數(shù)字圖像處理的應(yīng)用(完整版)
【正文】 1） 顆粒的檢出 – 從圖像中檢出顆粒 Y，然后消除噪聲點(diǎn)。 ? 在嵌入之前，要對嵌入載體作一些預(yù)處理或變換，同樣抽取水印也需要作相同的工作 上 一 頁 下 一 頁 home 圖 水印的嵌入和提取流程 上 一 頁 下 一 頁 home 圖像水印舉例 ? 1． LSB方法 ? 任何一幅圖片都具備一定的容噪性，像素數(shù)據(jù)的最低有效位（ LSB）對人眼的視覺影響很小，秘密信息就隱藏在圖像每一個像素的最低位或次低位，實現(xiàn)不可見性。 ? 數(shù)字水印是信息隱藏技術(shù)的一個重要研究方向。 上 一 頁 下 一 頁 home 數(shù)字水印的衡量標(biāo)準(zhǔn) ? （ 1）不可見性 – 在數(shù)字作品中嵌入水印不會引起明顯的降質(zhì)，并且不易被察覺。 – 256色灰度圖像每個像素值占 8 bit，其第 8位就是最低有效位。 – 對圖像 X進(jìn)行了一次開運(yùn)算。 – 在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，由于醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)字化存檔和通訊系統(tǒng)已經(jīng)越來越為各醫(yī)療機(jī)構(gòu)所重視，采用各種各樣的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷治療，醫(yī)學(xué)影像設(shè)備產(chǎn)生的圖像數(shù)據(jù)很大部分已實現(xiàn)了數(shù)字化管理。 – 基于內(nèi)容的圖像檢索使用顏色、紋理、形狀、空間關(guān)系等圖像的視覺內(nèi)容來表示和索引圖像。 ? 高層語義特征描述了圖像本身與其反映的客觀世界之間的關(guān)系。系統(tǒng)能自動提取特征向量，能同時顯示查詢圖、特征圖和檢索結(jié)果。 上 一 頁 下 一 頁 home 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 ? PACS按照規(guī)模和功能分，有 – 小型 PACS、數(shù)字 PACS和全規(guī)模 PACS。 ? 。 上 一 頁 下 一 頁 home ? 用戶可以根據(jù)醫(yī)學(xué)工作的需要，制定符合 DICOM標(biāo)準(zhǔn)的圖像文件格式。 – 文件頭包括 128字節(jié)的文件前文 4字節(jié)的前綴，這個前綴的內(nèi)容只能是“ DICM”，它用來表示此文件是DICOM格式文件。 ? （ 2） PDF（ Portable Document Format）格式允許在屏幕上查看電子文檔。 – 右邊的三個圖框分別表示較亮（ Lighter）、當(dāng)前挑選和較暗（ Darker）。 ? PHOTOSHOP可以計算出圖像所需的最佳調(diào)色板，也允許為圖像指定一個調(diào)色板。 上 一 頁 下 一 頁 home 圖 層的含義示意圖 上 一 頁 下 一 頁 home 圖 PSD圖像示例 (a)PSD圖像 (b)Layer（層）的信息窗口 上 一 頁 下 一 頁 home 本章小結(jié) ? 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用十分廣泛。包括 – 矩形選框工具 – 套索（ Lasso）工具 – 魔棒（ Magic wand）工具 – 遮罩工具（ Marquee）等。 上 一 頁 下 一 頁 home 最常用到的工具箱 ? （ 1）矩形選框工具 ? （ 2）套索工具 ? （ 3）魔棒工具 ? （ 4）移動工具 ? （ 5）縮放工具 ? （ 6）抓手工具 ? （ 7）畫筆工具 ? （ 8）矩形工具 上 一 頁 下 一 頁 home ? （ 9）文字工具 ? （ 10）吸管工具 ? （ 11）前景色和背景色設(shè)置工具 ? （ 12）橡皮擦工具 ? （ 13）漸變工具 ? （ 14）減淡工具 ? （ 15）模糊工具 上 一 頁 下 一 頁 home ? 圖 ? Photoshop ? 工具箱 上 一 頁 下 一 頁 home PHOTOSHOP的一些典型功能 ? （ 1）直方圖 (Histogram)的計算。文件元元素使用顯式 VR表示，包括文件元信息版本，傳輸語法等內(nèi)容。 ? 信息對象定義 IOD反映的是某類具有相同性質(zhì)或?qū)傩缘目陀^世界對象的信息。 上 一 頁 下 一 頁 home 圖 DICOM標(biāo)準(zhǔn)的體系結(jié)構(gòu) 上 一 頁 下 一 頁 home DICOM圖像格式 ? DICOM：指醫(yī)學(xué)數(shù)字成像和通信系統(tǒng)。 ? 國外已經(jīng)處于“第二代 PACS（ HiPACS, Hospital integrated PACS）”階段。 ? – 實現(xiàn)了人機(jī)交互，用戶根據(jù)先前檢索結(jié)果借助權(quán)重調(diào)整已有的查詢要求以給檢索系統(tǒng)提供更多更直接的信息，從而使系統(tǒng)能更好地滿足用戶的需求。 – 語義特征或者由文本標(biāo)注得到，或者經(jīng)過基于視覺內(nèi)容的復(fù)雜推理過程得到。 上 一 頁 下 一 頁 home 圖像特征的概念 ? 圖像的特征是人對圖像視覺感受的量化描述。 上 一 頁 下 一 頁 home 基于內(nèi)容圖像檢索的發(fā)展 ? 基于文本檢索利用了自然語言的優(yōu)勢，間接地實現(xiàn)了對圖像的索引。 ? （ 2）顆粒分布函數(shù) 上 一 頁 下 一
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