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系統(tǒng)安全分析ppt課件-閱讀頁(yè)

2025-01-24 20:06本頁(yè)面
  

【正文】 成的后果 Ⅰ 可忽略的 不會(huì)造成人身傷害和職業(yè)病,系統(tǒng)也不會(huì)受損 Ⅱ 臨界的 可能致人輕傷或輕度職業(yè)病,次要系統(tǒng)損壞 Ⅲ 嚴(yán)重的 可能造成人員嚴(yán)重傷害,嚴(yán)重職業(yè)病,主系統(tǒng)損壞 Ⅳ 致命的 可能造成人員傷亡,整個(gè)系統(tǒng)損失 下面的分級(jí)方法是一種粗略的分級(jí)法,它基本上是根據(jù) 嚴(yán)重度 來確定的,有一定的片面性。 這種劃分標(biāo)準(zhǔn)稱風(fēng)險(xiǎn)率 。 時(shí)間單位規(guī)定為一年或一個(gè)月 , 有的用大修的間隔期 。 ? 定性分析如下表 故障概率等級(jí)的劃分 故障概率等級(jí) 故障類型出現(xiàn)的機(jī)會(huì) Ⅰ 概率很低 Ⅱ 概率低 Ⅲ 概率中等 Ⅳ 概率高 元件操作期間故障出現(xiàn)的機(jī)會(huì) 可以忽略 元件操作期間故障 不易出現(xiàn) 元件操作期間故障出現(xiàn)的機(jī)會(huì)為 50% 元件操作期間故障 容易出現(xiàn) 74 ? 故障概率定量分級(jí)原則如下: ? Ⅰ 級(jí):元件工作期間 , 任何單個(gè)故障類型出現(xiàn)的概率少于全部故障概率的 。 ? Ⅲ 級(jí):元件工作期間任何單個(gè)故障類型出現(xiàn)的概率 , 多于全部故障概率的 而少于 。 75 ? 故障概率和嚴(yán)重度等級(jí)確定后,以故障概率為縱坐標(biāo),嚴(yán)重度為橫坐標(biāo), 畫出風(fēng)險(xiǎn)矩陣圖。如果知道了某一故障類型的概率和嚴(yán)重度等級(jí),將其填入矩陣圖中,就可以確定故障類型風(fēng)險(xiǎn)率或等級(jí)大小。依次左移,風(fēng)險(xiǎn)率逐漸降低 ,因?yàn)楣收项愋桶l(fā)生的概率雖然高,但造成的后果的嚴(yán)重度卻逐漸降低; ? 同樣從 右上方依次下移,風(fēng)險(xiǎn)率也逐漸降低 ,雖然故障類型造成的后果嚴(yán)重,但因?yàn)榘l(fā)生的概率很少,綜合兩方面因素風(fēng)險(xiǎn)率也就降低了。 78 ? 范圍:危險(xiǎn)和操作性研究是 1974年由英國(guó)帝國(guó)化學(xué)公司開發(fā)出來的 , 主要是用于 工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)審查階段 查明潛在危險(xiǎn)性和操作難點(diǎn) , 以便制定對(duì)策加以控制 。 ? 具體應(yīng)用:在 化工、石油化工 生產(chǎn)中,工藝參數(shù)的控制是非常重要的,因此,它特別適用于這些裝置的設(shè)計(jì)審查和運(yùn)行過程中危險(xiǎn)性分析。 ? 偏差:與設(shè)計(jì)意圖的情況不一致。 ? 后果:偏離設(shè)計(jì)意圖所造成的后果 ? 引導(dǎo)詞:對(duì)設(shè)計(jì)意圖定性或定量描述的簡(jiǎn)單詞語(yǔ)。 一般由 3~ 5人組成 , 一人擔(dān)任組長(zhǎng) , 并有一人記錄 。 其他成員應(yīng)包括 設(shè)計(jì) 、工藝 、 儀表控制 等專業(yè)人員以及 管理干部和操作工人 。危險(xiǎn)和操作性研究要求對(duì)系統(tǒng)的每一個(gè)細(xì)節(jié)都要進(jìn)行研究,因此必須掌握詳細(xì)的資料。 81 ③ 分解系統(tǒng) 、 選擇研究節(jié)點(diǎn) 、 明確節(jié)點(diǎn)功能 、 應(yīng)用引導(dǎo)詞 。 為了使分析有一定范圍 , 不至于遺漏和過多的提問 , 規(guī)定了幾個(gè) 引導(dǎo)詞 , 按照這些引導(dǎo)詞找出偏差 。 ④提出措施,編制 HAZOP報(bào)告。 82 3. 方法的優(yōu)點(diǎn):利用一組引導(dǎo)詞 , 對(duì)狀態(tài)參數(shù)逐一分析和考查可能發(fā)生的偏差 , 因此它能更加完整地識(shí)別危險(xiǎn) ,為改進(jìn)設(shè)計(jì)和控制管理提供了很好的依據(jù) 。 83 ? 概念:事件樹分析是從一個(gè)初事件開始,按順序分析事件向前發(fā)展中各個(gè)環(huán)節(jié) 成功 與 失敗 的過程及其結(jié)果,這種分析方法稱為事件樹分析法。 ? 特點(diǎn):每一個(gè)系統(tǒng)都是由若干個(gè)元件組成的 ,每一個(gè)元件對(duì)規(guī)定的功能都存在具有和不具有兩種可能 。 分析過程用圖形表示出來 ,就得到水平的樹形圖 。 初始事件就是事件樹中在一定條件下造成事故后果的最初原因事件 。 初始事件可以 預(yù)想 , 也可以是 已發(fā)生的事故 , 一般是選擇分析人員最感興趣的異常事件作為初始事件 。 所謂環(huán)節(jié)事件就是出現(xiàn)在初始事件后一系列造成后果的其他原因事件 。 把初始事件寫在最左邊 , 各種環(huán)節(jié)事件按順序?qū)懺趫D的最上面 , 從初始事件畫一條水平線到第一個(gè)環(huán)節(jié)事件 , 在水平線末端畫一垂直線段 , 垂直線段上端表示成功 , 下端表示失敗 。 依次類推 , 直到最后一個(gè)環(huán)節(jié)事件為止 。 ④ 說明分析結(jié)果 , 進(jìn)行定性 、 定量分析 在事件樹最后要寫明由初始事件引起的各種事故結(jié)果或后果。 泵 閥門 1 閥門 2 啟動(dòng)信號(hào) 閥門 2 正常 111 失效 110 閥門 2 失效 101 失效 100 閥門 1 成功 失敗 成功 失敗 泵正常 閥門 1 閥門 2 失效 011 成功 失效 010 閥門 2 失效 001 失效 000 失敗 88 分析 ? 在這個(gè)系統(tǒng)中泵和二個(gè)閥門都有正常和失敗兩種可能。如果泵啟動(dòng)失敗,系統(tǒng)將失效,不能輸送物料,因此就不需要再分析下去。 ? 閥門 1正常,再分析閥門 2的狀態(tài),如閥門 2正常,則系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)正常;否則如閥門2失效,系統(tǒng)也失效。 啟動(dòng)信號(hào) 成功 失敗 泵正常 泵失敗 閥門 1正常 閥門 1失敗 閥門 2正常 閥門 2失敗 正常 111 失效 0 成功 成功 失效 110 失敗 失敗 失效 10 91 事件樹分析的定量計(jì)算 ? 事件樹分析的定量計(jì)算就是計(jì)算 每個(gè)分支發(fā)生的概率 。 ? 每個(gè)分支成功的可靠度等于分支上各因素 成功可靠度乘積 。 ? 系統(tǒng)的失敗概率(不可靠度): ? F(S)= 1- P(S) ? 若泵 A、閥門 B、閥門 C的可靠度分別為,計(jì)算成功的概率。 ABC圖 1 96 第七節(jié) 系統(tǒng)可靠性分析(導(dǎo)讀) ? 一、基本概念 ? 可靠性:指元件、設(shè)備或系統(tǒng)在規(guī)定的運(yùn)行 時(shí)間 、 條件 下,完成設(shè)計(jì)規(guī)定的功能 的能力。 97 一、基本概念 ? 維修度 [M(τ)]:系統(tǒng)發(fā)生故障后在維修允許的時(shí)間內(nèi)完成維修的概率。 ? 二、常用度量指標(biāo) ? 平均無故障時(shí)間 MTTF、 平均故障間隔時(shí)間MTBF( 平均壽命 ): 系統(tǒng)發(fā)生故障前連續(xù)正常工作的平均時(shí)間或 元件在兩次相鄰故障間隔期內(nèi)正常工作時(shí)的平均時(shí)間。 ??? ni inM TT R11 ?其中 f(t)是 t時(shí)刻發(fā)生故障的概率 , f(t) =d F(t) /dt。 ( ) ( )dnt N ndt? ??偶發(fā)故障期 初期故障期 磨 損 故障期 故障率 ? 其中 N是產(chǎn)品總數(shù) , n(t)是 t時(shí)刻發(fā)生故障的產(chǎn)品數(shù)量 。 三、可靠度函數(shù)與故障率 101 三、可靠度函數(shù)與故障率 ? 可靠度 R(t):元件在規(guī)定時(shí)間內(nèi)和規(guī)定條件下完成規(guī)定功能的概率稱為可靠度 , 用 R( t) 表示 。 ? 可靠度和故障率之間符合下列關(guān)系 tetR ???)( 作業(yè) 2: 證明元件的可靠度函數(shù)和故障率的關(guān)系 ,并推導(dǎo)元件的平均壽命為多少 ? 0()tdR t e ??? ??或 102 ? 可靠度的補(bǔ)事件故障概率 ( 或不可靠度 ) , 用F(t)表示 。 ? 元件間的相互聯(lián)接有兩種情況 , 一種是各元件為串聯(lián)關(guān)系 , 串聯(lián)結(jié)構(gòu)用邏輯或表示 , 意思是串聯(lián)的幾個(gè)元件只要一個(gè)元件發(fā)生故障 , 工藝過程就會(huì)故障 。并聯(lián)的各元件用邏輯與門表示, 意思是并聯(lián)的幾個(gè)元件同時(shí)發(fā)生故障, 會(huì)引起工藝過程發(fā)生故障或事故。 11 ( 1 )niiRR?? ? ??106 14 謝 謝!
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