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某機器公司ibminformix技術方案建議書-閱讀頁

2025-05-16 02:18本頁面
  

【正文】 ix Dynamic Server ()中提供了一系列圖形化的數(shù)據(jù)庫管理及監(jiān)測、應用開發(fā)環(huán)境、數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)測工具:ISA(IBM Informix Server Administrator);Onperf;DB/Cockpit。它提供了一個以中心控制的簡單易用的、輕便的管理手段。它基于最新的面向對象的規(guī)則,此規(guī)則是 Netscape Communications Corp Open Network Environment(ONE)的一部分。它使用戶能在統(tǒng)一的控制中心管理分布式環(huán)境下的 IBM Informix 數(shù)據(jù)庫以及集成先進的第三方管理工具管理異構數(shù)據(jù)庫。隨著數(shù)據(jù)庫服務器支持的分布式信息訪問的不斷增長,企業(yè)和各大機構需要一種簡單、統(tǒng)一的途徑監(jiān)控及管理他們的數(shù)據(jù)庫。它還提供用戶通過 Web 瀏覽器及 Windows PC 靈活地管理分布式數(shù)據(jù)庫的能力,提供適用于任何平臺及任何方位的桌面通用的系統(tǒng)管理。 (2) 應用開發(fā)及管理工具集—ServerStudio我們提供針對 IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器的平臺獨立的、企業(yè)級的、圖形化集成開發(fā)及管理工具集(ServerStudio) ,該工具集采用直觀、易于使用的圖形化界面,提高了完成應用開發(fā)、調試、分析、優(yōu)化、布署及管理數(shù)據(jù)庫應用等工作的效率。它由如下工具組成:Object Explorer(對象管理器)對象管理器是工具集的控制中心,它展示了整個數(shù)據(jù)庫的結構,方便用戶瀏覽數(shù)據(jù)庫對象(表、視圖、索引、存儲過程、觸發(fā)器等) 、查看對象的屬性、依賴關系等。它允許創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表及修改已存在的表。Permission Editor(權限編輯器)權限編輯器提供了在交互式環(huán)境下管理數(shù)據(jù)庫安全性的手段。權限編輯器可以將數(shù)據(jù)庫權限動態(tài)地生成對應的 SQL GRANT 及 REVOKE 語句,并且允許對其進行預覽、輸出成腳本文件。它允許用戶編寫、修改、分析及執(zhí)行 SQL 語句及存儲過程語句。Dependencies Explorer(依賴關系編輯器)依賴關系編輯器使得通過簡單的點擊就可分析出與某一數(shù)據(jù)庫對象相關的源代碼及數(shù)據(jù)。執(zhí)行分析器允許用戶嘗試不同的調優(yōu)功能、比較不同方法的性能、選擇出最優(yōu)的策略。Difference Analyzer(差異分析器)差異分析器是分析兩對象差異的工具。Session Browser(會話瀏覽器)會話瀏覽器可以瀏覽所有活躍的服務器會話,并可查看所有會話的詳細信息。Version Control Manager(版本控制管理器)版本控制管理器提供對團隊應用開發(fā)的支持,提供在整個應用開發(fā)過程中的版本管理。數(shù)據(jù)收集進程與共享內(nèi)存25 / 75相連,讀入 IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器的性能度量值,數(shù)據(jù)收集進程將從共享內(nèi)存收集到的數(shù)據(jù)傳送給 OnPerf 進程,后者用 OnPerf 工具顯示這些數(shù)據(jù)。DBA 可以定期地將數(shù)據(jù)收集器緩沖區(qū)中的內(nèi)容保存到歷史文件中,歷史文件的內(nèi)容可以在工具窗口中顯示出來。(4)DB/Cockpit DB/Cockpit 是一個實用程序,它為 DBA 提供圖形化環(huán)境中一種新的工作方法。當系統(tǒng)參數(shù)達到預先設置的界限時,它通知 DBA;? 嚴格檢查。提供各種系統(tǒng)資源的使用細節(jié);? 歷史記錄和分析器。可以把它定制成正文、圖表、或圖形格式。DB/Cockpit 有兩個主要成分——探查器和用戶界面。探查器使用收集到的數(shù)據(jù)去初始化警報器,記錄預先定義的歷史活動,并按照用戶的請求向聯(lián)機監(jiān)控傳送數(shù)據(jù)。DBA 使用它來監(jiān)控IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器,發(fā)出關于當前數(shù)據(jù)庫活動和配置信息的請求,分析歷史活動,接收警報。26 / 75 采用多進程、多線索體系結構,充分利用系統(tǒng)資源IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器使用數(shù)據(jù)庫服務器進程(稱為虛處理器)來調度和管理客戶的請求。一個線索就是一個順序的控制流,它代表數(shù)據(jù)庫服務器進程中的某個任務。在這一點上,虛處理器與物理處理器的關系如同數(shù)據(jù)庫服務器進程和操作系統(tǒng)的關系一樣。線索產(chǎn)生、排隊,并由第一可用的虛處理器為其服務,以保證高效的硬件使用和無瓶頸。線索調度器可以充分利用數(shù)據(jù)庫對象和算法的深層知識,因此它能夠比通用的操作系統(tǒng)提供更明智的調度。通過提供這種靈活性,數(shù)據(jù)庫服務器可以用少量 UNIX 進程管理大量的用戶,因為一個虛處理器可響應多個用戶的要求。不僅一個虛處理器能夠響應多個用戶的請求,一個用戶請求也可由多個虛處理器來服務,例如,對于一個處理密集型的多表連接,數(shù)據(jù)庫把這個任務分成多個數(shù)據(jù)庫子任務,并把這些子任務放到所有可用虛處理器進行處理,并發(fā)操作。因為所要求的 UNIX 服務器進程的數(shù)目顯著下降,從而所要求的操作系統(tǒng)內(nèi)部的上下文切換也就變少了。另外,使用數(shù)據(jù)庫服務器,你還可以充分利用由硬件銷售商提供的特殊的調度特性(例如,Processor affinity) ,而不會影響整個系統(tǒng)性能。可嵌入式庫函數(shù)使用戶可以開發(fā)出并發(fā)的、連接服務器的多線索客戶端的應用。 對大數(shù)據(jù)量、大量并發(fā)用戶訪問的支持IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器的 DSA(動態(tài)可伸縮體系結構) 、并行處理能力及數(shù)據(jù)分割技術,使得 IBM Informix 數(shù)據(jù)庫對大并發(fā)用戶訪問和大數(shù)據(jù)量的處理變得輕松自如。這是因為許多主要的數(shù)據(jù)庫活動是并行執(zhí)行的(例如:I/O、復 雜查詢、索引建立、日志恢復、備份和恢復) 。IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器核心結構的設計完全是為了提供內(nèi)部構造的多線索和并 行處理能力。IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器給予一種獨特的能力,使你能夠通過利用動態(tài)分配的數(shù) 據(jù)庫服務器進程( 虛擬處理器 )緩沖和為了加快處理器將大任務劃分為子任務來調整你的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。多線索IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器不是通過自動 UNIX 進程來響應客戶請求,而是創(chuàng)建一 種叫作線索的輕便機制。為每個用戶對話建立一個線索,多條線索可以在虛處理器緩 沖池中并行執(zhí)行。28 / 75虛處理器IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器使用虛處理器來管理活動的線索,并高效地在它們中間 進行切換。IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器的虛處理器設計成具有內(nèi)部的智能,可以高效地協(xié)調多個 MCT。當一條線索正在等待資源時, 虛處理器能夠為另一條線索工作。盡管可能產(chǎn)生多個虛處理器用于響應用戶的要求,但在用戶看來,僅有一個數(shù)據(jù)庫服務器。因為所要求的 UNIX 服務器進程的數(shù)目顯著下降,從而所要求的操作系統(tǒng)內(nèi)部的上下文切換也就變少了。另外, 使用 IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器,你還可以充分利用由硬件銷售商提供的特殊的調度特性(例如,Processor affinity) ,而無須影響你的整個系統(tǒng)性能。每一類被優(yōu)化以完成一種特定的功能,例如 CPU 操作、磁盤 I/O、客戶/服務器通訊和管理任務。線索在有關類型的虛處理器之間透明地進行調度, 你可以用每種類型的足夠的虛處理器來配置你的系統(tǒng),以處理該系統(tǒng)上的特殊類型的負載。29 / 75在這些虛處理器類型中,最重要的是 CPU 類型,它可以在 CPU 處理需求改變時增加或減少,如果有一個長隊列需要 CPU 處理,你可以動態(tài)地啟動一個CPU 虛處理器以例消除瓶頸,而無需中斷系統(tǒng)上的任何用戶。動態(tài)共享存貯器IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器用到的所有存貯器是由虛處理器緩沖池共享的。IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器的共享存貯器最大限度地減少碎片。 而且,共享存貯器片段還可在運行數(shù)據(jù)庫時由管理員添加。當用戶對話結束時,它所使用的存儲空間被釋放,并且被另一個對話重新使用。這樣,用戶線索可以很容易地在虛處理器間移動,當用戶數(shù)目增加時,這就增強了 IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器的可伸縮性。使其不被并行地執(zhí)行相同代碼的其它線索抹去。IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器使用的共享內(nèi)存是由內(nèi)部表和緩沖頁構成。當用戶請求數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)庫服務器進程首先在緩沖池中查找所需數(shù)據(jù),如果在緩沖區(qū)中找到所需數(shù)據(jù),就不需要觸發(fā)硬盤 I/O 操作,數(shù)據(jù)庫服務器進程可以直接對30 / 75數(shù)據(jù)進行存取操作。自由緩沖頁表使 IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器很容易找到一個自由緩沖頁,避免耗時的查找,IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器從硬盤上讀入所需的數(shù)據(jù)到這個自由緩沖頁中,這時,所需數(shù)據(jù)就可被系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫服務器所使用。Parallel Insert。Parallel Update。Parallel Union。Parallel Not In。Parallel Order By。Parallel Hash Join。Parallel Index Creation。Parallel Backup/Recovery。圖形化的用戶界面使得 DBA 能夠:為多種類型的普通文件(例如 ASCII、COBOL 或 EBCDIC)配置裝入, 并執(zhí)行必要的轉換(例如 EBCDIC 到 ASCII) 。執(zhí)行有選擇的裝入。有兩種不同的方式使得 DBA 可以決定,那些通常的裝入任務,如檢查參照完整性、日志、建立索引等,是在數(shù)據(jù)裝入過程中進行,或是在裝入完成之后進行(這樣就可以加快裝入的速度) 。 這是因為算法的改進和并行地執(zhí)行索引建立的能力 。 這些數(shù)據(jù)在可能的情況下使用提前讀被并行地掃描進來,然后被放在共享存貯器bins中。使用 IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器,排序線索無需等到掃描線索結束就可以開始另一個排序。實際上,基于數(shù)據(jù)量,使用的磁盤的數(shù)目和可用的存貯器,這種并行機制與順序的索引建立相比較,最多可以十倍地提高索引建立的性能。在某些情況下,原來需要數(shù)小時的查詢可以在數(shù)分鐘內(nèi)完成。32 / 75讓我們看一個簡單的連接,當順序地進行連接時,用戶必須等待,數(shù)據(jù)庫完成一個任務才能開始下一個任務。首先,它并行地同時處理這些任務;另外,它將各個任務分解為子任務,充分利用DSA 內(nèi)部構造的核心并行機制。并行排序排序是建立索引、排序 (合并連接、SQL 中的 ORDER BY 查詢等常用的數(shù)據(jù)庫作所需的基本活動。 并行查詢將一個清單分解為多個節(jié),并將每一節(jié)送到一個處理器上去處理。實際上,排序操作的速度受表中掃描數(shù)據(jù)所需時間的限制。并行掃描在當今大多數(shù)的應用中,當在大型數(shù)據(jù)庫上工作時,報表、連接、索引建立都需要很長的掃描操作。表分割的能力將表分成幾個小的邏輯片段,并將它們分布到幾個硬盤上,于是多個處理器可以并行地掃描這些磁盤,所獲得的性能增長與磁盤的數(shù)目成比例。并行連接復雜的查詢通常需要從兩個或更多個表中檢索數(shù)據(jù)。這一任務稱作連接。并行聚合33 / 75復雜查詢可能經(jīng)常需要數(shù)據(jù)的總和或聚合。(3) 最完善的數(shù)據(jù)分割技術隨著用戶數(shù)據(jù)量的增大及硬盤存儲設備的增加,如何將數(shù)據(jù)有效地分配到外設上,并能使數(shù)據(jù)庫的處理性能隨著硬盤等存儲資源的增加而達到可伸縮性,這是 DSA 體系結構在性能上優(yōu)于其它產(chǎn)品的重要設計思想之一。這對于數(shù)據(jù)布局模式提供了更大的靈活性,使得可以并行地執(zhí)行 I/O 操作,同時也提高了系統(tǒng)的可管理性和高可用性。它使得上百 GB 范圍的非常大的數(shù)據(jù)庫(VLDBs)變得更好管理。IBM Informix數(shù)據(jù)庫服務器的內(nèi)部數(shù)據(jù)分割方式能夠自動地完成數(shù)據(jù)的存放,而無需額外的維護。而且,數(shù)據(jù)的分割可以聯(lián)機地定義和改變?;谝陨系募夹g及機制的保證,IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器才能夠輕松地處理象 First Union National Bank 公司擁有的 27TB 的大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)和大量并發(fā)用戶訪問。34 / 75 面向對象的擴展能力IBM Informix數(shù) 據(jù) 庫 服 務 器 提 供 一 系 列 功 能 , 支 持 對 數(shù) 據(jù) 庫 服 務 器 的 擴展 。( 1) 數(shù) 據(jù) 類 型IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器支持三類數(shù)據(jù)類型:內(nèi)置數(shù)據(jù)類型、用戶自定義數(shù)據(jù)類型及復雜數(shù)據(jù)類型。( 2) 用 戶 自 定 義 數(shù) 據(jù) 類 型用 戶 可 以 按 業(yè) 務 實 際 需 要 定 義 自 己 的 數(shù) 據(jù) 結 構 , 用 戶 自 定 義 數(shù) 據(jù) 類 型 可 以是 任 何 可 在 C或 C++中 定 義 的 數(shù) 據(jù) 結 構 。 分 為 : ROW和 COLLECTION兩 類 。( 4) 對 圖 片 等 大 對 象 數(shù) 據(jù) 的 支 持除 BYTE 及 TEXT 類型外,IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器還提供對智能型大對象數(shù)據(jù)類型(包括 BLOB 及 CLOB)的支持。其中,智能型大對象類型支持部分的讀取和寫入。這保證了第三方代碼完全參予到數(shù)據(jù)庫恢復中;6. 通用的管理工具,使得客戶能夠使用一組強大的、并行的工具來備份所有的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫服務器將用戶自定義的例程溶入到系統(tǒng)的優(yōu)化策略中,根據(jù)其開銷及篩選率選擇最優(yōu)的執(zhí)行策略。它由數(shù)據(jù)對象及相關代碼組成。同時,這一獨特的技術,使 IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器具有無限的擴展能力。36 / 75 多庫多表的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)就是數(shù)據(jù)庫例程(Instance),一個數(shù)據(jù)庫例程是由多個數(shù)據(jù)庫管理進程組成的;數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的組織方式可分為多庫多表和單庫多表兩種結構, 多庫多表結構以其靈活的數(shù)據(jù)庫組織、便捷的數(shù)據(jù)庫管理成為當今數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的主流。IBM Informix 數(shù)據(jù)庫服務器采用多庫多表結構, 支持在一個數(shù)據(jù)庫例程中創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)庫實體(Database), 用戶可以在此基礎上開發(fā)出更為合理的應
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