維及二維期望計算ppt課件-閱讀頁
2025-05-18 04:27本頁面
【正文】 . 3 , ( ) 0 . 2 1E X D X E X D XE X D X? ? ? ???( ) 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 6 , ( ) 0 . 0 9 0 . 1 6 0 . 2 1 0 . 4 6E X D X? ? ? ? ? ? ? ?iX分析：先引入新隨機(jī)變量 ，則 相互獨立，再利用 . 1 , i i= 1 2 30 , iiX?? ??第 個 部 件 需 要 調(diào) 整 （ ， ， ）第 個 部 件 無 需 調(diào) 整31,iiXX??? 3311( ) ( ) , ( ) ( )iiiiE X E X D X D X??????隨機(jī)變量的數(shù)字特征典型例題解答 返回 5. 甲乙兩隊比賽，若有一隊先勝四場，則比賽結(jié)束。 解： （場） 441 4 1 4442 4 2 2 2 4553 4 3 3 3 466{ 4 } 0 .6 0 .4 0 .1 5 5 2{ 5 } 0 .6 0 .4 0 .6 0 .4 0 .2 6 8 8{ 6 } 0 .6 0 .4 0 .6 0 .4 0 .2 9 9 5{ 7 } 0 .6 0 .4 0 .6 0 .4 0 .2 7 6 5( ) 4 0 .1 5 5 2 5 0 .2 6 8 8 6 0 .2 9 9 5 7 0 .2 7 6 5 5 .7PXP X C CP X C CP X C CEX? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?注：對應(yīng)用題而言，大量計算是計算概率，這就要求掌握好以前所學(xué)過的各種計算概率的方法。可以自然的推廣到 n 維隨機(jī)變量服從均勻分布，其聯(lián)合概率密度寫法是類似的。 2222121121121 , 1( ) ( , )0,121 , 1( ) ( , )0,xxXyyYd y x xf x f x y d yd x y yf y f x y d y???????????????????? ? ???? ????? ? ???? ???????其 它其 它X Y( , ) ( ) ( )XYf x y f x f y? X YX2212112112 1 2 1230 0 0 02( ) ( ) 1 02( ) ( ) 1 01( ) ( , )11 c os si n si n 2 02XYxyxE X x f x d x x d xyE Y y f y d y y d yE X Y x y f x y d x d y x y d x d yd r rd r d r d r?????? ? ? ? ?????? ? ???? ? ?? ? ? ?? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ???? ? ?????? ? ??? ? ? ? (2) （利用奇函數(shù)性質(zhì)） 所以 ， 與 不相關(guān)。而許多實際問題只需要知道隨機(jī)變量的某些特征數(shù)字就可以了。 學(xué)習(xí)隨機(jī)變量的數(shù)字特征，要求理解數(shù)學(xué)期望與方差的定義，掌握它們的性質(zhì)與計算；理解獨立于相關(guān)的概念；會求協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)；了解高階矩的概念；了解切比雪夫不等式與大數(shù)定
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1