【正文】 要加強建設氣象監(jiān)測與災害預警工程、碳循環(huán)溫室氣體監(jiān)測分析系統(tǒng)、天氣雷達系統(tǒng)、氣象衛(wèi)星系統(tǒng)。目前中國氣象預測預報準確率和精細化水平仍然較低，公共氣象服務引領事業(yè)發(fā)展的作用沒有充分體現(xiàn)，氣象現(xiàn)代化建設效益沒有充分發(fā)揮，公共服務和社會管理較為薄弱。此外，要組織環(huán)保、氣象、地震等相關部門的力量，進行大氣環(huán)境承載力的評估分析工作，密切關注全球氣候變化的大環(huán)境以及氣候變化對經(jīng)濟快速發(fā)展的附加影響。在應用研究領域，應開展森林碳匯潛力研究、計量與監(jiān)測，對全國森林生態(tài)系統(tǒng)的碳循環(huán)、碳儲量以及碳源匯格局和碳匯功能等進行觀測和研究，開展近海及沿海區(qū)域對氣候變化的響應、海底碳封存、海洋生物固碳等研究。要加強對氣候變化的基礎研究和應用研究，進行應對氣候變化的戰(zhàn)略和政策研究，加大減緩和適應技術的研發(fā)，從而使氣候變化領域的科學研究能力得到提高。 加強對氣候變化的科學研究，增強科技支撐能力科技進步和創(chuàng)新是減緩溫室氣體排放和提高氣候變化適應能力的有效途徑。生態(tài)農(nóng)業(yè)作為一種綜合的、系統(tǒng)的、具地方特點的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，與其他方式相比能夠更好地應對氣候變化，對于減緩氣候變化的影響具有明顯的作用。在加強高效節(jié)水滴灌工程建設方面，要嚴格項目規(guī)劃和建設，確保新建高效節(jié)水滴灌工程的設計質量、施工質量和進度；要大力推行地表水和地下水的統(tǒng)一管理，逐步實現(xiàn)兩水同價；要做好先進生產(chǎn)技術綜合配套的應用，加快良種、精量播種、節(jié)水滴灌、動態(tài)監(jiān)測、科學化控和病蟲害綜合防治等實用技術的綜合集成應用；在加大節(jié)水滴灌資金投入和政策扶持方面，要優(yōu)化整合國家農(nóng)機購置補貼、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)等項目建設資金，加大財政扶持和政策傾斜，使更多的資金用于節(jié)水農(nóng)業(yè)發(fā)展，盡快形成高效節(jié)水農(nóng)業(yè)投入的長效機制；要進一步完善節(jié)水農(nóng)業(yè)用水、用電方面的扶持政策，多渠道建立農(nóng)業(yè)節(jié)水補貼制度；積極采取以獎代補、財政貼息、金融信貸支持等方式，引導農(nóng)民加大投入，提高水資源利用效率，從而加快發(fā)展高效節(jié)水農(nóng)業(yè)。居世界首位，但灌溉水的利用率卻很低，只有40%左右，而一些發(fā)達國家可達到80%以上，說明浪費嚴重，遠未做到科學用水。此外，選育的作物新品種不僅要求抗逆性強，還要求光合能力強、品質良好、產(chǎn)量潛力高、適應性廣，這樣不僅可以提高作物的抗逆性，還能充分利用二氧化碳濃度增高所帶來的施肥效應，從而在未來氣候變化的條件下，確保糧食生產(chǎn)的高產(chǎn)、優(yōu)質、高效。要建立及強化農(nóng)技推廣體系，提高科研成果的轉化率。選育優(yōu)良品種是農(nóng)業(yè)應對氣候變化最根本的適應性對策之一。 選育和推廣適應氣候變化的作物新品種在氣候變化的壓力下，育種機構應選育抗逆性強的新品種，以增強農(nóng)作物適應氣候變化和抵御自然災害的能力。要加強渠系上固化防滲、淺層地下水開發(fā)和配套工程建設，使灌渠的輸水功能得到優(yōu)化，在輸水渠道中減少漏水、滲水，提高灌溉水資源的利用效率。因此應增加對農(nóng)田水利基礎設施建設的投入，加強農(nóng)田水利基礎設施建設。 加強農(nóng)田水利基礎設施建設農(nóng)田水利基礎設施是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎，是農(nóng)業(yè)抗災減災的有力保障。各地應根據(jù)當?shù)氐臍夂蜃兓卣?，及時調整種植結構，優(yōu)化種植模式，趨利避害，充分挖掘氣候資源潛力，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益。因熱量條件的改變，復種面積將擴大，復種指數(shù)將提高，對水分的需求增加，未來水分將取代熱量成為復種面積擴大的主要限制因素。通過改進作物品種和布局，有計劃地培育和選用抗旱、抗?jié)场⒖垢邷睾偷蜏氐瓤鼓嫫贩N，采用防災抗災、穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的技術措施以應對氣候變暖的挑戰(zhàn)，從而在氣候變化的情況下仍能做到糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長。5 農(nóng)業(yè)應對氣候變化的對策建議 調整農(nóng)業(yè)結構和布局，改革種植制度應根據(jù)未來氣候變化的實際情況，調整農(nóng)業(yè)結構和布局，避開或減輕氣候變暖造成的不利影響。未來溫度升高對西北地區(qū)糧食產(chǎn)量的負面影響最大，在CGCM1gg情景下，2020年和2050年，%%，遠高于其他地區(qū)；其次是華北和東北地區(qū)，在CGCM1gg情景下，%%，%%?？偟恼f來，CGCM1gg情景下糧食的減產(chǎn)幅度最大，在2020年和2050年，%%；其次是CGCM1gs、ECHAM4gg和HadCM2gx情景，減產(chǎn)幅度最小的為HadCM2gs情景。，結果見表45。本文根據(jù)各地區(qū)1978～2005年間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在Eviews軟件上通過建立回歸模型，對上述變量分別進行了模擬預測，結果見表44。表43各種氣候變化情景下溫度和降水變化情況氣候情景溫度上升（176。CGCM1ggECHAM4ggHadCM2gxCGCM1gs模擬因素每個國家春、夏、秋、冬的溫度及降水每個國家春、夏、秋、冬的溫度及降水每個國家春、夏、秋、冬的溫度及降水資料來源：國家氣候中心表43顯示了在上述氣候變化情景下中國平均溫度的變化情況。表42三個GCMs氣候變化情景下的氣候變化方案GCMs名稱HadCM2CGCM1ECHAM4模型出處英國哈德萊中心加拿大氣候模擬分析中心德國麥克斯布蘭克氣象研究所類型格點模式譜模式譜模式氣候變化方案HadCM2gs GX表示一種集合結果的強迫方案，GG 表示只考慮溫室氣體的強迫方案。在這3個模型中，當CO2濃度倍增的情況下，℃、℃℃。建立氣候變化方案的數(shù)量應當把握氣候變化可能影響的程度，限制與之相關的不確定性。IPCC第四次評估報告的氣候模式的主要特征是：大部分模式都包含了大氣、海洋、海冰和陸面模式，考慮了氣溶膠的影響，其中大氣模式的水平分辨率和垂直分辨率普遍提高，對大氣模式的動力框架和傳輸方案進行了改進；海洋模式也有了很大的改進，提高了海洋模式的分辨率，采用了新的參數(shù)化方案，包括了淡水通量，改進了河流和三角洲地區(qū)的混合方案，這些改進都減少了模式模擬的不確定性；冰雪圈模式的發(fā)展使得模式對海冰的模擬水平進一步提高。其中美國7個，日本3個、法國2個、加拿大2個、中國2個，德國、韓國、澳大利亞、挪威和俄羅斯各有1個。氣候變化預估是科學家、公眾和政策制定者共同關心的問題，目前進行氣候變化預估的最主要工具就是氣候模式。今后的20～50年，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將受到氣候變化的嚴重沖擊，應對氣候變化采取的技術適應措施如開發(fā)農(nóng)作物高效育種、抗高溫育種技術、節(jié)水與高效用水技術以及可持續(xù)的肥料使用技術等，不但可以減緩和抵消氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響，還可以充分利用農(nóng)作物的高CO2肥效作用，使糧食增產(chǎn)，保障糧食安全。例如，水稻的旱育稀植栽培技術增產(chǎn)效果明顯，因為可以提高水稻秧苗的抗性，進而可以減少各類農(nóng)業(yè)氣象災害的影響；和常規(guī)稻相比，雜交稻的增產(chǎn)效果明顯，增產(chǎn)能夠達到15%上下。從表41可知，技術進步在1%水平上通過了顯著性檢驗，并且彈性系數(shù)較大，說明技術進步對中國糧食產(chǎn)量有正的影響。第二，中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展迅速，農(nóng)村勞動力有部分轉移至鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，這部分勞動力的缺少需要機械力來補充，因此農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展只是在一定程度上替代了原先的勞動力，減輕農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動強度，這種機械替代勞動力并不是為了提高糧食產(chǎn)量，而只是為了替代轉移走的農(nóng)村勞動力，減輕剩余農(nóng)業(yè)人口的勞動強度。因此對于化肥的施用量要注意控制，不能為了提高糧食產(chǎn)量而盲目大量的施用化肥，而要爭取實現(xiàn)其最大效用，并避免其對環(huán)境的破壞?；适┯昧颗c糧食產(chǎn)量之間并不是簡單的線性正相關關系，化肥施用量對糧食產(chǎn)量的貢獻率呈拋物線的軌跡運行（徐浪，賈靜，2003），糧食生產(chǎn)在剛使用化肥時，對糧食的增產(chǎn)效果很明顯，在貢獻率達到最高點之后，隨著化肥施用量的增多，化肥對糧食的增產(chǎn)效果反而越來越差，表現(xiàn)為經(jīng)濟上的邊際效益遞減。因此，要促進農(nóng)業(yè)勞動者素質的提升，充分發(fā)揮勞動力在糧食生產(chǎn)中的作用。同時全國第五次人口普查的抽樣調查資料顯示，農(nóng)村未遷移勞動力的文化程度集中在初中和小學，高中以上學歷的勞動力幾乎全部從農(nóng)業(yè)中遷移出去，導致農(nóng)業(yè)人口的總體文化素質不斷下降，呈現(xiàn)“低文化”特征。隨著中國城市化的發(fā)展，農(nóng)村人口不斷向城市遷移，由于農(nóng)村人口特別是年紀較輕、受教育水平較高的農(nóng)村人口向城市的大規(guī)模遷移，造成農(nóng)村人口比重不斷降低，總量不斷減少。因此，中國要保障糧食生產(chǎn)，減緩氣候變化對糧食生產(chǎn)的不利影響，應當充分開發(fā)閑置耕地，擴大糧食播種面積，充分利用現(xiàn)有的土地資源。耕地是糧食生產(chǎn)的最基本要素，中國糧食生產(chǎn)當前仍依靠耕地及糧食播種面積，因此一定要確保耕地數(shù)量，守住耕地生命線，并將此作為國策來實施。因此，中國的糧食產(chǎn)量在很大的程度上都要依賴于耕地資源。從表41可知，糧食播種面積對各地區(qū)糧食產(chǎn)量都有正的影響，并且大部分都通過了1%水平的顯著性檢驗。因此，總的來說，近三十年來各地區(qū)的降水量都未出現(xiàn)顯著的變化趨勢，在一個較長時期內基本保持穩(wěn)定，這和各地區(qū)溫度的顯著變化趨勢有著很大差異。從表41可知，年平均降水量作為另一個氣候因素，未能通過顯著性檢驗，并且其系數(shù)和T值都較小，表明年平均降水量對糧食產(chǎn)量的影響不顯著。華北和東北地區(qū)雖然經(jīng)濟發(fā)展情況較好，但幾十年來其溫度增高很明顯，℃℃，再加上北方較為缺水，年均降水量都在800mm以下，溫度升高帶來的復種指數(shù)提高等有利因素因為水資源條件跟不上而不能充分發(fā)揮，因此溫度升高對其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響也較為嚴重。西北地區(qū)的自然條件較為惡劣，社會經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件都較差。各地區(qū)糧食產(chǎn)量下降幅度的不同，表明了溫度升高對中國不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響是不一樣的，因此假說二也得到了驗證。C導致的糧食產(chǎn)量變化。為此，本文分別計算了平均溫度上升1℃時對各地區(qū)糧食產(chǎn)量的影響程度 測算方法如下：根據(jù)本章模型的回歸結果，首先采用平均溫度，在其他變量保持不變（平均數(shù)）的情況下預測糧食產(chǎn)量，然后在平均溫度基礎上增加1176。溫度影響糧食產(chǎn)量的主要的原因是，溫度上升會加快農(nóng)作物的生長和發(fā)育，縮短農(nóng)作物的生育期，減少干物質的累積時間，因此導致農(nóng)作物的總干重減少，從而影響其最終產(chǎn)量。其余的大多數(shù)控制變量也都在不同水平上通過了顯著性檢驗。各模型的F值都較大，并且都在1%水平上通過了顯著性檢驗，因此在各模型中，各影響因素對糧食產(chǎn)量的共同影響是顯著的。本文根據(jù)上述氣候變化對糧食產(chǎn)量影響的實證模型，采用1978～2005年間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在Eviews軟件上對全國及華北、東北、華東、中南、西南、西北六個地區(qū)分別進行多元回歸分析，表41為氣候變化對各地區(qū)糧食產(chǎn)量影響的模型回歸結果。而對于糧食生產(chǎn)中的農(nóng)業(yè)機械投入，同樣參考相關文獻的算法，其計算公式如下：糧食生產(chǎn)農(nóng)業(yè)機械投入（AM）= 農(nóng)業(yè)機械總動力 （糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）（8）技術進步變量目前國內的多數(shù)學者都采用時間趨勢來替代技術進步變量，但是技術進步對于糧食產(chǎn)量的影響，其重要作用在于提高糧食的單位面積產(chǎn)量，而不在于擴大糧食