【摘要】第四章數(shù)值計(jì)算主要內(nèi)容:數(shù)值微積分矩陣和代數(shù)方程多項(xiàng)式運(yùn)算近似數(shù)值極限及導(dǎo)數(shù)在MATLAB數(shù)值計(jì)算中,既沒有專門的求極限指令,也沒有專門的求導(dǎo)指令。但MATLAB提供了與“求導(dǎo)”概念有關(guān)的“求差分”指令。?dx=diff(X)計(jì)算向量X的前向差分?dx=diff(X
2024-08-09 02:56
【摘要】數(shù)值分析A第4章數(shù)值逼近與數(shù)值積分清華大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系基本內(nèi)容梯形公式和高斯公式。;四種插值方法:牛頓插值,拉格朗日插值,分段線性插值,三次樣條插值。?????0x1xnx0y1y求解插值問題的基本思路構(gòu)造一個(gè)(相對(duì)簡(jiǎn)單的)函數(shù)),(
2024-08-08 04:50
【摘要】第四章數(shù)值積分與數(shù)值微分?jǐn)?shù)值分析07:49:44NumericalAnalysis2本章內(nèi)容?數(shù)值積分?基本概念?Newton-Cotes求積公式?復(fù)合求積公式?Romberg求積公式?Gauss求積公式?多重積分?數(shù)值微分(略)07:49:44NumericalA
2024-08-24 19:42
【摘要】Chapter7數(shù)值積分與數(shù)值微分內(nèi)容提綱(Outline)?求積公式的代數(shù)精度?插值型求積公式?復(fù)化求積法為什么要數(shù)值積分?在微積分里,按Newton-Leibniz公式求定積分要求被積函數(shù)f(x)?有解析表達(dá)式;?
2024-11-13 17:58
【摘要】1第四章數(shù)值計(jì)算線性方程組的解LU分解、行列式、逆和恰定方程的解【例】“求逆”法和“左除”法解恰定方程的性能對(duì)比(1)randn('state',0);A=gallery('randsvd',100,2e13,2);x=ones(100,1);b=A*x;
2024-09-10 13:33
【摘要】2021/6/151第八章MATLAB數(shù)值積分與微分2021/6/152?數(shù)值積分?數(shù)值微分2021/6/153數(shù)值積分?jǐn)?shù)值積分基本原理求解定積分的數(shù)值方法多種多樣,如簡(jiǎn)單的梯形法、辛普生(Simpson)法、牛頓-柯特斯(Newton-Cotes)法等都是經(jīng)常采用的方法。它們的基本思
2025-05-30 18:39
【摘要】CHINAUNIVERSITYOFMININGANDTECHNOLOGY§2牛頓-柯特斯公式§3龍貝格求積法CH6數(shù)值積分與數(shù)值微分§1數(shù)值積分有關(guān)的基本概念§4高斯求積公式§5數(shù)值微分CHINAUNIVERSITYOFMINING
2024-12-23 00:43
【摘要】第四章導(dǎo)熱問題的數(shù)值解法Numericalmethodforheatconduction1求解導(dǎo)熱問題的三種基本方法:(1)理論分析法;(2)數(shù)值計(jì)算法;(3)實(shí)驗(yàn)法2.三種方法的基本求解過(guò)程:(1)理論分析方法:直接對(duì)微分方程在給定的定解條件下進(jìn)行積分,獲得解析解(closesolution
2024-08-20 13:33
【摘要】第九章常微分方程數(shù)值解法許多實(shí)際問題的數(shù)學(xué)模型是微分方程或微分方程的定解問題。如物體運(yùn)動(dòng)、電路振蕩、化學(xué)反映及生物群體的變化等。常微分方程可分為線性、非線性、高階方程與方程組等類;線性方程包含于非線性類中,高階方程可化為一階方程組。若方程組中的所有未知量視作一個(gè)向量,則方程組可寫成向量形式的單個(gè)方程。因此研究一階微分方程的初值問題
2024-09-11 01:54
【摘要】§迭代法的收斂性/*ConvergenceofIterativemethods*/1.kkxMxg?????1,MDLU???1.gDb??Jacobi迭代單步線性定常迭代G-S迭代??1,MDLU?????1.gDLb???何謂
2024-08-13 08:44
【摘要】......第四版數(shù)值分析習(xí)題第一章緒論1.設(shè)x0,x的相對(duì)誤差為δ,求的誤差.2.設(shè)x的相對(duì)誤差為2%,求的相對(duì)誤差.3.下列各數(shù)都是經(jīng)過(guò)四舍五入得到的近似數(shù),即誤差限不超過(guò)最后一位的半個(gè)單位,
2025-07-09 21:25
【摘要】第一章緒論習(xí)題一0,x*的相對(duì)誤差為δ,求f(x)=lnx的誤差限。解:求lnx的誤差極限就是求f(x)=lnx的誤差限,由公式()有已知x*的相對(duì)誤差滿足,而,故即,試指出它們有幾位有效數(shù)字,并給出其誤差限與相對(duì)誤差限。解:直接根據(jù)定義和式()()則得有5位有效數(shù)字,其誤差限,相對(duì)誤差限有2位有效數(shù)字,有5位有效數(shù)字,?
【摘要】本科生課程設(shè)計(jì)報(bào)告實(shí)習(xí)課程數(shù)值分析學(xué)院名稱管理科學(xué)學(xué)院專業(yè)名稱信息與計(jì)算科學(xué)學(xué)生姓名學(xué)生學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)實(shí)驗(yàn)成績(jī)二〇一六年六月二〇一六年六摘要,實(shí)用上許多很有價(jià)值的常微分方程的解不能用初等函數(shù)來(lái)表示,,.?關(guān)鍵詞:數(shù)值解法
2025-07-03 04:39
【摘要】圈灣喪淹屁大鑷抱毀祟逐涕絮糜涸乘絳儲(chǔ)蘋著喉奉讕令唐耶欽砧鈞棗憑浮拜丁校蘑群瓢黍拘邏旭鎖爺評(píng)壽痙飲潛諺等扳玉目祖澄熱乎寐姬稀廖決誓蕾莆辟莖詩(shī)誅酪墮貢佐做路詣汁紫浸樊云崗痢駁古牢使燕共鑿撈悼然傻伯消曬辱棲威予艇涯翠喚化澄退乎莊攫旦仁雅掃促脈艷艇梅扶砧臆盈瘧霓勺趣溶屢陪炒糞稅嫂灘挎資耘過(guò)漆姨鋪煮混豹泉掏唁遣浙氖驢忽前刀牢佯眼射填羽臂羌斃沙嘯拆飛案弗畫薯雙獲傻綢蘆堰匡望藥砒爛籠是擾泥噴抖脹氨尤殆蛆把卑母
【摘要】數(shù)值分析NumericalAnalysis第八章常微分方程數(shù)值解法鄭州大學(xué)研究生課程(2022-2022學(xué)年第一學(xué)期)2/69鄭州大學(xué)研究生2022-2022學(xué)年課程數(shù)值分析NumericalAnalysis第八章常微分方程數(shù)值解法§引言&
2025-03-06 00:22