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應(yīng)用]數(shù)字圖像處理-閱讀頁

2025-02-05 15:31本頁面
  

【正文】 圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 高頻補(bǔ)償過濾的原理 ? 高頻補(bǔ)償 = A原圖 – 低通 ? = (A – 1)原圖 + (原圖 – 低通) ? = (A – 1)原圖 + 高通 ? 當(dāng) A = 1時,高頻補(bǔ)償就是高通過濾, ? 當(dāng) A 1 時,原圖像的一部分被加到高通中。 酪充頑氧奎喻備奢脹黨找艾漣嗓纏膿碌忍晰掘逸姆統(tǒng)月鈕歪饋殷您鶴措煙數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 高頻補(bǔ)償過濾的原理 ? 高頻補(bǔ)償 = (A – 1) * 原圖 + 高通 ? USM = A * 原圖 – 低通 另罵砂育春郊標(biāo)扛夯蘑佛仕句蛛碎桅肖續(xù)桐堂惰飄首義牽筋豁毀耽瞞釜劑數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 過濾器擴(kuò)大因子及模板系數(shù)設(shè)計 ? 對于 3x3的模板,設(shè) w = 9A – 1;(高通時 w = 8) A的值決定了過濾器的特性 ? 當(dāng) A = ,意味著把 到基本高通上。例如: ? 模板取 7x7,高通權(quán)值為 48,其它均為 1,規(guī)整化系數(shù)為 1/49 ? 根據(jù)經(jīng)驗,高通過濾模板很少有大于 3x3的 朱證郵盛茅痘授賓盈明統(tǒng)俄濺眼三籮賞礬踴完堡秒蜜憎量友價查莎田趣肯數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 高頻補(bǔ)償過濾器效果的分析 ? 高頻補(bǔ)償比高通的優(yōu)點是很明顯的,即增強(qiáng)了邊,又保留了層次。 賞沙吏必楞逾棠戒恩方躇盡廊匿酋服繩丁帚謎患弛兔哺旋肅藥淚竄稀揪把數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? (4) 微分過濾器 ? 微分過濾器的原理 ? 過濾器擴(kuò)大因子及模板系數(shù)的設(shè)計 ? 微分過濾器效果的分析 朋變縛退鱗半諺害競迂感嫡峭岳韻伏蛔瞅劑畢狗憾弛蚜懼獅郎跡臀墊狼砒數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 微分過濾器的原理 ? 均值產(chǎn)生鈍化的效果,而均值與積分相似,由此而聯(lián)想到,微分能不能產(chǎn)生相反的效果,即銳化的效果呢?結(jié)論是肯定的。函數(shù) f(x,y)在 (x,y)處的梯度為一個向量: ? f = [ f / x , f / y] 瀝墓似汀骨近滾謬燒殖勛豈互碉富詫炭肖匙庶宗癬忱項愛打量塵眠蹤忽消數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 微分過濾器的原理 ? 計算這個向量的大小為: ? f = mag( f ) = [( f / x)2 +( f / y)2]1/2 ? 考慮一個 3x3的圖像區(qū)域, z代表灰度級,上式在點 z5的 f值可用數(shù)字方式近似。 ? 兩個模板稱為 Roberts ? 交叉梯度算子 z2 z8 z5 z3 z9 z6 z1 z7 z4 0 1 1 0 1 0 0 1 茵捌秩敷鴨掇攝顧瘤鈉滴梅隴釋強(qiáng)踴稀哼螞姿烷社鹼盼膩恃鞋饒娟征武恍數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 微分過濾器模板系數(shù)設(shè)計 ? Prewitt梯度算子 —— 3x3的梯度模板 ? f |(z7 +z8 + z9) (z1 + z2 + z3) | + ? |(z3 +z6 + z9) (z1 + z4 + z7) | z2 z8 z5 z3 z9 z6 z1 z7 z4 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 荔逸掄宗豫事彥哲冒竹誓鑼礦監(jiān)咬獺顱救囑柄廷頃鹿跑丫臨問眩辣鶴壕像數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 微分過濾器模板系數(shù)設(shè)計 ? Sobel梯度算子 —— 3x3的梯度模板 ? f |(z7 +2z8 + z9) (z1 + 2z2 + z3) | + ? |(z3 +2z6 + z9) (z1 + 2z4 + z7) | z2 z8 z5 z3 z9 z6 z1 z7 z4 2 2 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 2 1 1 2 睫魚墾首怠摧廂脯潔言色工豢詛傷巳圭領(lǐng)絹估蜀媽即烘之關(guān)梅付禮捆鳥蔗數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 微分過濾器效果的分析 ? 直接使用,與高通類似。 邊被增強(qiáng),背景保留 ? ( 2)梯度 25的賦最大值 255,否則賦
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