【正文】 解相對于規(guī)格的分散、不良的發(fā)生狀況。 ?幾種非正態(tài)的直方圖類型 缺齒型 高原型 雙峰型 切邊型 孤島型 偏態(tài)型 ?幾種非正態(tài)的直方圖類型 缺齒型 形態(tài)：沒有明顯的分布中心，圖形 看起來像鋸齒一樣。 ?幾種非正態(tài)的直方圖類型 切邊型 形態(tài)：圖形靠斤分布中心的一邊消 失，看起來象刀切的一樣。 ?幾種非正態(tài)的直方圖類型 孤島型 形態(tài)：圖形中心象小島一樣，沒 有主體，分布零亂。 ?幾種非正態(tài)的直方圖類型 高原型 形態(tài)：圖形分布中心不明顯，看起 來象高原一樣。 ?幾種非正態(tài)的直方圖類型 雙峰型 形態(tài)：圖形分布中心有兩個，象兩 個山峰一樣。 ?幾種非正態(tài)的直方圖類型 偏態(tài)型 形態(tài)：圖形分布中心偏向一方 (或左 或右 )。 直方圖應(yīng)用舉例 90克成型 rubber重量直方圖 1). 取一條生產(chǎn)線一個班次 rubber重量 200次的抽檢數(shù)據(jù) 90 g rubber 重量數(shù)據(jù) No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 92 90 90 92 91 90 91 89 94 90 2 94 90 89 90 90 92 89 98 91 93 3 89 91 88 92 91 88 92 90 89 90 。 。 。 。 。 。 已有不良品發(fā)生， 必須進行工序改善、全數(shù)篩選。 直方圖應(yīng)用舉例 ? 什么是 管 制圖 ? ? 推移圖 的 主要功能，是能夠看出數(shù)據(jù)隨時間變化而發(fā)生變化的情形，從折線的高低就可以知道品質(zhì)之狀況，如果在圖上再加上中心線及 3δ的上下管制界線即成為管制圖 。如：長度、重量、成分等，特性均為連續(xù)性質(zhì)，最常用為下列四種： 平均值與 極差 管制圖（ X— R Chart） 平均值與標準差管制圖（ X— S Chart） 單值與移動 極差 管制圖（ X— Rm Chart） 計數(shù)值管制圖： 它所依據(jù)的數(shù)據(jù)，都是不可連續(xù)讀取的數(shù)據(jù)，如：不良數(shù)、缺點數(shù)等間斷數(shù)據(jù)均屬此類，最常用為下列四種： 不良率管制圖（ P — Chart） 不良數(shù)管制圖（ Pn — Chart） 缺點數(shù)管制圖（ C — Chart） 單位缺點數(shù)管制圖（ U — Chart） 管制圖的種類 管 制圖種類及選擇 平均值與極差控制圖或平均值與標準差控制圖 DATA 缺點數(shù)控制圖或單位缺點數(shù)控制圖 計量值 DATA n ≧ 2 不良數(shù) 缺點數(shù) n 不定 n = 1 I Rm Chart n 一定 計數(shù)值 DATA n 不定 n 一定 P Chart Pn Chart or P Chart U Chart C Chart or U Chart 單值與移動極差控制圖 不良率控制圖 不良數(shù)控制圖或不良率控制圖 單位缺點數(shù)控制圖 c h a r t SXo r c h a r t R X ??管制圖的特性 ? 計量值管制圖 管理圖 抽取的品質(zhì)特性（數(shù)據(jù)） 對 應(yīng) 事 例 X R 群的 大小 多個 平均值和范圍 為了解析組裝 8997KEY高測試工序，一月內(nèi)每天隨機抽樣 20PCS，測量 KEY高，計算平均值和范圍。 I Rm 一個 一個個數(shù)據(jù)和移動范圍 為了預(yù)防 “ 非典 ” 的發(fā)生，公司要求每位員工每天測量體溫一次，制成溫度曲線表 s 管制圖的特性 管理圖 抽取的品質(zhì)特性（數(shù)據(jù)） 對 應(yīng) 事 例 Pn 不良品（不良率） 群的 大小 即檢查范圍 固定抽樣數(shù) 為了對紙箱批號打印的不良進行管理，每天隨機抽樣 200箱，計算標簽不良的數(shù)量。 C 缺點數(shù) 固定的發(fā)生率 公司為了對包裝紙進貨質(zhì)量進行管理，對劃痕、墨點進行計數(shù)，但是，包裝紙的大小是相同的。但是，每道壓輥間隙不同。把 n = 2~7個數(shù)據(jù)分為一組，收集 K ≧ 25 組以上 ? 計算各組的平均值。 。 。 。 。時間順序記入數(shù)據(jù)表 計算各 組 的不良率 : P = 不良數(shù) /總數(shù) = d/n 計算平均不良率： P = (P1 + P2 + … + Pn) 計算管理線 : 中 心 線： CL = P 下 管 理 線： LCL = P 3 上 管 理 線： UCL = P + 3 P－ Chart 管 制 圖 npp )1( ?npp )1( ?_ _ _ _ ? 例 2：從一批 100箱入成品中抽取 50箱，檢驗批號打印的優(yōu)差，并繪 PChart圖 組別 n d P 組別 n d P 1 100 2 26 100 4 2 100 0 0 27 100 5 。 。 。 。 24 100 1 49 100 0 0 25 100 0 0 50 100 2 n合計 = 5000 d合計 = 138 n平均 = 100 d平均 = CL = UCL = LCL = 0 P 管制圖00 .0 10 .0 20 .0 30 .0 40 .0 50 .0 61 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49數(shù)列 1? 判 讀 以下為不正常狀態(tài)的種類 : (非控制狀態(tài) ) A. 有一點超出控制上下限 UCL 1σ 2σ 3σ A 區(qū) B 區(qū) C 區(qū) C L B. 在中心線的同側(cè)連續(xù)三點中有兩點在 A區(qū) UCL 1σ 2σ 3σ A 區(qū) B 區(qū) C 區(qū) C L C. 在中心線的同側(cè)連續(xù)五點中有四點在 B區(qū)或 B區(qū)以外 . UCL 1σ 2σ 3σ A 區(qū) B 區(qū) C 區(qū) C L D. 續(xù) 7點在中心線的同側(cè) UCL 1σ 2σ 3σ A 區(qū) B 區(qū) C 區(qū) C L E. 連續(xù)七點上升或下降 . +3σ 3σ UCL CL LCL G. 連續(xù)十五點在 C區(qū)上下浮動 + 3σ 3σ CL UCL LCL F. 點在中心線一方出現(xiàn)過多 ?管制狀態(tài) A. 無點子逸出 B. 點子分布呈隨機性分布 連續(xù)出現(xiàn)的點數(shù) 11 14 17 20 一方的點數(shù) 10 12 14 16 Thanks!