【摘要】02468101214161850-6070-8090-1000%5%10%15%20%25%30%35%`統(tǒng)計學天津財經(jīng)大學統(tǒng)計系第七章顯著性檢驗的基本問題?第一節(jié)顯著性檢驗的基本問題?第二節(jié)總體均值為某定值的顯著性檢驗?第三節(jié)
2025-03-04 23:37
【摘要】第2章統(tǒng)計推斷和顯著性檢驗以數(shù)理統(tǒng)計理論為基礎進行推斷和檢驗1統(tǒng)計推斷和顯著性檢驗的意義?已知實驗測量值的均值、方差，進一步的工作還會出現(xiàn)對測定結果與既定值或另一組測量值的比較問題。?均值的比較，判斷是否達標、超標、是否有顯著性差異。?方差的比較，判斷產(chǎn)品的穩(wěn)定性、揭
2025-02-04 06:06
【摘要】利用SPSS對五點式量表進行差異性分析(兩個變項)一、選用方法：為了解「兩個變項」對五點式量表是否有顯著差異，可使用「獨立樣本T檢定」，以考驗兩個獨立樣本平均數(shù)的顯著性。二、統(tǒng)計程序：「獨立樣本T檢定」乃是用來比較兩組觀察值的平均數(shù)。三、統(tǒng)計量：對于每個變量來說，包括：樣本大小、平均數(shù)、標準差，以及平均數(shù)的標準差。就平均數(shù)間的差異來說，包括：平均數(shù)、標準誤，和信賴區(qū)間。就
2025-07-15 18:55
【摘要】實驗六用SPSS進行非線性回歸分析例：通過對比12個同類企業(yè)的月產(chǎn)量(萬臺)與單位成本(元)的資料(如圖1)，試配合適當?shù)幕貧w模型分析月產(chǎn)量與單位成本之間的關系圖1原始數(shù)據(jù)和散點圖分析一、散點圖分析和初始模型選擇在SPSS數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)，然后插入散點圖(選擇Graphs→Scatter命令)，由散點圖可以看出，該數(shù)據(jù)配合線性模型、指數(shù)模型、對數(shù)模型
2025-07-11 06:53
【摘要】關于自底向上的顯著性方法的綜述報告人：周靜波2022年08月30日報告提綱一．研究現(xiàn)狀二．算法模型介紹三．實驗結果及分析四．結論研究現(xiàn)狀研究現(xiàn)狀?基于視覺注意的顯著性區(qū)域檢測對于圖像分析過程有著非常重要的意義。注意是人類信息加工過程中的一項重要的心理調節(jié)機制，它能夠對有限的信息加工資源
2024-08-06 09:47
【摘要】本資料來源第四章顯著性檢驗下一張主頁退出上一張顯著性檢驗又叫假設檢驗是統(tǒng)計學中的一個重要內容。顯著性檢驗的方法很多，常用的有u檢驗、t檢驗、F檢驗和?2檢驗等。盡管這些檢驗方法的使用條件及用途不同，但檢驗的基本原理是相同的。下一張主
2025-03-14 16:09
【摘要】??方差分析?方差分析可以用來檢驗來多個均值之間差異的顯著性，可以看成是兩樣本t檢驗的擴展。統(tǒng)計學原理中涉及的方差分析主要包括單因素方差分析、兩因素無交互作用的方差分析和兩因素有交互作用的方差分析三種情況。雖然Excel可以進行這三種類型的方差分析，但對數(shù)據(jù)有一些限制條件，例如不能有缺失值，在兩因素方差分析中各個處理要有相等的重復次數(shù)等；功能上也有
2024-09-11 10:17
【摘要】《計量經(jīng)濟學》作業(yè)班級：503班學號：1261150111姓名：王雅媛（1）作出散點圖，建立稅收隨國內生產(chǎn)總值GDP變化的一元線性回歸方程，并解釋斜率的經(jīng)濟意義。（2）對所建立的回歸方程進行檢驗。從回歸的結果看，可決系數(shù)，模型擬合地比較好，但不是非常的好，%可由國內生產(chǎn)總值GDP的變化來解釋
2024-08-12 00:33
【摘要】第一篇：用SWOT分析法進行自我分析 我的從業(yè)選擇——用SWOT分析法進行自我分析SWOT分析又稱態(tài)勢分析法，就是把內外環(huán)境所形成的優(yōu)勢（Strength）、劣勢（Weakness）、機會（Oppo...
2024-11-16 22:57
【摘要】 第1頁共6頁 缺乏顯著性商標駁回復審理由書 駁回商標注冊申請復審理由書 申請人名稱：*****公司地址：****** 商標代理組織名稱：*****地址：*****聯(lián)系電話：xxx 評審請...
2024-09-12 02:40
【摘要】§3回歸方程及回歸系數(shù)的顯著性檢驗?。?、回歸方程的顯著性檢驗(1)回歸平方和與剩余平方和 建立回歸方程以后,回歸效果如何呢？因變量與自變量是否確實存在線性關系呢？這是需要進行統(tǒng)計檢驗才能加以肯定或否定,為此,我們要進一步研究因變量取值的變化規(guī)律。的每次取值是有波動的,這種波動常稱為變差,每次觀測值的變差大小,常用該次觀側值與次觀測值
2024-08-01 22:04
【摘要】應用SPSS進行因素分析2021-03一、因素分析的基本原理二、應用SPSS進行因素分析的步驟三、對SPSS因素分析結果的解釋一、因素分析的基本原理?因素分析就是將錯綜復雜的實測變量歸結為少數(shù)幾個因子的多元統(tǒng)計分析方法。其目的是揭示變量之間的內在關聯(lián)性，簡化數(shù)據(jù)維數(shù)，便于發(fā)現(xiàn)規(guī)律或本質。
2025-05-30 08:39
【摘要】差異分析1、均值描述—Means過程2、t檢驗3、方差分析均值描述——Means過程定義：Means過程是SPSS計算各種基本描述統(tǒng)計量的過程。Means過程其實就是按照用戶指定條件，對樣本進行分組計算均數(shù)和標準差，如按性別計算各組的均數(shù)和標準差。Means過程的計算公式為：?研究問題比
2025-05-22 18:13
【摘要】利用SPSS進行因子分析（Q型）R型因子分析是在樣本空間中處理變量，最后利用變換結果分析樣本；而Q型因子分析則是在變量空間中處理樣本，對樣本進行歸類和分析。R型因子分析是從原始變量出發(fā)，基于變量的相關系數(shù)矩陣進行求解的；而Q型因子分析則是從原始變量出發(fā)，基于樣本的相似系數(shù)矩陣進行求解的。Q型因子分析的數(shù)學過程和思路與R型因子分析基本相似，但Q因子分析對變量的標準化要求較低，一般不對數(shù)據(jù)進行中
2024-09-10 12:26
【摘要】因子分析因子分析一、基礎理論知識1概念因子分析（Factoranalysis）：就是用少數(shù)幾個因子來描述許多指標或因素之間的聯(lián)系，以較少幾個因子來反映原資料的大部分信息的統(tǒng)計學分析方法。從數(shù)學角度來看，主成分分析是一種化繁為簡的降維處理技術。主成分分析（Principalponentanalysis）：是因子分析的一個特例，是使用最多的因子提取方法。它通過坐標變換
2025-07-14 10:30
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