǎn)量變化的模擬評估氣候變化情景華北（%）東北（%）華東（%）中南（%）西南（%）西北（%）全國（%）氣候情景年份HadCM2gs2020s2050sHadCM2gx2020s2050sCGCM1gg2020s2050sCGCM1gs2020s2050sECHAM4gg2020s2050s從表45還可看出，未來氣候變化情景下各地區(qū)糧食產(chǎn)量的變化情況存在顯著的差異性。再次是中南和華東地區(qū)，在CGCM1gg情景下，%%，%%；影響最小的為西南地區(qū)，在CGCM1gg情景下，2020年和2050年，%%。調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)需要針對未來氣候變化對農(nóng)業(yè)的可能影響，深入分析光照、溫度、水資源重新分配和農(nóng)業(yè)氣象災害的新格局。目前中國的種植制度是以熱量為主導因素的，未來氣候變暖后，因積溫增加和生長期延長，一熟區(qū)的南界將北移，雙季稻區(qū)和三熟區(qū)北界將北移。對此，需要調(diào)整種植制度，充分利用農(nóng)業(yè)氣候資源。此外，在改革種植制度時還要弄清作物生長發(fā)育、產(chǎn)量形成和氣候條件的關(guān)系，從而合理利用農(nóng)業(yè)氣候資源，防御農(nóng)業(yè)氣候災害，提高應對氣候變化的能力。中國的農(nóng)田水利基礎(chǔ)設施從50年代開始建設，其中的大部分工程是因陋就簡，因地制宜，就地取材，利用各地原有的溝、塘、坡地而興建起來的，這些工程建設標準低、質(zhì)量較差，配套不完善，在運行管理中又因技術(shù)、經(jīng)濟等條件限制而未得到維修、更新改造、續(xù)修配套，在實行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)責任制以后，許多溝渠，塘、壩，遭到毀壞，加之投入不足，水利設施不配套，排灌能力較差，一旦遇到洪澇或干旱等災害，水利設施難以發(fā)揮作用，造成大面積的農(nóng)田受淹受旱。要搞好農(nóng)田水利工程的治理和維護，加快病險庫的治理步伐，使庫、壩、堤、渠都完好有效，節(jié)水、保水、用水、集水協(xié)調(diào)一致，從而提高對氣候變化的應變能力。要將農(nóng)田水利的建設重點由過去的大型水利工程建設轉(zhuǎn)移到溝渠配套和山塘整修上來，建設農(nóng)田排灌溝渠，修復水庫和山塘，加大山塘水庫管理體制的改革力度，提高分洪和蓄調(diào)水能力，增加有效灌溉面積，從而提高水利設施的防汛抗旱能力和抵御洪澇災害能力。選育作物的抗逆性應該達到以下幾點：一是耐高溫、耐干旱和抗病蟲害，以應對氣候變暖和干旱的影響；二是抗紫外線，特別是要增強對UVB的抗性；三是耐鹽堿，在未來海平面升高，沿海灘涂鹽堿加重的情況下也不影響對灘涂鹽堿地的開發(fā)利用。各地要因地制宜，引進、培育并大力推廣良種和高新技術(shù)，提高作物自身的抗逆性?？梢酝ㄟ^體細胞無性繁殖變異技術(shù)、體細胞胚胎形成技術(shù)、原生質(zhì)融合技術(shù)、DNA重組技術(shù)等，快速有效地培育出抗逆性強、高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的作物新品種。 大力發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，提高水資源利用效率農(nóng)業(yè)是中國典型的用水大戶，農(nóng)業(yè)用水主要消耗于灌溉。氣候變暖和干旱將使水資源成為制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素，因此應大力發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)。 改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，推行生態(tài)農(nóng)業(yè)生態(tài)農(nóng)業(yè)統(tǒng)一綜合了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)，是一個農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的復合系統(tǒng)，可以取得最大的生態(tài)經(jīng)濟整體效益。因此要大力發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)，因時因地制宜合理布局各地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要能夠適應當?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境，做到與資源、環(huán)境和其他產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效；要合理利用和增殖農(nóng)業(yè)自然資源，提高太陽能的利用率和生物能的轉(zhuǎn)換效率，使生物與環(huán)境之間得到最優(yōu)化配置，生態(tài)與經(jīng)濟達到良性循環(huán)，從而增強抗御自然災害的能力；要對農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)進行分析和診斷，通過調(diào)研統(tǒng)計等方式掌握生態(tài)和經(jīng)濟的基本情況，對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)工程和生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)劃進行優(yōu)化設計；要保護和改善各地農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，建設農(nóng)業(yè)生態(tài)工程，調(diào)整農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和土地利用結(jié)構(gòu)；要根據(jù)各地生態(tài)資源環(huán)境的實際情況，按照農(nóng)業(yè)生態(tài)工程方法和生態(tài)學原理，設計并發(fā)展因地制宜的生態(tài)農(nóng)業(yè)模式；要科學調(diào)控各地農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)，實行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代集約化經(jīng)營和管理；要充分利用農(nóng)業(yè)廢棄物，對農(nóng)業(yè)廢棄物進行多層次的綜合和循環(huán)利用，實現(xiàn)清潔生產(chǎn)無污染，同時還要發(fā)展太陽能、水能、風能、沼氣等各類清潔能源。要加強科學研究，不斷地改進和提高人類對氣候系統(tǒng)及其變化的認識。在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，應重點研究氣溶膠對氣候變化的影響、溫度對二氧化碳的敏感性、溫室氣體排放量、固碳潛力、溫度升高的生態(tài)環(huán)境響應等科學問題，推進大氣溫室氣體成分的衛(wèi)星遙感能力建設。在低碳技術(shù)研發(fā)方面，應加強在煤燃燒、煤氣化、煤液化、太陽能電池、太陽能制氫，生物催化轉(zhuǎn)化等方面的基礎(chǔ)研究，加強碳捕集和封存（CCS）技術(shù)的研發(fā)應用，探索將二氧化碳捕集與封存與強化采油技術(shù)（EOR）相結(jié)合。 加強農(nóng)業(yè)災害性天氣的中長期預測和預報氣候變化導致氣象災害的多發(fā)性、異常性日益突出，總的趨勢是氣象災害發(fā)生的頻率更加頻繁，災害的強度更大，造成損失更重，提高氣象災害監(jiān)測預報的準確性和災害預警的時效性成為當務之急。因此要加強對農(nóng)業(yè)災害性天氣的中長期預測進而預報，要規(guī)劃和建設專業(yè)氣象觀測網(wǎng)絡、區(qū)域氣象觀測網(wǎng)絡、國家氣候觀測網(wǎng)絡，建立綜合氣象觀測系統(tǒng)對氣象數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的收集和處理，從而促進各種觀測資源的共享，提升觀測系統(tǒng)的穩(wěn)定性和運行水平。要增加科技和資金的投入，建設氣候變化和氣象災害自動監(jiān)測預警系統(tǒng)，完善防災減災體系，提高防災抗災的能力；要加強災害性天氣的監(jiān)測和預警能力，提高對極端氣候事件的預警與響應能力；各地政府部門應遵循趨利避害的原則，根據(jù)氣候變化情況合理安排糧食生產(chǎn)；要提高人工影響天氣支撐和保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的能力，擴大農(nóng)村公共氣象服務覆蓋面，為農(nóng)民生產(chǎn)生活提供及時有效的氣象信息，加強應急反應能力建設，提前做好預防工作，提高人們防災減災的