【摘要】第一章緒論1.設(shè),的相對誤差為,求的誤差。解:近似值的相對誤差為而的誤差為進而有2.設(shè)的相對誤差為2%,求的相對誤差。解:設(shè),則函數(shù)的條件數(shù)為又,又且為23.下列各數(shù)都是經(jīng)過四舍五入得到的近似數(shù),即誤差限不超過最后一位的半個單位,試指出它們是幾位有效數(shù)字:,,,,解:是五位有效數(shù)字;是二位有效數(shù)字;是四位有效數(shù)字;是五位有效
2025-07-10 02:18
【摘要】第2章插值法1、當(dāng)x=1,-1,2時,f(x)=0,-3,4,求f(x)的二次插值多項式。(1)用單項式基底。(2)用Lagrange插值基底。(3)用Newton基底。證明三種方法得到的多項式是相同的。解:(1)用單項式基底設(shè)多項式為:,所以:所以f(x)的二次插值多項式為:(2)用Lagrange插值基底Lagrang
2025-07-09 21:25
【摘要】1、解:將按最后一行展開,即知是n次多項式。由于,故知,即是的根。又的最高次冪的系數(shù)為。故知6、解:(1)設(shè)當(dāng)時,有對構(gòu)造插值多項式,其,介于之間,故即特別地,當(dāng)時,。(2)。7、證明:以為節(jié)點進行線性插值,得因,故。而,。故。14、解:設(shè),,記,則由差商的性質(zhì)知,介于之間。
【摘要】習(xí)題一1、,,,作為的近似值,求各自的絕對誤差,相對誤差和有效數(shù)字的位數(shù)。解:所以,有三位有效數(shù)字絕對誤差:,相對誤差:絕對誤差限:,相對誤差限:所以,有兩位有效數(shù)字絕對誤差:,相對誤差:絕對誤差限:,相對誤差限:所以,有三位有效數(shù)字絕對誤差:,相對誤差:絕對誤差限:,相對誤差限:所以,有七位有效數(shù)字絕對誤差:,
【摘要】1第5章解線性方程組的直接方法2引言與預(yù)備知識引言線性方程組的數(shù)值解法一般有兩類:1.直接法經(jīng)過有限步算術(shù)運算,可求得方程組精確解的方法(若計算過程中沒有舍入誤差).但實際計算中由于舍入誤差的存在和影響,這種方法也只能求得線性方程組的近似解.
2025-02-03 11:24
【摘要】數(shù)值分析試題一、填空題(20×2′)1.設(shè)x=*=,則x有2位有效數(shù)字。2.若f(x)=x7-x3+1,則f[20,21,22,23,24,25,26,27]=1,f[20,21,22,23,24,25,26,27,28]=0。3.設(shè),‖A‖∞=___5____,‖
【摘要】圈灣喪淹屁大鑷抱毀祟逐涕絮糜涸乘絳儲蘋著喉奉讕令唐耶欽砧鈞棗憑浮拜丁校蘑群瓢黍拘邏旭鎖爺評壽痙飲潛諺等扳玉目祖澄熱乎寐姬稀廖決誓蕾莆辟莖詩誅酪墮貢佐做路詣汁紫浸樊云崗痢駁古牢使燕共鑿撈悼然傻伯消曬辱棲威予艇涯翠喚化澄退乎莊攫旦仁雅掃促脈艷艇梅扶砧臆盈瘧霓勺趣溶屢陪炒糞稅嫂灘挎資耘過漆姨鋪煮混豹泉掏唁遣浙氖驢忽前刀牢佯眼射填羽臂羌斃沙嘯拆飛案弗畫薯雙獲傻綢蘆堰匡望藥砒爛籠是擾泥噴抖脹氨尤殆蛆把卑母
【摘要】+-++++++
【摘要】1曲線擬合的最小二乘法最小二乘法及其計算在函數(shù)的最佳平方逼近中如果只在一組離散點集上給定,這就是科學(xué)實驗中經(jīng)常見到的實驗數(shù)據(jù)的曲線擬合.],,[)(baCxf?)(xf
2025-02-03 10:14
【摘要】第一章緒論習(xí)題一0,x*的相對誤差為δ,求f(x)=lnx的誤差限。解:求lnx的誤差極限就是求f(x)=lnx的誤差限,由公式()有已知x*的相對誤差滿足,而,故即,試指出它們有幾位有效數(shù)字,并給出其誤差限與相對誤差限。解:直接根據(jù)定義和式()()則得有5位有效數(shù)字,其誤差限,相對誤差限有2位有效數(shù)字,有5位有效數(shù)字,?
【摘要】殘量?離散的最佳逼近問題問題的提法:ix()ifx2x1mx?mx1x1()fx2()fx1()mfx?()mfx已知在的函數(shù)表()fx[,]ab??0()njjx??是區(qū)間上的一個線性無關(guān)函數(shù)系[,]ab尋求函數(shù)0()()njj
2025-04-05 22:16
【摘要】數(shù)值分析第8章數(shù)值積分與數(shù)值微分填空題(1)n+1個點的插值型數(shù)值積分公式abf(x)dx≈j=0nAjf(xj)的代數(shù)精度至少是n,最高不超過2n+1。【注:第1空,】(2)梯形公式有1次代數(shù)精度,Simpson公司有3次代數(shù)精度?!咀ⅲ?】(3)求積公式0hf(x)dx≈h2f0+fh+ah2f'0-f'(h)中的參數(shù)a=1/
【摘要】第四章數(shù)值積分與數(shù)值微分/*NumericalIntegrationanddifferentiation*/近似計算??badxxfI)(§1引言?對f(?)采用不同的近似計算方法,從而得到各種不同的求積公式。?以上三種方法都是用被積函數(shù)值的線性組合來表示積分值。推廣,一般地有
2025-06-04 23:22
2025-05-16 04:16