協(xié)方差分析ppt課件-閱讀頁
2025-05-21 13:00本頁面
【正文】 A2， A3對豬增重的影響 ， 測得每頭豬的增重 （ Y） 和出生重（ X） ， 數(shù)據(jù)列在表 4－ 3中 。 實際上 ， 在研究動物增重問題時 ，不同飼料和出生重對增重的影響都要考慮 。 首先檢驗 ?ij： NID(0,s2)， ?i＝ ?及 ?≠0是否可以得到滿足 。 * ?b用公共的回歸系數(shù)代替 bi， 可以得到三條平行的回歸線： 332211XYXYXY??????????⑵ 用每一處理的各自回歸系數(shù) bi， 計算剩余平方和： 4 7 1 7 133 2 4 2 029 9 8 6 61321321???GGGSSSSSS剩余平方和處理剩余平方和處理剩余平方和處理將三組剩余平方和相加，得到組內(nèi)剩余平方和。 用公共回歸系數(shù) b*計算三條平行回歸線的剩余平方和，它們的和就是誤差平方和 [見公式 (413)]，相應的自由度為 a(n－ 1)－ 1＝ 20。各處理的均方分別為： 8 6 61 7 4 0 64 2 6 4 68 6 321??????GeGeGeMSMSMS檢驗方差齊性的一個簡便方法是用兩個差異最大的均方做 F 檢驗。 ⑷ 檢驗回歸線是否平行 (?i＝ ?)： 在 ⑵ 中已經(jīng)計算出組內(nèi)剩余平方和 SSeG和用公共回歸系數(shù) b*計算得到的誤差平方和 SSe。 若兩者差異不顯著 ， 說明由回歸系數(shù)所產(chǎn)生的方差與由于隨機因素所引起的方差差別不大 ， 即可證明原來的三條回歸線是平行的 。 也可以將三條回歸線做圖 。 若接近平行的話 ， 也可以不做以上的檢驗 。方差分析表如下： 表 4－ 4 檢驗回歸顯著性的方差分析表 變差 來源 平 方 和 自 由 度 均 方 F 回歸 剩余 SSR=E2XY/EXX= SSe=EYY－ E2XY/EXX= 1 a(n－ 1)－ 1=20 MSR=SSR= MSe=SSe/[a(n1)1]= F=MSR/MSe= 總和 EYY= a(n1)=21 F1,20,=， F＞ ， 回歸是極顯著的。所以這一步檢驗也可放在協(xié)方差分析的最后進行。 在實際應用時 ， 只要根據(jù) bi所做出的回歸線是否平行 。 將表 4－ 3中的數(shù)據(jù)編碼，每一個 Y 都減去90，每一個 X 都減去 20，列成表 4－ 5 。15）求出： 22??????XXXYYYe SSSSS具 an－ 2＝ (3)(8)－ 2＝ 22自由度 。13)式計算出 6 1 2 72 5 7 5 8 7 2 03 7 2 3 82?????XXXYYYe EEESS具 a(n－ 1)－ 1＝ 3(8－ 1)－ 1＝ 20自由度。表的最后一行，是為了檢驗假設 H0： ?i＝ 0所計算的平方和， ????? ee SSSS具 a－ 1＝ 3－ 1＝ 2自由度 。16)式： 206 1 2 722 1 0 71)1(1 ????????naSSaSSSSFeeeF2,22,＝ ， F＞ ， 結論是不同飼料的增重效果極顯著。 最后還應計算出調(diào)整平均數(shù)，以便判斷哪一種飼料最好。17)式： 3,2,1),(* ???? ????? ixxbyy iii調(diào)整的得到： 95 37 ??????? ????????????????????????33111iixyy調(diào)整的33333133331222??????? ??????????????????????????? ????????????????????????????????iiiixxyyxxyy調(diào)整的調(diào)整的 調(diào)整的平均數(shù)與未調(diào)整的平均數(shù)之間，存在極大的不同：調(diào)整前的順序是 y2 ＞ y3 ＞ y1 ，第一種飼料的增重效果最差。這樣的結論是真
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