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論大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)和審計(jì)的影響-閱讀頁

2025-07-10 16:07本頁面
  

【正文】 術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并逐步搭建會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。因此越來越多的企業(yè)更加重視管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中的作用。 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù),在收集海量數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、剖析數(shù)據(jù)背后的隱含含義等方面,都具有特殊的功能和技術(shù)優(yōu)勢(shì)。 大數(shù)據(jù)時(shí)代相較于小數(shù)據(jù)時(shí)代,其優(yōu)勢(shì)在于能夠更為全面、廣泛的對(duì)全體樣本量進(jìn)行分析,而非是樣本級(jí)別的分析;能夠進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的分析,而非精確類型分析;能夠進(jìn)行相關(guān)性分析而非因果關(guān)系分析。 一是行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相關(guān)信息分析。企業(yè)能否在行業(yè)取得領(lǐng)先地位,保持行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),取決于對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相關(guān)信息的了解程度。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠從海量的信息中,將繁多冗長(zhǎng)、毫無相關(guān)性的數(shù)據(jù)中,挖掘其內(nèi)在含義,幫助企業(yè)判斷競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)、識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定價(jià)策略和競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展趨勢(shì),確定其價(jià)值鏈及價(jià)值活動(dòng),是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的一大運(yùn)用。企業(yè)最終會(huì)將產(chǎn)品面向市場(chǎng),因此不同產(chǎn)品不同的受眾群體。因此為讓企業(yè)產(chǎn)品更好的生存在市場(chǎng)中,對(duì)現(xiàn)有客戶和潛在客戶的分析,也是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的主要內(nèi)容。 三是針對(duì)產(chǎn)品生命周期劃分的分析。隨著公司會(huì)計(jì)信息化進(jìn)程的逐步深入,越來越多的會(huì)計(jì)人員開始逐步意識(shí)到非機(jī)構(gòu)性數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)憑證的重要意義。主要的做法: 一是對(duì)原始憑證進(jìn)行電子化采集。 二是利用識(shí)別算法對(duì)文字形態(tài)進(jìn)行分析,判斷其計(jì)算機(jī)內(nèi)編碼。 (1) 紙質(zhì)的原始資料進(jìn)行拍照或掃描后,形成電子版文檔。 (2) 如果在 OCR 識(shí)別過程中,出現(xiàn)識(shí)別信息錯(cuò)誤或是無法識(shí)別的情況,則需要人工進(jìn)行補(bǔ)錄。 當(dāng)然,在電子版文檔形成后,也應(yīng)進(jìn)行人工的校對(duì)與復(fù)核,保證資料的準(zhǔn)確性。也就是說,財(cái)務(wù)報(bào)告具有一定的滯后性,嚴(yán)重影響了財(cái)務(wù)報(bào)告的及時(shí)性與使用效率。也為經(jīng)營(yíng)決結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù) 非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù) 原始憑證 原始憑證電子版 拍照或掃描 電子影像或圖片 OCR 識(shí)別 完整電子檔案 13 三是數(shù)據(jù)再利用。 比如:公司內(nèi)部有專門從事用戶行為分析、傳播效果分析的人員,其從宏觀、微觀角度去收集、分析、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。該數(shù)據(jù)庫可直接供各相關(guān)部門查閱,通過數(shù)據(jù),來評(píng)判業(yè)務(wù)發(fā)展之處,其可行性報(bào)告的可信度;亦可用于預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì),該實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為公司經(jīng)營(yíng)決策提供了可靠的數(shù)據(jù)支撐。在云平臺(tái)中,可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的集合,也為形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了場(chǎng)所。 整合結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),擴(kuò)展會(huì)計(jì)信息化程度 為了更好的實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)功能,將結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)相結(jié)合,我們打破了原有的、傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。這就解決了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息僅從憑證入手,無法將非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)納入到信息系統(tǒng)中;同時(shí)也改變了對(duì)非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)無所適從、無從下手的局面。只有把這些原始數(shù)據(jù)通通收集起來,統(tǒng)一進(jìn)行管理和有效分析,才能挖掘出其潛在價(jià)值,成為會(huì)計(jì)信息化新的起點(diǎn)。從而保證了會(huì)計(jì)憑證的完整性,也實(shí)現(xiàn)了非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)電子化保存,更有利于資源的整合與配置。 因此隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,越來越具有實(shí)時(shí)性價(jià)值的信息的出現(xiàn),更多的財(cái)務(wù)人員與管理人員意識(shí)到:改變財(cái)務(wù)報(bào)告披露時(shí)間是迫在眉睫的。 這主要包括:一是要實(shí)時(shí)更新業(yè)務(wù)端信息數(shù)據(jù),將用戶行為分析數(shù)據(jù)、用戶購買行為習(xí)慣、視頻點(diǎn)播數(shù)量、廣告投放平臺(tái)數(shù)據(jù)等,及時(shí)進(jìn)行分析與匯總,并將數(shù)據(jù)及時(shí)上傳至業(yè)務(wù)端信息庫中;二是財(cái)務(wù)人員要將財(cái)務(wù)端系統(tǒng)與業(yè)務(wù)端數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián),亦或是將業(yè)務(wù)端數(shù)據(jù)及時(shí)補(bǔ)充至財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中,以便更好的做出財(cái)務(wù)分析;三是實(shí)時(shí)更新財(cái)務(wù)端數(shù)據(jù)及財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù),以便更快捷、及時(shí)的向報(bào)表使用者提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。大致主要受到幾方面的影響: 一是數(shù)據(jù)的滯后性,導(dǎo)致無法進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)行業(yè)的財(cái)務(wù)人員,由于其所涉及的業(yè)務(wù)知識(shí)較少,對(duì)業(yè)務(wù)了解情況較少,不能很好的利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),因此很難發(fā)揮預(yù)測(cè)功能。大數(shù)據(jù)更能體現(xiàn)財(cái)務(wù)人員的前瞻性及戰(zhàn)略性。 在預(yù)測(cè)方面,主要從幾部分入手: 一是充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念。 二是利用不斷更新的大數(shù)據(jù),提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、評(píng)估報(bào)告及財(cái)務(wù)預(yù)算報(bào)告,及時(shí)為報(bào)表、報(bào)告使用者提供詳盡的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。 改變財(cái)務(wù)管理方向,由單一財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)向綜合性財(cái)務(wù)管理 根據(jù)前述所言,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理僅僅針對(duì)會(huì)計(jì)憑證、財(cái)務(wù)報(bào)表及財(cái)務(wù)報(bào)告,因16 此其職能相對(duì)單一。比如:目前財(cái)務(wù)管理已經(jīng)拓展到從業(yè)務(wù)發(fā)起端、執(zhí)行層面、技術(shù)支撐階段以及后期效果評(píng)價(jià)階段,全方位的開展財(cái)務(wù)管理。 自財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)變了之后,一方面財(cái)務(wù)人員更加全面、清晰的了解了業(yè)務(wù)的發(fā)起、流程、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集及分析過程,同時(shí)這些數(shù)據(jù)有利于財(cái)務(wù)進(jìn)行全面的財(cái)務(wù)分析。 由于公司所處互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,因此外部環(huán)境風(fēng)云突變,業(yè)務(wù)變化較快,業(yè)務(wù)拓展速度也較快,因此綜合性財(cái)務(wù)管理職能的發(fā)揮,顯得很有必要。這就需要在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)過程中,除了在本地存儲(chǔ)外,還需要使用異地存儲(chǔ),建立應(yīng)急預(yù)案,提高應(yīng)急反應(yīng)速度。也就是說,如果數(shù)據(jù)本身存在人為修改或者數(shù)據(jù)分析的不到位,不夠客觀、全面,那么也有被人為修改的可能性。拉斯洛 (3)數(shù)據(jù)獨(dú)裁的風(fēng)險(xiǎn) IBM 公司東京辦事處有個(gè)標(biāo)語:“計(jì)算機(jī):迅速、精確、愚蠢;人:緩慢、粗心、聰明”。數(shù)據(jù)也是一樣的,數(shù)據(jù)及其數(shù)據(jù)分析都是為人所用的,其價(jià)值高等優(yōu)點(diǎn),確實(shí)無可比擬;但是數(shù)據(jù)不能邁向極端,因?yàn)橐獢?shù)據(jù)而獲取數(shù)據(jù)。18 料,更要能分析數(shù)據(jù)、透視數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)。審計(jì)方法貫穿于整個(gè)審計(jì)工作過程,而不只存于某一審計(jì)階段或某幾個(gè)環(huán)節(jié)。 誠然,審計(jì)方法貫穿于審計(jì)業(yè)務(wù)始終,無論是審計(jì)資料的收集、過濾篩選,還會(huì)審計(jì)技術(shù)方法、手段的應(yīng)用。 當(dāng)海量的大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時(shí)候,對(duì)審計(jì)方法和審計(jì)方式是一個(gè)沖擊。這種有限的數(shù)據(jù)對(duì)于審計(jì)問題的判定、審計(jì)成果的決策、審計(jì)整改措施等方面,已具有局限性。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,使得針對(duì)這些特定公司的審計(jì)方法得以實(shí)現(xiàn)。 常規(guī)的審計(jì)工作,是采用隨機(jī)抽取樣本量的方法得以進(jìn)行,那么可以采用較小的投入來獲得審計(jì)結(jié)論的得出,從而提高審計(jì)效率,但也由于是隨機(jī)抽取樣本量,也會(huì)使得審計(jì)結(jié)論發(fā)生錯(cuò)誤,其發(fā)生錯(cuò)誤的可能性大小就意味著審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的大小。但是海量、低密度的數(shù)據(jù),又很難允許內(nèi)部審計(jì)人員采用詳盡的審計(jì)抽樣方法,逐筆逐項(xiàng)的對(duì)審計(jì)證據(jù)加以評(píng)判(曾剛,2012)。審計(jì)抽樣的系統(tǒng),越來越多的吸收各類知識(shí):互聯(lián)網(wǎng)金融、統(tǒng)計(jì)學(xué)、供應(yīng)商/客戶背景資料、信用等級(jí)等,使得抽樣的模型更新速度加快,抽樣經(jīng)驗(yàn)越來越豐富。 19 二是抽樣的系統(tǒng)化。也是由于有了抽樣系統(tǒng),為審計(jì)預(yù)測(cè)提供了詳盡、可靠的依據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)越來越多的廣泛應(yīng)用到各行業(yè),審計(jì)抽樣系統(tǒng)也將會(huì)實(shí)現(xiàn):從審計(jì)數(shù)據(jù)入手,通過龐大、精密的計(jì)算,對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,找出具有某些特征的數(shù)據(jù),縮小審計(jì)數(shù)據(jù)的范圍,提高審計(jì)效率,降低審計(jì)成本;利用已設(shè)定好的關(guān)聯(lián)交易規(guī)則,預(yù)測(cè)被審計(jì)單位經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的大小,協(xié)助審計(jì)人員確定重要性水平及審計(jì)重點(diǎn)、要點(diǎn),提高審計(jì)工作的準(zhǔn)確性。 審計(jì)方式 傳統(tǒng)的審計(jì)方式,系采用事后審計(jì)。我們也了解到,傳統(tǒng)的審計(jì)方式,多采用階段性或者周期性審計(jì),如年度財(cái)務(wù)報(bào)表的審計(jì)或者離任經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)等。企業(yè)采用的這種事后審計(jì)方式,很難為管理層提供及時(shí)、有效的審計(jì)信息,其滯后的信息往往給決策帶來一定的困擾。而日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)、越來越快的企業(yè)拓展速度,以及審計(jì)重要性的逐步體現(xiàn),也要求審計(jì)人員轉(zhuǎn)變審計(jì)方式,從階段性審計(jì)變?yōu)檫B續(xù)性審計(jì)。 審計(jì)成果的應(yīng)用與審計(jì)整改的后續(xù)落實(shí) 審計(jì)成果是指審計(jì)人員在審計(jì)實(shí)踐中經(jīng)過實(shí)施審計(jì)程序,匯總工作成果而形成的審計(jì)結(jié)論與建議,是審計(jì)機(jī)構(gòu)、審計(jì)人員在依法履行職責(zé)過程中形成的工作結(jié)晶。一則數(shù)據(jù)本身較為龐大,人們不可能一時(shí)之間就搜集出全部的數(shù)據(jù);二則人類本身的富有創(chuàng)造性、開拓進(jìn)取的精神也都是數(shù)據(jù)本身不可取代的。數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù),也扎根于業(yè)務(wù),因此熟悉業(yè)務(wù)的人員,也比其他專業(yè)人員熟悉數(shù)據(jù)。 同時(shí),業(yè)務(wù)人員需要對(duì)收集而來的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé),確保其可被用于之后的數(shù)據(jù)分析、挖掘、整合環(huán)節(jié)中。因此,在數(shù)據(jù)分析中,需要提出數(shù)據(jù)分析的人,對(duì)數(shù)據(jù)分析的真實(shí)性。提出數(shù)據(jù)分析的人,需要制定詳盡的數(shù)據(jù)分析計(jì)劃、搜集各方數(shù)據(jù)、快速分析數(shù)據(jù),并形成最終數(shù)據(jù)分析結(jié)論。 三是數(shù)據(jù)應(yīng)用階段:使用數(shù)據(jù)的人,需要對(duì)數(shù)據(jù)的安全性進(jìn)行保密??梢酝ㄟ^設(shè)置訪問機(jī)制、也可以通過設(shè)置相應(yīng)的控件等方式,來確保使用過程中的安全性(IFAC,2005,)。無論是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)還是管理會(huì)計(jì),其所提供的預(yù)測(cè)職能并不能完全滿足于經(jīng)營(yíng)決策需求,還需要從內(nèi)、外部的監(jiān)管角度,提供數(shù)據(jù)支撐。 如前述所言,大數(shù)據(jù)是對(duì)所有數(shù)據(jù)擷取、管理、處理并幫助企業(yè)能夠作為決策所使用的資訊的集合。這就需要內(nèi)部審計(jì)人員與時(shí)俱進(jìn)的調(diào)整審計(jì)思維方式,不僅要能駕馭審計(jì)資21 郭迅華,曾大軍等,2013)。大數(shù)據(jù)審計(jì)分析,不僅要求具備審計(jì)專業(yè)知識(shí),同時(shí)也要具備計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí),只有具備多領(lǐng)域知識(shí),才能將審計(jì)分析融會(huì)貫通。傳統(tǒng)的審計(jì)分析方法,在面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代背景,則顯得不足以支撐現(xiàn)有的審計(jì)項(xiàng)目。 三是保密程度較高。因此在大數(shù)據(jù)的生成、使用、報(bào)送等環(huán)節(jié),均應(yīng)關(guān)注其保密性。 相對(duì)而言,我國的大數(shù)據(jù)研發(fā)還處于萌芽階段,如何投入人力物力、投入多少人力物力、研發(fā)方向和研發(fā)成果的應(yīng)用等方面,還有待探索。 從以往的大數(shù)據(jù)審計(jì)項(xiàng)目中汲取經(jīng)驗(yàn) 一是充分認(rèn)識(shí)、了解大數(shù)據(jù)審計(jì)項(xiàng)目的重要性。 二是注意學(xué)習(xí),加強(qiáng)業(yè)務(wù)培訓(xùn)。 對(duì)于我公司而言,大數(shù)據(jù)對(duì)于審計(jì)的影響 如前述所言,我公司系一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司,主要從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的開發(fā)與應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)務(wù)、各移動(dòng)客戶端的推廣、電商平臺(tái)等業(yè)務(wù)。 面對(duì)日益突出的新型互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)的出現(xiàn),如何開展審計(jì)工作,以及在審計(jì)過程中如何能防范風(fēng)險(xiǎn)、為管理層人員提供優(yōu)質(zhì)的審計(jì)信息成為目前公司內(nèi)部審計(jì)部門工作的重中之重。因此如何保證在使用過程中合規(guī)、資金使用充分,以及如何在復(fù)雜的數(shù)據(jù)中規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),是內(nèi)部審計(jì)部門面臨的一大問題。這就受到了內(nèi)部審計(jì)人員自身的問題。因此如何促進(jìn)審計(jì)成果的正確使用,提高審計(jì)能力,在大數(shù)據(jù)背景下就顯得尤為重要。近年來越來越多的上市公司,對(duì)審計(jì)問題的發(fā)現(xiàn)及整改給予了充分的重視,也應(yīng)用在閉環(huán)流程的管理中,從而提高被審計(jì)部門/單位的重視程度,也通過整改措施提高了管理水平。通過歸納總結(jié),為管理層提供綜合性較豐富、專業(yè)性較強(qiáng)的審計(jì)信息,通過審計(jì)成果,為管理層做出正確決策提供強(qiáng)大的支撐。 二是揭示問題的全面性。換言之,海量數(shù)據(jù)背景下,同一問題的不同角度、不同問題的同一規(guī)律,越來越顯現(xiàn)無遺。 三是有利于開展連續(xù)性審計(jì),也有利于連續(xù)性審計(jì)整改后續(xù)落實(shí)。同時(shí),從內(nèi)部控制角度而言,完善了內(nèi)部控制手段。 審計(jì)機(jī)構(gòu)在面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)對(duì)策略 大數(shù)據(jù)時(shí)代,有 4 個(gè)特點(diǎn)。顧名思義,大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,需要審計(jì)人員具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力,提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 當(dāng)財(cái)務(wù)管理職能轉(zhuǎn)變的時(shí)候,審計(jì)的職能及審計(jì)報(bào)告的內(nèi)容,也應(yīng)跟隨形勢(shì)的轉(zhuǎn)變而轉(zhuǎn)變,一成不變的審計(jì)報(bào)告將逐步被淘汰。 如:原有審計(jì)報(bào)告主要針對(duì)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進(jìn)行闡述,忽視了非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)所帶來的價(jià)值。 由原有的數(shù)字審計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)審計(jì) 由于以往的審計(jì)工作,都是基于財(cái)務(wù)數(shù)字的審計(jì)。基于數(shù)字的審計(jì),系因?yàn)樵谛?shù)據(jù)時(shí)代,其數(shù)據(jù)的來源較少,同時(shí)也因?yàn)榫_化的數(shù)字可以更為準(zhǔn)確的描述被審計(jì)單位/部門的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)管理情況等。過去的實(shí)質(zhì)性測(cè)試程序、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,也在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得有些力不從心,因此需要調(diào)整審計(jì)方法也是當(dāng)務(wù)之急。因此如何轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)審計(jì),是內(nèi)部審計(jì)機(jī)構(gòu)將要面臨的挑戰(zhàn)之一。由于網(wǎng)絡(luò)虛擬化的特點(diǎn),數(shù)據(jù)始終處于無邊界、流動(dòng)性狀態(tài),因此其安全性受到一定的威脅。在此過程中,不僅要對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備的安全性發(fā)表意見,同時(shí)也要對(duì)提供服務(wù)的服務(wù)商本身發(fā)表意見,對(duì)企業(yè)內(nèi)部處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的安全性發(fā)表意見。可靠性主要是指:大數(shù)據(jù)的來源也就是如何獲取數(shù)據(jù)的過程的可靠性發(fā)表審計(jì)意見。因此確保數(shù)據(jù)的有效、真實(shí),數(shù)據(jù)之間有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性、時(shí)效性。通過對(duì)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析、整合,從而得出有價(jià)值大數(shù)據(jù),是業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)分析的全過程。大數(shù)據(jù)庫中,不僅包括以往年度的數(shù)據(jù),也包含很多現(xiàn)階段的數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)的有效性主要取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)分析的合規(guī)性、合理性。 ②涉及到的審計(jì)制度 按照內(nèi)部控制要求,審計(jì)一般分為:外部環(huán)境、整體架構(gòu)、執(zhí)行層面。誠然,整體層面審計(jì)的,是整體戰(zhàn)略、規(guī)劃;流程控制審計(jì)所涉及的是運(yùn)營(yíng)流程;環(huán)境審計(jì)所涉及的包括流程、信息安全、基礎(chǔ)設(shè)施等方面??煽?、有效。包括:數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等。獲取過程就包括數(shù)據(jù)的整合、轉(zhuǎn)換、加載等過程,同時(shí)由于云平臺(tái)是開放式平臺(tái),任何一家企業(yè)都可以購買云服務(wù),也可以在云平臺(tái)中存儲(chǔ)企業(yè)的資料,因此需要區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的不同權(quán)屬,分門別類的進(jìn)行管理。 ②數(shù)據(jù)的分析 大數(shù)據(jù)分析的審計(jì),主要是針對(duì)數(shù)據(jù)是否進(jìn)行異地備份,防止丟失或盜取等。在存儲(chǔ)中必須保證數(shù)據(jù)的安全性,因此需要建立數(shù)據(jù)的訪問機(jī)制,避免出現(xiàn)他人惡意訪問、蓄意攻擊數(shù)據(jù)的情況發(fā)生。 ④數(shù)據(jù)的使用 大數(shù)據(jù)的使用,是基于云平臺(tái)的使用。 第 4 章 研究創(chuàng)新與展望 上述會(huì)計(jì)、審計(jì)領(lǐng)域所遇到的大數(shù)據(jù)問題,是新的問題,展望未來,以下幾個(gè)問題也將值得被思考: 大數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超于人們想象 大數(shù)據(jù)時(shí)代給人們的工作帶來了前所未有的龐大數(shù)據(jù),以及呈規(guī)模的大量樣本,但同時(shí)大數(shù)據(jù)空前復(fù)雜的特征,使得會(huì)計(jì)和審計(jì)人員,不得不去面對(duì)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)樣本和數(shù)據(jù)對(duì)象,其具有典型性的特征,諸如:復(fù)雜、數(shù)據(jù)所提供的價(jià)值良莠不齊、相關(guān)性及關(guān)聯(lián)性多樣等,導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員和審計(jì)人員,在從事會(huì)計(jì)工作和審計(jì)工作的時(shí)候,其對(duì)象維度增加,很多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)方法和審計(jì)方法使用起來變得異常困難。
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