【正文】 )1,1( )1,1( )0,1()1,0( )1,0( )0,0(),(NMfMfMfNfffNfffyxf??????．數(shù)字圖象的表示 M,N必須為正數(shù)， L為灰度級 ,灰度的取值范圍為 [0， L1]。 ( 39。) ( , )v x y v x y?用最近領域內插法 (上一行 )和雙線性內插法 (下一行 )得到的放大圖像 分別將 128 128,64 64, 32 32放大到 1024 1024 （ 2）圖像放大的效果比較（例 ) 圖像的收縮與放大 主要內容 ?相鄰像素 ?鄰接性、連通性、區(qū)域和邊界 ?距離度量 ?基于像素的圖像操作 ?圖像的代數(shù)運算 性、連通性、區(qū)域和邊界 像素間的一些基本關系 像素間的一些基本關系 對于像素 p(m,n) 4鄰域 (m+1,n),(m1,n),(m,n+1),(m,n1) N4(p) 對角鄰域 (m+1,n+1),(m+1,n1),(m1,n+1),(m1,n1) ND(p) 8鄰域 N4(p) + ND(p) N8(p) 4鄰域 8鄰域 對角鄰域 相鄰像素 像素的 相鄰 僅說明了兩個像素在 位置上的關系 ，若再加上取值相同或相近，則稱兩個像素 鄰接 。 像素間的一些基本關系 區(qū)域 (region) 鄰接區(qū)域： 兩個 區(qū)域。 圖像的算數(shù)運算 ① 加法： 作用一、去除“疊加性”噪音 ( , ) ( , ) ( , ) 1 , 2 , , ( 2 . 6 4 )iig x y f x y x y i K?? ? ? ?K個圖像的均值定義為： 11( , ) ( , ) ( 2 . 6 5)Kiig x y g x yK???? 圖像的代數(shù)運算 有一個噪音 圖像集 ? ?( , )ig x y( , )i xy?當噪音 為 互不相關 ，且 均值為 0的白噪聲時，上述圖象均值將降低噪音的影響 ? ? 22( , ) ( , )1( , ) ( , ) ( 2 . 6 6 ) ( 2 . 6 7 )g x y x yE g x y f x y K ???? ? ? ?K增加時 ,在各個 (x,y) 處像素值的噪聲變化率將減少。 .5 圖像處理的空間操作 空間操作直接在給定圖像的 象素上 執(zhí)行；分為以下三大類： ① 單象素操作； ② 鄰域操作； ③ 幾何空間變換； ① 單象素操作： ( ) ( 2 . 6 2 0 )s T z??原圖像中象素的灰度值； 處理后圖像中象素的灰度值 z?s? 圖像的空間操作 ② 鄰域操作： ( , ) ( , )xyS f x y x y? 中 以 任 意 一 點 為 中 心 的 一 個 鄰 域 的 坐 標 集 ；( , )1( , ) ( , ) ( 2 . 6 2 1 )xyr c Sg x y f r cmn????( , )f x y ( , )gx y鄰域處理的局部平均： 圖像的空間操作 ③ 幾何空間變換： ? ?( , ) ( , ) ( 2 . 6 2 2 )( , ) ( , )x y T v wv w x y??坐 標 變 換 ：－ 原 圖 像 中 象 素 的 坐 標 ； － 變 換 后 圖 像 中 象 素 的 坐 標 ；幾何空間變換（ 橡皮模 變換）要改變圖像中 象素間的空間關系 。39。 imhist(I) 附錄 I： MATLAB 命令 imfinfo ? 功能：返回圖形文件信息。tif39。 附錄 I： MATLAB 命令 實驗一、計算圖象統(tǒng)計參數(shù) ? 在 matlab軟件編寫程序： ? 讀取圖像（文件名為 ‘ ’） 。39。 subplot(2,1,1),subimage(m,map)。 反向映射： 1. 掃描輸出圖像的象素 (x,y)； 2. 在每個位置 (x,y)應用 計算 (v,w)。 ( , ) ( , ) ( , ) 1g x y f x y h x y? ? ? ?? ? ? ? ? ?其 中 ：推廣這個公式為： 作用二、生成圖像的疊加效果 對于兩個圖像 和 求均值： ( , )f x y ( , )h x y 圖像的代數(shù)運算 加法生成圖象的疊加效果 ( , )f x y( , )h x y( , )g x y② 減法 ?減法的定義 ?主要應用舉例 ? 去除不需要的疊加性圖案； ? 檢測兩幅圖像之間的差別； ? 計算物體邊界的梯度（差分運算）； 圖像的代數(shù)運算 ( , ) ( , ) ( , ) ( 2 . 6 9)g x y f x y h x y? ? ?? 去除不需要的疊加性圖案 設：背景圖象 b(x,y)，前景背景混合圖象 f(x,y) g(x,y) = f(x,y) – b(x,y) g(x,y) 為去除了背景的圖象。如圖 Ri和 Rj 注意： ① 定義區(qū)域時，必須指明灰度相似性準則 V={ }； ② 定義鄰接區(qū)域時，還必須指明鄰接類型； ()a ()b（ a）中， Ri和 Rj是 4鄰接區(qū)域，且Ri＋ Rj為連通集； （ b）中， Ri和 Rj是 8鄰接區(qū)域，但Ri＋ Rj為非連通集； 灰度相似性準則 V不一樣，則區(qū)域就不一樣； 像素間的一些基本關系 區(qū)域 的邊界 (boundary) 假設一副圖像 S中有 K個不連接區(qū)域，且它們都不接觸圖像邊界。 稱為灰度值相近（似）準則。) 39。 一般， M、 N和 L取值為 2的整數(shù)次冪 。 這一過程由圖像的取樣與量化來完成 。 ? 在原理上 ， 如果可以開發(fā)出一種傳感器 ， 能夠 檢測 由一種 電磁波譜發(fā)射的能量 ， 就可以在那一段波長上對感興趣的物體成像 。 韋伯－費赫涅爾定理： 亮度感覺 S與實際亮度 B的對數(shù)成線性關系。 圖中各色帶亮度恒定，但實際感覺條帶邊緣亮度有變化：邊緣處，亮的一邊更亮，暗的一邊更暗； （ 4） 視覺錯覺 （ Optical Illusions） 在錯覺中，眼睛填上了不存在的信息或錯誤地感知物體的幾何特點。單位：流明 (lm) ③ 亮度 ——光感受的主觀描繪子。 圖像取樣和量化 黑白圖像 灰度圖像 彩色圖像 圖像取樣和量化 黑白圖像的數(shù)字化 圖像取樣和量化 灰度圖像的