數(shù)字圖像處理岡薩雷斯-2數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)-閱讀頁
2025-05-13 20:41本頁面
【正文】 ) ( 2 .6 3 )( , ) ( , ) ( , )( , ) ( , ) ( , )s x y f x y g x yd x y f x y g x yp x y f x y g x yv x y f x y g x y??? ? ?????算術(shù)運算： 加、減、乘、除 ? 兩幅圖像的 相除 看成用一幅的取反圖像與另一幅圖像相乘 . ? 圖像的 乘法 不僅可以用于對二進碼模板進行處理 ,而且可以直接用于灰度處理 . ?減法 處理主要用于增強兩幅圖像的差異。即：隨著在圖像均值處理中噪聲圖像使用量的增加 , 越來越趨近于 f(x,y) ()gx( ) ( , ) ( , ) ( , )ia g x y f x y x y???( ) ( , 5)b g x y K ? ( ) ( , ) 10c g x y K ?( ) ( , ) 20d g x y K ? ( ) ( , ) 50e g x y K ? 10) 0( ( , )f g x y K ?( , ) ~ ( 0 , ) 6 4x y N? ? ? ? （ 個 灰 度 級 ） 圖像的代數(shù)運算 ① 加法： 11( , ) ( , ) ( , )22g x y f x y h x y??我們可以得到各種圖像合成的效果 ， 也可以用于兩張圖片的銜接 會得到二次曝光的效果。 電視制作的 藍屏技術(shù) 就基于此 圖像的代數(shù)運算 ② 減法 ?檢測兩幅圖像之間的差別，增強細節(jié) 圖像的代數(shù)運算 ② 減法 ( , )f x y ( , )h x y ( , )g x y（ b）圖的獲取：將（ a）圖的每個 pixel的最低階 bit位置 0；（低階 bit位包含更多圖像中的微小細節(jié)） （ c）圖是差值圖像。 = — ?檢測同一場景兩幅圖像之間的變化 設(shè)： 時間 1的圖像為 T1(x,y)， 時間 2的圖像為 T2(x,y) g(x,y) = T2 (x,y) T1(x,y) 圖像的代數(shù)運算 2( , )T x y 1( , )T x y ( , )g x y② 減法 ? 計算物體邊界的梯度 在一個圖像內(nèi) ， 尋找邊緣時 ， 梯度幅度 （ 描繪變化陡峭程度的量 ） 的近似計算 圖像的代數(shù)運算 ② 減法 以后還會講到 ? ?( , ) m a x ( , ) ( 1 , ) , ( , ) ( , 1 )f x y f x y f x y f x y f x y? ? ? ? ? ?x 方 向 上 的 前 向 差 分y 方 向 上 的 前 向 差 分 用算術(shù) /邏輯操作增強 減法處理 :計算兩幅圖像對應(yīng)像素點的差 . 圖像減法處理 減法處理的主要作用：增強兩幅圖像的差異。 .4 圖像處理的邏輯操作 圖像中的 邏輯 操作主要以像素對像素為基礎(chǔ)在 兩幅或多幅 圖像間進行 . 邏輯運算： 與、非、或 （象素灰度值作為 二進制串 處理） 與操作 或操作 ―與 ” 、 “ 或 ” 操作可用來從一幅圖像中提取子圖像。 幾何變換的兩個基本操作：①坐標(biāo)的空間變換；②灰度內(nèi)插； 11 1221 2231 32( , ) ( , )22[ 1 ] [ 1 ] [ 1 ] ( 23 )001ttvwxyT t ttxyx y v w v wt??????? ? ??????例 ： 在 和 方 向 上 把 原 圖 像 縮 小 一 半 的 變 換 ；仿 射 變 換 圖像的空間操作 ③ 幾何空間變換： 1 1 1 22 1 2 23 1 3 200[ 1 ] [ 1 ] [ 1 ]1ttT t tttx y v w v w A f f ine tra nsf o rm a tio ns??????????前向映射： 1. 掃描輸入圖像的象素 (v,w)； 2. 在每個位置 (v,w)應(yīng)用（ － 23）計算 (x,y)。 3. 內(nèi)插方法決定輸出圖像 (x,y)處的灰度值； 1( , ) ( , )v w T x y?? 圖像的空間操作 例 反向映射法 .8 圖像處理的概率方法 概率方法應(yīng)用的前提：直將圖像的 灰度值 看成是隨機變量 , 0 , 1 , 2 , , 1 ( , )kz k L M N f x y? ? ?是 一 幅 大 小 的 圖 像 中 所 有 可 能 的 灰 度 值 ；10( ) ( 2 . 6 4 2) ( ) 1Lkk k kkkknp z z p zMNnz??? ? ???出 現(xiàn) 的 概 率灰 度 值 為 的 象 素 點 的 總 和101220( , ) ( ) ( 2 .6 4 4 )( , ) ( ) ( ) ( 2 .6 4 5 )LkkkLkkkf x y m z p zf x y z m p z???????? ? ???的 平 均 灰 度 ：的 灰 度 方 差 ：10( 2 .6 4 6 )( ) ( ) ( )Lnn k kknz z m p z???????階 距 ：均值和方差對于圖像的視覺特性有明顯的直接關(guān)系，高階距更敏感！ 例 標(biāo)準(zhǔn)差比較 ()a 低 對 比 度 ()b 中 對 比 度 ()c 高 對 比 度? ? ? ? ? ?例如： 表示灰度傾向于比均值高； 表示灰度傾向于比均值低； 表示灰度均勻分布在均值周圍； 3 ( ) 0z? ? 3 ( ) 0z? ?3 ( ) 0z? ?圖像顯示函數(shù)主要有 imshow、 subimage。 subimage 多圖顯示多個調(diào)色板的圖像。 [m2,map2]=imread(39。)。colorbar subplot(2,1,2),subimage(m2,map2)。 語法： ? imhist(I) ? 【 例 】 I = imread(39。)。 ? info = imfinfo(filename,fmt) ? info = imfinfo(filename) 【 例 】 info = imfinfo(39。) info = Filename:39。 FileModDate: 39。 FileSize: 69708 Format: 39。 FormatVersion: [] Width: 346 Height: 207 BitDepth: 8 。 ? 最大值 ? 最小值 ? 均值 ? 直方圖（要求不能調(diào)用 imhist函數(shù)，只能用該函數(shù)來驗證自編直方圖程序塊的正
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