【正文】 而且超越了豐年時草原的利用上限，在長時期內(nèi)都處于一種滿負荷和超負荷的狀態(tài)，這樣就會加快草原的退化速，由此帶來生物總量的減少和草場載畜能力的降低。隨著氣候變暖，干旱發(fā)生頻率和強度不斷加大，嚴重影響到中國亞熱帶地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，暖溫帶地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也出現(xiàn)了類似問題。海平面上升與異常氣候事件進一步加重了風暴潮、赤潮、咸潮入侵與鹽漬化等海洋災害，可能會淹沒沿海地區(qū)大片的地勢低洼的農(nóng)田，使得沿海地區(qū)的農(nóng)民無田可種。糧食產(chǎn)量的變化受到氣候因素和社會經(jīng)濟因素的共同影響，糧食產(chǎn)量變化的原因一方面是由于氣候變化的影響，另一方面則是由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高。表41氣候變化對各地區(qū)糧食產(chǎn)量影響的模型結(jié)果自變量全國華北東北華東系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值LOG(TP)************LOG(RF)LOG(AC)************LOG(LB)**********LOG(FT)************LOG(AM)********TE************R2F檢驗值************自變量中南西南西北系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值LOG(TP)*********LOG(RF)LOG(AC)*********LOG(LB)*******LOG(FT)*********LOG(AM)*****TE*********R2F檢驗值*********注: ***、**分別代表在1%和5%水平上顯著從表41可知，各模型的模擬結(jié)果總體上都較為良好，R2的數(shù)值都很高，說明該模型的解釋能力大于99%，因此糧食播種面積、勞動力投入、化肥投入、農(nóng)業(yè)機械投入、技術(shù)進步等控制變量加上氣候變量，能夠?qū)χ袊鞯貐^(qū)糧食產(chǎn)量的99%做出解釋。中南和華東地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展條件較好，科技水平較高，并且水資源也較為豐富，雖然其溫度也有較為明顯的升高，但卻可以通過改進作物品種、發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)等方式來減少氣候變化的不利影響，因而溫度升高對其的影響也相對較輕；而西南地區(qū)和其他地區(qū)不同，其年平均溫度在幾十年內(nèi)上升的幅度非常小，再加上其自然條件較為優(yōu)越，氣候主要是溫帶和亞熱帶氣候，氣候條件相對較好，降水也相對較多，因此溫度上升對其糧食產(chǎn)量的影響最小。農(nóng)業(yè)勞動力的減少和素質(zhì)的降低使得其在糧食產(chǎn)量的影響因素中所起的作用降低，導致其系數(shù)不高。IPCC第四次評估報告中共包含20多個復雜的全球氣候系統(tǒng)模式對過去氣候變化的模擬和對未來全球氣候變化的預估。表44未來各變量的模擬預測值變量年份華北東北華東中南西南西北全國糧食播種面積（千公頃）20202050農(nóng)業(yè)勞動力（萬人）20202050化肥施用量（萬噸）20202050農(nóng)機總動力（萬千瓦）20202050技術(shù)進步20202050根據(jù)未來氣候變化情景下溫度和降水的模擬變化和上述各自變量的預測值，根據(jù)本章的實證模型回歸結(jié)果，運用Eviews軟件模擬了未來HadCMCGCM1和 ECHAM4情景下各地區(qū)的糧食產(chǎn)量變化 模擬方法如下：根據(jù)本章模型的回歸結(jié)果，首先采用其他變量的模擬預測值，在平均溫度保持不變的情況下預測糧食產(chǎn)量，然后根據(jù)表419的未來溫度變化情況，保持其他變量的預測值不變，預測溫度升高情況下的糧食產(chǎn)量，再用后者的預測產(chǎn)量與前者的預測產(chǎn)量相比較，從而得到未來溫度上升導致的糧食產(chǎn)量變化幅度。中國的農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施從50年代開始建設(shè)，其中的大部分工程是因陋就簡，因地制宜，就地取材，利用各地原有的溝、塘、坡地而興建起來的，這些工程建設(shè)標準低、質(zhì)量較差，配套不完善，在運行管理中又因技術(shù)、經(jīng)濟等條件限制而未得到維修、更新改造、續(xù)修配套，在實行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)責任制以后，許多溝渠，塘、壩，遭到毀壞，加之投入不足，水利設(shè)施不配套，排灌能力較差，一旦遇到洪澇或干旱等災害，水利設(shè)施難以發(fā)揮作用，造成大面積的農(nóng)田受淹受旱。 改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，推行生態(tài)農(nóng)業(yè)生態(tài)農(nóng)業(yè)統(tǒng)一綜合了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)，是一個農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的復合系統(tǒng)，可以取得最大的生態(tài)經(jīng)濟整體效益。因此要加強對農(nóng)業(yè)災害性天氣的中長期預測進而預報，要規(guī)劃和建設(shè)專業(yè)氣象觀測網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域氣象觀測網(wǎng)絡(luò)、國家氣候觀測網(wǎng)絡(luò)，建立綜合氣象觀測系統(tǒng)對氣象數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的收集和處理，從而促進各種觀測資源的共享，提升觀測系統(tǒng)的穩(wěn)定性和運行水平。 大力發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，提高水資源利用效率農(nóng)業(yè)是中國典型的用水大戶，農(nóng)業(yè)用水主要消耗于灌溉。對此，需要調(diào)整種植制度，充分利用農(nóng)業(yè)氣候資源。%的情景，而其它模型是基于每年二氧化碳濃度升高1%的情景，因此HadCM2情景下中國平均溫度的變化幅度要低于其它模型。技術(shù)進步對糧食產(chǎn)量有顯著的正影響，因此減緩氣候變化不利影響的重要措施之一就是加快技術(shù)進步。從表41可知，勞動力投入對糧食產(chǎn)量也有顯著的正影響，農(nóng)業(yè)勞動力每增加1個百分點，說明目前糧食生產(chǎn)在一定程度上還依靠農(nóng)業(yè)勞動力的投入。各地區(qū)之間的差異除了和各地區(qū)的自然環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不同有關(guān)外，在一定程度上也反映了各地區(qū)在適應氣候變化能力上的差異。本文根據(jù)國內(nèi)的大多數(shù)做法，用農(nóng)業(yè)機械總動力來表示農(nóng)業(yè)機械投入的大小。可以在經(jīng)濟學的生產(chǎn)函數(shù)模型引入氣候因子，并對模型加以改進，使其模擬結(jié)果能夠和經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律相符。在全球變暖的大背景下，中國海平面也在持續(xù)上升，根據(jù)2008年國家海洋局發(fā)布的《中國海平面公報》，近30年中國沿海海平面上升顯著，上升速率高于全球平均值。中國糧食生產(chǎn)的主產(chǎn)區(qū)主要分布在南方地區(qū)，氣候變暖會導致高溫熱害的發(fā)生，使得伏旱更加嚴重。由于草場被積雪所掩蓋草，或者積雪被冰覆蓋而形成冰殼，牲畜無法扒開雪層，因而吃不到雪層下的草。氣候變暖會改變農(nóng)作物害蟲的地理分布，低溫會使農(nóng)作物害蟲的分布范圍受到一定限制，而一旦氣溫增高，就會使這些農(nóng)作物害蟲的分布范圍擴大，從而使農(nóng)作物的生長發(fā)育受到影響。作物不同的生長季節(jié)，在溫度升高的情況下會導致不同的效果，隨著種植水平、作物種類和分布地區(qū)的變化，其影響程度也會不同。氣候變暖已經(jīng)使北方冬麥區(qū)凍害大幅度減輕，北方冬麥區(qū)在20世紀的50、60年代和70年代初，幾乎每年都會發(fā)生程度不同的低溫凍害。表11未來氣候變暖情況下中國海平面上升的預測單位：cm年份203020502100遼寧－天津沿?！綎|半島東南部～～～江蘇－廣東東部～～～珠江口附近3～～～廣東本部－廣西～～～資料來源：趙希濤等，19962氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正面影響農(nóng)作物的生長發(fā)育離不開光、熱、水，這三個因素的不同組合也將對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生不同的影響。在未來全球氣候變化的背景下，中國降水的變化將會呈現(xiàn)出以下趨勢，東南沿海地區(qū)的降水量可能會減少，而西北、東北和青藏高原地區(qū)的降水量可能會增加。氣候變化對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及應對策略摘要：本文總結(jié)了中國氣候變化的趨勢和特征，并從有利和不利兩個方面分析氣候變化對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響；在對全國及各地區(qū)的溫度和降水量變動趨勢進行分析的基礎(chǔ)上，以CD生產(chǎn)函數(shù)為理論基礎(chǔ)，構(gòu)建了經(jīng)濟氣候新模型，實證分析氣候變化對中國各地區(qū)糧食產(chǎn)量的影響大小、地區(qū)差異并模擬評估未來氣候變化情景下糧食產(chǎn)量的變動情況；并從適應性的角度提出了中國農(nóng)業(yè)應對氣候變化的對策建議。，極端天氣事件增多趨強氣候變化的另一個特征是極端氣候事件頻繁出現(xiàn)，如臺風、暴雪、干旱、洪澇、高溫熱浪等。氣候變暖會導致積溫增加和作物的生長期延長，將使中國長江以北地區(qū)，尤其是中緯度地區(qū)農(nóng)作物的適宜生長季的開始日期提早和終止日期推遲，這些地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的生長季將有所延長。20世紀80年代以來，由于氣候變暖，冬季溫度升高明顯，凍害的次數(shù)和強度減少減輕，從20世紀80年代中期至今，當?shù)剡€未發(fā)生過大面積的凍害(杜娟、關(guān)澤群，2007)。氣候變暖會對農(nóng)作物的品質(zhì)產(chǎn)生影響。氣候變暖會加重中國農(nóng)業(yè)病蟲害的危害程度，增加因農(nóng)業(yè)病蟲害造成的糧食減產(chǎn)幅度。冬季的貯草量一旦出現(xiàn)不足，就會造成牲畜的大量病亡。高溫熱害會使作物的生長受到限制，使谷子、高粱、玉米、大豆等的種植和產(chǎn)量受到影響。近30年來，中國沿海海平面總體上升了90毫米，總體趨勢為北快、南緩，預計未來10年，中國沿海海平面將繼續(xù)保持上升趨勢，沿海地區(qū)海平面上升幅度介于18至39毫米之間。同時，還可以借助區(qū)域氣候模型以及大氣環(huán)流模型（GCM）的研究結(jié)果，來模擬、檢驗和預測未來的糧食生產(chǎn)情況。而對于糧食生產(chǎn)中的農(nóng)業(yè)機械投入，同樣參考相關(guān)文獻的算法，其計算公式如下：糧食生產(chǎn)農(nóng)業(yè)機械投入（AM）= 農(nóng)業(yè)機械總動力 （糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）（8）技術(shù)進步變量目前國內(nèi)的多數(shù)學者都采用時間趨勢來替代技術(shù)進步變量，但是技術(shù)進步對于糧食產(chǎn)量的影響，其重要作用在于提高糧食的單位面積產(chǎn)量，而不在于擴大糧食的播種面積。西北地區(qū)的自然條件較為惡劣，社會經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件都較差。隨著中國城市化的發(fā)展，農(nóng)村人口不斷向城市遷移，由于農(nóng)村人口特別是年紀較輕、受教育水平較高的農(nóng)村人口向城市的大規(guī)模遷移，造成農(nóng)村人口比重不斷降低，總量不斷減少。今后的20～50年，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將受到氣候變化的嚴重沖擊，應對氣候變化采取的技術(shù)適應措施如開發(fā)農(nóng)作物高效育種、抗高溫育種技術(shù)、節(jié)水與高效用水技術(shù)以及可持續(xù)的肥料使用技術(shù)等，不但可以減緩和抵消氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響，還可以充分利用農(nóng)作物的高CO2肥效作用，使糧食增產(chǎn)，保障糧食安全。表43各種氣候變化情景下溫度和降水變化情況氣候情景溫度上升（176。各地應根據(jù)當?shù)氐臍夂蜃兓卣?，及時調(diào)整