姚敏數(shù)字圖像處理第二章圖像獲取-閱讀頁
2025-05-14 05:05本頁面
【正文】 ????m nsynyxmxynxmfyxsyxfyxg ),(),(),(),(),( ?),(),(),( vuSvuFvuG s ??? ????????????????iyxjs jviuFyxvuG ),(1),(采樣后圖像 33 圖像采樣 xfx ??? 2yfy ??? 2采樣圖像頻譜 34 圖像采樣 ??? ???????其它0||,||),( yhxhyx vuvuHyfyyhyfxfxxhxf??????????????? ???????????????????iyxjsvuFvuHjviuFyxvuHvuG),(),()],(1[),(),(圖像重建 35 圖像采樣 二維采樣定理 奈奎斯特準則 36 圖像采樣 自適應(yīng)采樣 均勻采樣 ， 即上述討論的等間隔采樣 。 自適應(yīng)采樣方案 的基本思想是：在圖像函數(shù)值變化較大的區(qū)域采用精細的采樣 ， 在相對平滑的區(qū)域采用粗糙的采樣 。 例如 ， 一幅在均勻背景上疊加了一幢房屋的圖像 。 另一方面 ， 圖像上的房屋含有大量的細節(jié)信息 ， 在該區(qū)域增加采樣點就可以改善整體效果 ， 特別是當 N較小時尤其如此 。 由于碼書長度 J一般遠小于總的輸入信號樣本數(shù)， 適當選取碼書長度和碼字維數(shù) ， 可以獲得很大的壓縮比 。 向量量化中碼書的碼字越多， 失真就越小 。 因此 ， 碼書設(shè)計是向量量化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一 。 向量量化每輸入一個向量 f， 都要和 J個碼字逐一比較 ， 搜索出最接近的 yi， 所以工作量很大 。 ? 向量量化是定長碼 ， 容易處理 。 二進制圖像使用 uint8或雙精度類型的數(shù)組來存儲 。 在MATLAB中 ， 索引圖像包含一個數(shù)據(jù)矩陣 X和一個顏色映射 （ 調(diào)色板 ） 矩陣 map。顏色映射矩陣 map是一個 m?3的數(shù)據(jù)陣列 ， 其中每個元素的值均為[0,1]之間的雙精度浮點型數(shù)據(jù) ， map矩陣中的每一行分別表示紅色 、 綠色和藍色的顏色值 。 MATLAB圖像類型 56 數(shù)字圖像的表示 (3)灰度圖像 灰度圖像通常由一個 unit unit16或雙精度類型的數(shù)組來描述 ，其實質(zhì)是一個數(shù)據(jù)矩陣 I， 如式 ()。 (4)多幀圖像 多幀圖像是一種包含多幅圖像或幀的圖像文件 ， 又稱為多頁圖像或圖像序列 ， 主要用于需要對時間或場景上相關(guān)圖像集合進行操作的場合 。 在 MATLAB中 ， 它是一個四維數(shù)組 ， 其中第四維用來指定幀的序號 。 所以對一個尺寸為 M?N的真彩圖像來說 ， 在 MATLAB中則存儲為一個 M?N ?3的多維數(shù)據(jù)矩陣 。 每個像素的三個顏色分量都存儲在矩陣的第三維中 ， 如坐標 (16, 36)處的紅 、 綠 、 藍顏色值分別保存在元素 (16, 36, 2)、 (16, 36, 4)和 (16, 36, 6)中 。 62 象素間的基本關(guān)系 連通性 從具有坐標 (x, y)的像素 p到具有坐標 (s, t)的像素 q的通路 （ 或曲線 ）是特定像素序列 ， 其坐標為 (x0, y0)， (x1, y1)， ???， (xn, yn) 這里， (x0, y0)= (x, y)， (xn, yn)= (s, t)， 并且像素 (xi, yj)和 (xi1, yi1)是連接的。如果 (x0, y0)= (xn, yn)， 則通路是閉合通路。 63 象素間的基本關(guān)系 距離 64 象素間的基本關(guān)系 距離 65 象素間的基本關(guān)系 距離
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