姚敏數(shù)字圖像處理第二章圖像獲取(更新版)
【正文】 對(duì)不同的存儲(chǔ)類型 ） 代表白色 。 MATLAB圖像類型 58 空間分辨率 256?256 128?128 64 ?64 32 ?32 圖像空間分辨率變化的典型效果 59 灰度級(jí)分辨率 L=16 L=8 L=4 L=2 圖像灰度分辨率變化的典型效果 60 象素間的基本關(guān)系 鄰 域 N4(p)—— 象素 (x, y)的 4鄰域 (x+1, y)， (x1, y)， (x, y+1)， (x, y1) ND(p)—— 象素 (x, y)的對(duì)角鄰域 (x+1, y+1)， (x+1, y1)， (x1, y+1)， (x1, y1) N8(p)—— 象素 (x, y)的 8鄰域 N4(p) + ND(p) 61 象素間的基本關(guān)系 連通性 V是用于定義連接性的灰度值集合 4連接 ： 2個(gè)像素 p和 r在 V中取值 ， 且 r在 N4(p)中 ， 則它們?yōu)?4連接； 8連接 ： 2個(gè)像素 p和 r在 V中取值 ， 且 r在 N8(p)中 ， 則它們?yōu)?8連接； m連接 (混合連接 )： 2個(gè)像素 p和 r在 V中取值 ， 且滿足下列條件之一 ，則它們?yōu)?m連接： ?r在 N4(p)中； ? r在 ND(p)中且 N4(p)∩N4(r)是空集 ， 該集合是由 p和 r的在 V中取值的 4近鄰像素組成 。在這種情況下， n是通路的長(zhǎng)度。 例如 ， 磁諧振圖像切片或電影幀等 。 (2)索引圖像 索引圖像是一種把像素直接作為 RGB調(diào)色板下標(biāo)的圖像 。 只要適當(dāng)選取碼字?jǐn)?shù)量 ， 就能控制失真量在容許的范圍內(nèi) 。 這種自適應(yīng)采樣方案又稱為非均勻采樣 。 %顯示幅度頻譜 ， 如圖 (b) shading interp。,(),。{ tyxfetyxfp ?? ??},。{ tyxfp圖像函數(shù)是一種空間變量為 、 時(shí)間變量為的三維連續(xù)隨機(jī)過(guò)程 隨機(jī)過(guò)程可以由它的聯(lián)合概率密度完全地表示出來(lái) 對(duì)于所有樣本點(diǎn)的聯(lián)合概率密度 9 常用的概率密度模型 ??},。 對(duì)于圖像正交變換 （ 如傅里葉變換 ） 系數(shù)的幅度概率密度來(lái)說(shuō) ， 高斯密度是相當(dāng)精確的模型 。|,。 %建立圖形窗口 1 [u,v] = meshgrid(1::1)。 %建立圖形窗口 2 F1=histeq(F)。 另一方面 ， 圖像上的房屋含有大量的細(xì)節(jié)信息 ， 在該區(qū)域增加采樣點(diǎn)就可以改善整體效果 ， 特別是當(dāng) N較小時(shí)尤其如此 。 向量量化每輸入一個(gè)向量 f， 都要和 J個(gè)碼字逐一比較 ， 搜索出最接近的 yi， 所以工作量很大 。顏色映射矩陣 map是一個(gè) m?3的數(shù)據(jù)陣列 ， 其中每個(gè)元素的值均為[0,1]之間的雙精度浮點(diǎn)型數(shù)據(jù) ， map矩陣中的每一行分別表示紅色 、 綠色和藍(lán)色的顏色值 。 所以對(duì)一個(gè)尺寸為 M?N的真彩圖像來(lái)說(shuō) ， 在 MATLAB中則存儲(chǔ)為一個(gè) M?N ?3的多維數(shù)據(jù)矩陣 。 63 象素間的基本關(guān)系 距離 64 象素間的基本關(guān)系 距離 65 象素間的基本關(guān)系 距離
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