灰色系統(tǒng)理論簡(jiǎn)介ppt課件-閱讀頁(yè)
2025-05-16 12:01本頁(yè)面
【正文】 ?打破發(fā)展系數(shù) (2,+2)的范圍； ?提出了 GM(1,1 )模型及其推理模型； ?模型的 最新階段 。通常的數(shù)據(jù)變換有平移變換、對(duì)數(shù)變換、方根變換。 )0(x)0(x四 . 灰色系統(tǒng)模型 ? 第三步： GM(1,1)建模 GM(1, 1) 模型 ( 0 ) ( 1 )( ) ( )x k a z k b??的時(shí)間響應(yīng)序列為 ( 1 ) ( 0 )? ( 1 ) ( ( 1 ) )akbbx k x eaa?? ? ? ?， 1 , 2 , ,kn? 還原值 ( 0 )? ( 1 )xk ? ? ( 1 )? ( 1 )xk ?( 1 ) ( 0 )? ( ) ( 1 ) ( ( 1 ) )a a kbx k e x ea?? ? ? ? GM(1,1)模型的建模步驟（ 2） 四 . 灰色系統(tǒng)模型 ? 第四步：模型檢驗(yàn) 1. 事中檢驗(yàn) 通常采用殘差檢驗(yàn) 、 后驗(yàn)差檢驗(yàn) 、 關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)與級(jí)比偏差檢驗(yàn) 。 ? 第五步：預(yù)測(cè) GM(1,1)模型的建模步驟（ 3） 四 . 灰色系統(tǒng)模型 灰色系統(tǒng)模型應(yīng)用 四 . 灰色系統(tǒng)模型 灰色系統(tǒng)模型在農(nóng)業(yè)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、環(huán)境科學(xué)、醫(yī)藥衛(wèi)生、礦業(yè)工程、教育科學(xué)、水利水電、圖像信息、生命科學(xué)、控制科學(xué)、航空航天等眾多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，解決了許多過去難以解決的實(shí)際問題，展示了極為廣泛的應(yīng)用前景。 灰預(yù)測(cè)可分為五類： 1. 數(shù)列預(yù)測(cè) (Sequence Grey Prediction) 級(jí)比 落于可容區(qū)的 (大 )慣性序列 , 可以直接建立 GM(1,1)模型 , 以預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)值的分布 , 稱為數(shù)列灰預(yù)測(cè) 。 )()0( k?五、灰色預(yù)測(cè) （ 2） 2. 災(zāi)變 (異常值 )灰預(yù)測(cè) (Calamities Grey Prediction) 對(duì)于級(jí)比不是全部落于可容區(qū)的小慣性序列 , 對(duì)跳變點(diǎn)時(shí)分布建模以預(yù)測(cè)跳變點(diǎn)未來的時(shí)分布稱為災(zāi)變灰預(yù)測(cè) , 或異常值灰預(yù)測(cè)。 3. 季節(jié)災(zāi)變灰預(yù)測(cè) (Seasonal Calamities Grey Prediction) 對(duì)發(fā)生在特定時(shí)區(qū) (季節(jié) )的事件作時(shí)分布預(yù)測(cè) , 稱為季節(jié)災(zāi)變灰預(yù)測(cè) 。 五、灰色預(yù)測(cè) （ 3） 4. 拓?fù)浠翌A(yù)測(cè) (Topological Grey Prediction) 對(duì)于大幅度擺動(dòng)序列 , 按點(diǎn)集拓?fù)浠x取時(shí)分布序列 , 作GM(1,1)建模 , 預(yù)測(cè)拓?fù)浠臅r(shí)分布 , 以達(dá)到預(yù)測(cè)擺動(dòng)序列未來發(fā)展態(tài)勢(shì)的目的 , 稱為拓?fù)浠翌A(yù)測(cè) 。 5. 系統(tǒng)灰預(yù)測(cè) (Systematic Grey Prediction) 由多個(gè)行為變量形成的灰微分方程組 , 通過 GM(1,1)嵌套的方法 , 預(yù)測(cè)多個(gè)行為變量的發(fā)展變化 , 以避免解高階特征方程之繁 , 稱為系統(tǒng)
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