【正文】 文書檔案歸檔情況、卷數(shù)等基礎(chǔ)性信息作為分類依據(jù)。第一, 建立事實(shí)表。(1)檔案管理中文書檔案目錄卷數(shù)事實(shí)表:事實(shí)表主鍵, 字段類型Int, 字段為Id。文書歸檔類型, 字段類型Int, 字段為Ajtm_key。文書檔案生成年份, 字段類型Int, 字段為Ajscsj_key, 以及文書檔案包括的文件數(shù)目。文書歸檔利用日期, 字段類型Int, 字段為Date_key。文書歸檔利用類別, 字段類型Int, 字段為Dalb_key。第二, 建立維度表, 在實(shí)際數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立和運(yùn)維工作中, 提高數(shù)據(jù)管理效果和水平, 確保建立循環(huán)和反饋的系統(tǒng)框架體系, 并且處理增長(zhǎng)過(guò)程和完善過(guò)程, 有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)計(jì)以及相關(guān)維護(hù)操作。其次, 要建構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)星型模型體系。需要注意的是, 在全面整合和分析處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中, 要分離文書檔案中的數(shù)據(jù), 相關(guān)操作如下:from dag gd temp//刪除臨時(shí)表中的數(shù)據(jù)Ch count=dag ( wswj)//將文書目錄中數(shù)據(jù)導(dǎo)出到數(shù)據(jù)窗口Dag 1.()//將數(shù)據(jù)窗口中的數(shù)據(jù)保存到臨時(shí)表相關(guān)技術(shù)人員要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理, 以保證相關(guān)數(shù)據(jù)合并操作、連接操作以及條件性拆分操作等都能按照數(shù)據(jù)預(yù)處理管理要求合理化進(jìn)行, 從根本上維護(hù)數(shù)據(jù)處理效果。第一, 檔案事實(shí)表中的數(shù)據(jù)穩(wěn)定, 事實(shí)表是加載和處理檔案數(shù)據(jù)的基本模塊, 按照檔案目錄數(shù)據(jù)表和檔案利用情況表分析和判定其類別和歸檔時(shí)間, 從而提高數(shù)據(jù)獨(dú)立分析水平。另一方面, 能刪除數(shù)據(jù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更新, 檢索相關(guān)關(guān)鍵詞即可。第二, 檔案維表的安全性。維表本身的存儲(chǔ)空間較小, 盡管結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的概率不大, 但仍會(huì)對(duì)代表的對(duì)象產(chǎn)生影響, 這就會(huì)使得數(shù)據(jù)出現(xiàn)動(dòng)態(tài)的變化。檔案信息管理系統(tǒng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn) 描述需求隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)不斷進(jìn)步, 要提高檔案數(shù)字化水平以及完善信息化整合機(jī)制, 加快數(shù)據(jù)庫(kù)管控體系的更新, 確保設(shè)備存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境一體化水平能滿足需求, 尤其是在檔案資源重組和預(yù)測(cè)項(xiàng)目中, 只有從根本上落實(shí)數(shù)據(jù)挖掘體系, 才能為后續(xù)信息檔案管理項(xiàng)目升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 關(guān)聯(lián)計(jì)算在實(shí)際檔案分析工作開(kāi)展過(guò)程中, 關(guān)聯(lián)算法描述十分關(guān)鍵, 能對(duì)某些行為特征進(jìn)行統(tǒng)籌整合, 從而制定分析決策。例如, 檔案數(shù)據(jù)庫(kù)中有A和B兩個(gè)基礎(chǔ)項(xiàng)集合, 支持度為P(A∪B), 則直接表述了A和B在同一時(shí)間出現(xiàn)的基礎(chǔ)性概率。若是兩者出現(xiàn)的概率較大, 則說(shuō)明兩者的關(guān)聯(lián)度較高。在出現(xiàn)置信度A的情況下, B的出現(xiàn)概率則是整體參數(shù)關(guān)系的關(guān)鍵, 若是置信度的數(shù)值達(dá)到100%, 則直接證明A和B能同一時(shí)間出現(xiàn)。值得注意的是, 在分類技術(shù)結(jié)構(gòu)中, 要結(jié)合訓(xùn)練數(shù)據(jù)集判定分類模型數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)。 實(shí)現(xiàn)多元化應(yīng)用在檔案管理工作中應(yīng)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能對(duì)檔案分類管理予以分析, 保證信息需求分類總結(jié)工作的完整程度。一方面, 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)借助決策樹(shù)算法處理規(guī)則化的檔案分析機(jī)制。例如, 檔案管理人員借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能整合檔案使用人員長(zhǎng)期瀏覽與關(guān)注的信息, 并且能集中收集和匯總間隔時(shí)間、信息查詢停留時(shí)間等, 從而建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)分析機(jī)制, 有效向其推送或者是提供便捷化查詢服務(wù), 保證檔案管理數(shù)字化水平的提高。結(jié)語(yǔ)總而言之, 在檔案管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能在準(zhǔn)確判定用戶需求的同時(shí), 維護(hù)數(shù)據(jù)處理效果, 并且減少檔案數(shù)字化的成本, 為后續(xù)工作的進(jìn)一步優(yōu)化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。參考文獻(xiàn)[1][J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用, 20xx(9):285.[2][J].蘭臺(tái)世界, 20xx(23):2526.[3][J].山西檔案, 20xx(6):6163.[4][J].山西檔案, 20xx(5):： 題目：機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展, 各種新鮮的事物和理念得到了廣泛的應(yīng)用。本篇論文旨在探討機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的具體應(yīng)用, 我們利用龐大的移動(dòng)終端數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò), 加強(qiáng)了基于GSM網(wǎng)絡(luò)的戶外終端定位, 從而提出了3個(gè)階段的定位算法, 有效提高了定位的精準(zhǔn)度和速度。GSM網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)。目前, 移動(dòng)終端定位技術(shù)主要應(yīng)用于軍事定位、緊急救援、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、地圖導(dǎo)航等多個(gè)現(xiàn)代化的領(lǐng)域, 由于移動(dòng)終端定位技術(shù)可以提供精準(zhǔn)的位置服務(wù)信息, 所以其在市場(chǎng)上還是有較大的需求的, 這也為移動(dòng)終端定位技術(shù)的優(yōu)化和發(fā)展, 提供了推動(dòng)力。同時(shí), 傳統(tǒng)的定位方法結(jié)合先進(jìn)的算法來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)定位, 目前依舊還是有較大的進(jìn)步空間。所以本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了深入的研究, 希望能夠幫助其更快速的定位、更精準(zhǔn)的定位, 滿足市場(chǎng)的需要。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)篩選中非常重要的一步。一般情況下, 數(shù)據(jù)挖掘都會(huì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)緊密聯(lián)系在一起, 通過(guò)統(tǒng)計(jì)集合、在線剖析、檢索篩選、機(jī)器學(xué)習(xí)、參數(shù)識(shí)別等多種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)最初的目標(biāo)。統(tǒng)計(jì)算法依賴于概率分析, 然后進(jìn)行相關(guān)性判斷, 由此來(lái)執(zhí)行運(yùn)算。它綜合了數(shù)學(xué)、物理學(xué)、自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)習(xí)理論, 雖然能夠應(yīng)用的領(lǐng)域和目標(biāo)各不相同, 但是這些算法都可以被獨(dú)立使用運(yùn)算, 當(dāng)然也可以相互幫助, 綜合應(yīng)用, 可以說(shuō)是一種可以“因時(shí)而變”、“因事而變”的算法。因?yàn)樗膬?yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學(xué)習(xí)的能力較強(qiáng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于多種多樣的建模模型來(lái)進(jìn)行工作, 由此來(lái)滿足不同的數(shù)據(jù)需求。以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的GSM網(wǎng)絡(luò)定位 定位問(wèn)題的建模建模的過(guò)程主要是以支持向量機(jī)定位方式作為基礎(chǔ), 把定位的位置柵格化, 面積較小的柵格位置就是獨(dú)立的一種類別, 在定位的位置內(nèi), 我們收集數(shù)目龐大的終端測(cè)量數(shù)據(jù), 然后利用計(jì)算機(jī)對(duì)測(cè)量報(bào)告進(jìn)行分析處理, 測(cè)量柵格的距離度量和精準(zhǔn)度, 然后對(duì)移動(dòng)終端柵格進(jìn)行預(yù)估判斷, 最終利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析求解。在該城市區(qū)域內(nèi), 我們測(cè)量了四個(gè)不同時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù), 為了保證機(jī)器學(xué)習(xí)算法定位的精準(zhǔn)性和有效性, 我們把其中的三批數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù), 最后一組數(shù)據(jù)作為定位數(shù)據(jù), 然后把定位數(shù)據(jù)周邊十米內(nèi)的前三組訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行清除。 以基站的經(jīng)緯度為基礎(chǔ)的初步定位用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位, 其復(fù)雜性也是比較大的, 一旦區(qū)域面積增加, 那么模型和分類也相應(yīng)增加, 而且更加復(fù)雜, 所以, 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位的過(guò)程, 會(huì)隨著定位區(qū)域面積的增大, 而耗費(fèi)更多的時(shí)間。 以向量機(jī)為基礎(chǔ)的二次定位在完成初步定位工作后, 要確定一個(gè)邊長(zhǎng)為兩千米的正方形, 由于第一級(jí)支持向量機(jī)定位的區(qū)域是四百米, 定位輸出的是以一百米柵格作為中心點(diǎn)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息, 相對(duì)于一級(jí)向量機(jī)的定位而言, 二級(jí)向量機(jī)在定位計(jì)算的時(shí)候難度是較低的, 更加簡(jiǎn)便。隨著柵格的變小, 定位的精準(zhǔn)度將越來(lái)越高, 而由于增加分類的問(wèn)題數(shù)量是上升的, 所以, 定位的復(fù)雜度也是相對(duì)增加的。以K近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位需要的是綜合訓(xùn)練信息數(shù)據(jù), 對(duì)于這些信息數(shù)據(jù), 要以大小為選擇依據(jù)進(jìn)行篩選和合并, 這樣就能夠減少計(jì)算的重復(fù)性。結(jié)語(yǔ)近年來(lái), 隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愈加重要。作為一門多領(lǐng)域互相交叉的知識(shí)學(xué)科, 它能夠幫助我們提升定位的精準(zhǔn)度以及定位速度, 可以被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。參考文獻(xiàn)[1]陳小燕, [J].現(xiàn)代電子技術(shù), 20xx, 。計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步, 通過(guò)人工的方式進(jìn)行軟件的開(kāi)發(fā)與維護(hù)難度較大。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和存在的問(wèn)題, 并重點(diǎn)論述軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相關(guān)的解決措施。數(shù)據(jù)挖掘。在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中, 為了能夠獲得更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源, 軟件的研發(fā)人員就需要搜集和整理數(shù)據(jù)。當(dāng)前, 軟件工程中運(yùn)用最多的就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。但是它具有自身的特征, 體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:(1)在軟件工程中, 對(duì)有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理。(3)軟件的開(kāi)發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。通常包括三個(gè)階段:第一階段, 數(shù)據(jù)的預(yù)處理。第三階段, 對(duì)結(jié)果的評(píng)估。雖然軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘存在相似性, 但是也存在一定的差異, 其主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面: 軟件工程的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種, 一種是軟件報(bào)告, 另外一種是軟件的版本信息。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的, 但是兩者之間又有一定的聯(lián)系, 這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復(fù)雜性的重要原因。但是對(duì)于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)講, 它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員提供更加精準(zhǔn)的案例, 軟件漏洞的實(shí)際定位以及設(shè)計(jì)構(gòu)造方面的信息, 同時(shí)也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。 對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果難以達(dá)成一致的評(píng)價(jià)我國(guó)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)初步形成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn), 而且評(píng)價(jià)體系相對(duì)成熟。不難看出, 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對(duì)挖掘數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相應(yīng)的解決措施。并能夠依據(jù)自身掌握的信息, 在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜集到可以使用的數(shù)據(jù)信息。(2)軟件的研發(fā)人員可以搜尋可以重用的靜態(tài)規(guī)則, 比如繼承關(guān)系等。包括軟件的接口調(diào)用順序等。 對(duì)軟件代碼的重用在對(duì)軟件代碼重用過(guò)程中, 最關(guān)鍵的問(wèn)題是軟件的研發(fā)人員必須掌握需要的類或方法, 并能夠通過(guò)與之有聯(lián)系的代碼實(shí)現(xiàn)代碼的重用。而通過(guò)關(guān)鍵詞在代碼庫(kù)中搜集可重用的軟件代碼, 同時(shí)按照代碼的相關(guān)度對(duì)搜集到的代碼進(jìn)行排序, 該過(guò)程使用的原理就是可重用的代碼必然模式基本類似, 最終所展現(xiàn)出來(lái)的搜索結(jié)果是以上下文結(jié)構(gòu)的方式展現(xiàn)的。其實(shí)現(xiàn)的具體流程如下:(1)軟件的開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建同時(shí)具備例程和上下文架構(gòu)的代碼庫(kù)。(3)未來(lái)的研發(fā)人員在搜集過(guò)程中能夠按照評(píng)估結(jié)果的高低排序, 便于查詢, 極大地縮減工作人員的任務(wù)量, 提升其工作效率。其操作流程為:(1)軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動(dòng)態(tài)規(guī)則的順序, 主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。在利用編譯拓展中檢測(cè)其中的順序。結(jié)束語(yǔ)在軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中, 數(shù)據(jù)挖掘的概念才逐步被定義, 但是所需要挖掘的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的。從數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程來(lái)講, 在其整個(gè)實(shí)施過(guò)程和周期中都包括軟件工程。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究過(guò)程中可以發(fā)現(xiàn), 該技術(shù)雖然已經(jīng)獲得一定的效果, 但是還有更多未被挖掘的空間, 還需要進(jìn)一步的研究和發(fā)現(xiàn)。所用藥物種類依次以補(bǔ)益藥、活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥運(yùn)用最多, 其中藥味以辛、苦為主, 藥性以溫、寒為主, 歸經(jīng)以肝、脾、心為主, 而本病以肝腎虧虛, 氣血瘀滯為主, 臨床以補(bǔ)益藥、活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥等中藥運(yùn)用最多。陳元川等[11]檢索20xx年1月至20xx年3月發(fā)表的以單純口服中藥治療神經(jīng)根型頸椎病的有關(guān)文獻(xiàn), 對(duì)其中的方劑和藥物進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、歸類、分析, 最終納入32首方劑, 涉及111味中藥, 補(bǔ)氣藥、發(fā)散風(fēng)寒藥、活血止痛藥、補(bǔ)血藥等使用頻次較高。所以大數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關(guān)系在很多方面古今是一致的, 同時(shí)數(shù)據(jù)依據(jù)的支持也為現(xiàn)代神經(jīng)根型頸椎病治療提供有力的保障。另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制提供處方來(lái)源, 指導(dǎo)新藥研發(fā)[13]。現(xiàn)在研究者在研究中醫(yī)方劑時(shí)往往采用傳統(tǒng)的研究方法, 這就導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)的研究中耗時(shí)、耗力甚則無(wú)能為力, 同樣也難以精準(zhǔn)地提取大數(shù)據(jù)背后的隱藏的潛在關(guān)系和規(guī)則及缺乏對(duì)未知情況的預(yù)測(cè)。另一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)的操作技能及軟件種類及其應(yīng)用范圍。參考文獻(xiàn)[1][J].中國(guó)西部科技, 20xx, 9(5):3839.[2]曹毅, [M].杭州:浙江科學(xué)技術(shù)出版社, 20xx:189.[3]王靜, [J].中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志, 20xx, 15(3):103104.[4][M].北京:清華大學(xué)出版社, 20xx:5.[5][J].河南科技, 20xx, 10(19):21.[6][J].中國(guó)醫(yī)藥指南, 20xx, 6(24):310312.[7][J].陜西中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào), 20xx, 39(6):4446.[8]李曙明, 尹戰(zhàn)海, [J].中國(guó)矯形外科雜志, 20xx, 21(1):711.[9]劉向前, 陳民, [J].中華中醫(yī)藥學(xué)刊, 20xx, 30(9):4244.[10]齊兵獻(xiàn), 樊成虎, [J].河南中醫(yī), 20xx, 32(4):518519.[11]陳元川, 王翔, 龐堅(jiān), [J].上海中醫(yī)藥雜志, 20xx, 48(6):7880.[12]謝輝, 劉軍, 潘建科, [J].世界中西醫(yī)結(jié)合雜志, 20xx, 10(6):849852.[13]唐仕歡, [J].中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志, 20xx(5):359363.數(shù)據(jù)挖掘論文9摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的使用也愈來(lái)愈廣泛，他已經(jīng)發(fā)展到各個(gè)行業(yè)，現(xiàn)如今保險(xiǎn)行業(yè)也就相應(yīng)的業(yè)務(wù)引進(jìn)了計(jì)算機(jī)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而在20xx年8月，我國(guó)也出臺(tái)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)的若干意見(jiàn)》這一舉措的有效實(shí)施，從政策上為保險(xiǎn)行業(yè)的快速發(fā)展提供相應(yīng)了保障。本篇文章就從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方面、概念、必要性，以及方法手段進(jìn)行了深入探討與分析其對(duì)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)應(yīng)用的意義。而我國(guó)的保險(xiǎn)行業(yè)也開(kāi)始了轉(zhuǎn)型，正在從粗放型經(jīng)營(yíng)向集約化經(jīng)營(yíng)管理進(jìn)行過(guò)度，最明顯的改變就是之前只注重新客戶的開(kāi)發(fā)而忘記顧忌老客戶的需求與發(fā)展，但是現(xiàn)在是同時(shí)注重新老客戶的需求與發(fā)展，從根本上實(shí)現(xiàn)“兩手抓”的政策，所以這種新的形式背景下，計(jì)算機(jī)中保險(xiǎn)行業(yè)所留的數(shù)據(jù)就成為極為重要的挖掘資源。在現(xiàn)如今的經(jīng)濟(jì)情況下，保險(xiǎn)消費(fèi)者對(duì)于保險(xiǎn)行業(yè)知識(shí)的了解日益增加，保險(xiǎn)意識(shí)也是越發(fā)的加強(qiáng)。從這里就要求保險(xiǎn)公司通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶的需求進(jìn)行更深一層的分析與探索，通過(guò)探究與分析的結(jié)果明確而客戶的需要，并為有更高需求的客戶提供更適合他的保險(xiǎn)產(chǎn)品，從而提高業(yè)務(wù)服務(wù)水平，吸引更多的優(yōu)質(zhì)客源，來(lái)增強(qiáng)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)細(xì)分得出結(jié)果，參照數(shù)據(jù)根據(jù)每個(gè)客戶群體的風(fēng)險(xiǎn)偏好、特點(diǎn)以及需求為他們量身定制適合他們自身的新產(chǎn)品，并制定對(duì)應(yīng)適合的費(fèi)照新差旅費(fèi)管理辦法正確規(guī)范填寫市內(nèi)交通補(bǔ)助、伙食補(bǔ)助、城市間交通費(fèi)、和住宿費(fèi)金額。（二）風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)經(jīng)營(yíng)每個(gè)保險(xiǎn)公司的生命底線就是合規(guī)經(jīng)營(yíng)以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的管理，所以每個(gè)保險(xiǎn)公司必須在運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)中嚴(yán)格的遵守國(guó)家的法律法規(guī)，不許做出違反法律底線的事情，而風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)于保險(xiǎn)公司來(lái)說(shuō)具有兩層含義，其實(shí)并不簡(jiǎn)單，一方面是需要對(duì)于企業(yè)自身的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理；另一方面是對(duì)于客戶所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理。而恰恰數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，就可以為財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)起到很大的幫助。保障保險(xiǎn)業(yè)健康有序的發(fā)展，為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康的進(jìn)一步發(fā)展保駕護(hù)航。新