【摘要】第四章熱分析技術(shù)ThermalAnalysis,TA一、差動熱分析技術(shù)熱分析技術(shù)定義及分類差熱分析(DTA)差動熱分析(DSC)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表達(dá)形式實(shí)驗(yàn)方法及結(jié)果影響因素儀器結(jié)構(gòu)在材料研究中應(yīng)用熱分析技術(shù)定義及分類定義:在程序控制溫度下,測量物質(zhì)的
2025-07-23 22:30
【摘要】第4章聚類分析概述基于劃分的聚類算法層次聚類算法基于密度的聚類算法基于圖的聚類算法一趟聚類算法基于原型的聚類算法聚類算法評價(jià)概述簡單地描述,聚類(Clustering)是將數(shù)據(jù)集劃分為若干相似對象組成的多個(gè)組(group)或簇(cluster)的過程,使得同一組中對象間的相
2025-01-19 15:00
【摘要】第7章數(shù)值積分計(jì)算定積分有微積分基本公式但很多函數(shù)找不到原函數(shù),如等。而實(shí)際上,有很多函數(shù)只知一些離散點(diǎn)的函數(shù)值,并無表達(dá)式,這就需要利用已知條件求出近似值。???baaFbFdxxf)()()(,sin)(xxxf?2)(xexf??§1插值型求積公式若已知定積分
2025-09-26 00:01
【摘要】§Gauss消去法?高斯消元法步驟:(1)首先將增廣陣[A,b]化為上三角陣;(2)用三角方程組,回代求解.例1用消去法解方程組12323123645221xxxxxxxx?????????????(1)(2)
2024-11-03 22:12
【摘要】第6章解線性方程組的迭代法直接方法比較適用于中小型方程組。對高階方程組,即使系數(shù)矩陣是稀疏的,但在運(yùn)算中很難保持稀疏性,因而有存儲量大,程序復(fù)雜等不足。迭代法則能保持矩陣的稀疏性,具有計(jì)算簡單,編制程序容易的優(yōu)點(diǎn),并在許多情況下收斂較快。故能有效地解一些高階方程組。1迭代法概述迭代法的基本思想是構(gòu)造一串收斂到解的序列,即建立一種從已有近似解計(jì)算新的近似解的規(guī)則。由不同的計(jì)
2025-08-23 01:55
【摘要】OrdinaryDifferentialEquations?一階常微分方程的初值問題:?節(jié)點(diǎn):x1x2…xn?步長為常數(shù)???????00)(),(yxyyxfdxdy1???iixxh?一歐拉方法(
2025-05-17 20:19
【摘要】y=xyy=)(x?y=x1)(0*???x?
2025-08-01 17:41
【摘要】第三章線性方程組求解的數(shù)值方法求解bxA???線性方程組的基本概念23212313212303101231?016xxxxxxxxx??????????????????123123
2024-12-08 00:53
【摘要】......第三章第四章
2025-06-24 21:25
【摘要】第四章方程求根fzerotx,fevalfzerogui尋求函數(shù)為某個(gè)值的解和反向揑值最優(yōu)化和fmintxfzerotx,feval在MATLAB中函數(shù)fzero可實(shí)現(xiàn)zeroin算法fzero函數(shù)除了基本算法外,迓包括一下四項(xiàng)功能:1、在它開
2025-05-10 18:39
【摘要】第四章內(nèi)積空間第四章內(nèi)積空間在第三章中,我們把維空間中的向量的模長推廣到一般線性空間中去,得到了賦范線性空間的概念。但在中可以通過兩個(gè)向量的夾角討論向量與方向的問題。這對僅有模長概念的賦范線性空間是做不到的。我們知道,中向量的夾角是通過向量的內(nèi)積描述的,因此在本章我們引入了一般的內(nèi)積空間的概念。內(nèi)積空間的基本概念首先回憶幾何空間中向量內(nèi)積的概念。設(shè),,設(shè)與夾角為,由解析幾何
2025-06-16 12:58
【摘要】第六章線性方程組的直接解法問題驅(qū)動:投入產(chǎn)出分析投入產(chǎn)出分析是20世紀(jì)30年代由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家首先提出的,它是研究整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各部門之間“投入”與“產(chǎn)出”關(guān)系的線性模型,一般稱為投入產(chǎn)出模型。國民經(jīng)濟(jì)各個(gè)部門之間存在著相互依存的關(guān)系,每個(gè)部門在運(yùn)轉(zhuǎn)中將其它部門的成品或半成品經(jīng)過加工(稱為投入)變?yōu)?/span>
2025-05-09 01:39