【摘要】1隨機過程基本概念平穩(wěn)隨機過程高斯隨機過程平穩(wěn)隨機過程通過線性系統(tǒng)窄帶隨機過程正弦波加窄帶高斯噪聲高斯白噪聲和帶限白噪聲第3章隨機過程2隨機過程基本概念一、隨機過程ξ(t)的定義:隨時間變化的隨機變量(ξ)()t?t012
2025-02-05 15:26
【摘要】FundamentalTheoryofElectricalEngineeringLUT確定信號:隨時間做有規(guī)律的、已知的變化??梢杂么_定的時間函數(shù)來描述。如:方波、鋸齒波。人們可以準確地預(yù)測它未來的變化,即:這次測出的是這種波形,下次測出的還是這種波形。t確定信號隨機信號:隨時間做無規(guī)律的、未知的、“隨機”的變化。無法用確
2025-05-14 03:19
【摘要】最近一張第十二章平穩(wěn)隨機過程§平穩(wěn)隨機過程概念§各態(tài)歷經(jīng)性§相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)§平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度最近一張1.§2.§廣義平穩(wěn)過程3.例4.例§平穩(wěn)隨機過程概念§平穩(wěn)隨機過程概念平穩(wěn)隨機過程:在實際中
2025-05-14 01:40
【摘要】武漢大學(xué)計算機學(xué)院《匯編語言》課程組武漢大學(xué)計算機學(xué)院《匯編語言》課程組第二章32位PC匯編程序設(shè)計環(huán)境?32位可編程寄存器體系?實方式下存儲器尋址機制?堆棧存儲技術(shù)?程序匯編連接與調(diào)試方法第二章32位PC匯編程序設(shè)計環(huán)境32位可編程寄存器體系一、通用寄存器EAXEBXECX
2025-01-07 12:34
【摘要】《隨機過程》第2章小結(jié)陳明制作知識要點?概率空間–掌握對隨機現(xiàn)象的數(shù)學(xué)建模方法?隨機對象–概念及其描述–五種概率函數(shù)–各種矩描述概率空間?三要素–樣本空間–事件–概率集函數(shù)?事件的“概率”不是一個絕對意義上數(shù)量,而是一個相對意
2024-08-23 12:57
【摘要】隨機過程與數(shù)學(xué)建模吉林大學(xué)方沛辰隨機性和確定性是一對矛盾,它們既對立又統(tǒng)一。一般的問題不是能明確劃分的,常常兩種性質(zhì)都有,用不同的假設(shè)來處理。隨機型問題的最優(yōu)化常常是對目標函數(shù)的數(shù)學(xué)期望求最優(yōu)。因此首先需要知道概率分布,再寫出目標函數(shù)的數(shù)學(xué)期望的表達式進而解決問題。這里很可能用到求函數(shù)的期望。例題:一個私人牙科診所很受歡迎
2025-01-23 12:29
【摘要】一、定義回顧1.嚴、寬平穩(wěn)隨機過程(后者為主)2.數(shù)字特征。(二階矩條件,?x,Rx(?),Rx(m))平穩(wěn)隨機過程例1.設(shè)狀態(tài)連續(xù)、時間離散的隨機過程,其中是隨機變量。討論序列的平穩(wěn)性。解.首先驗證是否為二階矩過程。然后考慮?,2,1,2sin
2025-03-08 12:51
【摘要】第六章平穩(wěn)隨機過程平穩(wěn)隨機過程的概念定義設(shè){X(t),t?T}是隨機過程,對任意常數(shù)?和正整數(shù)n,t1,t2,?,tn?T,t1+?,t2+?,?,tn+??T,若(X(t1),X(t2),?,X(tn))與(X(t1+?),X(t2+?),?
2025-05-20 18:35
【摘要】概率統(tǒng)計主講教師:劉超Email:上課時間:1—17周。學(xué)時:54,學(xué)分:3上課時間與地點:星期一、3-4節(jié),(三)202(雙)星期四、7-8節(jié),(三)202答疑時間:主216周三晚上6點到8點學(xué)習(xí)要求(1)要求同學(xué)們按時來上課、聽課,遵守課堂紀律,保持安
2025-05-30 00:38
【摘要】第二章分枝過程?一、母函數(shù)?假設(shè)X是取非負整數(shù)值的隨機變量,且P(X=k)=k=0,1,…,則稱級數(shù)p(s)=為隨機變量的母函數(shù),(|s|)?例1:設(shè)X是參數(shù)為的普阿松數(shù)分布,則其母函數(shù)p(s)=(|s|)?例2:設(shè)x~B(n,p)
2024-11-03 05:57
【摘要】第一章隨機過程的基本概念與基本類型一.隨機變量及其分布1.隨機變量,分布函數(shù)離散型隨機變量的概率分布用分布列分布函數(shù)連續(xù)型隨機變量的概率分布用概率密度分布函數(shù)2.n維隨機變量其聯(lián)合分布函數(shù)離散型聯(lián)合分布列連續(xù)型聯(lián)合概率密度3.隨機變量的數(shù)字特征數(shù)學(xué)期望:離散型隨機變量 連續(xù)型隨機變量 方差: 反映隨機變量取值的離散
2025-07-08 06:44
【摘要】《隨機過程》教程第三講隨機對象(一)本章要義(閱讀引言部分)本章介紹如何對隨機現(xiàn)象建立數(shù)學(xué)模型。?根本思想是對隨機系統(tǒng)的輸出機制不加考慮,而是對輸出樣本的可能性大小進行先驗地規(guī)定。按照隨機系統(tǒng)輸出樣本的差異,有三類隨機對象?隨機變量、隨機向量(瞬態(tài)觀察)?隨機過程(過程觀察)如何描述、刻畫這
2024-09-08 04:10
【摘要】隨機過程與排隊論計算機科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐Email:2022年5月26日星期四2022/5/26計算機科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐28-2上一講內(nèi)容回顧?獨立增量過程?正態(tài)過程?維納過程2022/5/26計算機科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐28-3本講主要內(nèi)容?泊松過程?泊松過程的兩
2025-05-14 04:13
【摘要】隨機過程與排隊論2021/11/11計算機科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐49-2上一講內(nèi)容回顧?隨機變量的數(shù)字特征?數(shù)學(xué)期望?方差?k階矩?協(xié)方差?條件數(shù)學(xué)期望?隨機變量的特征函數(shù)2021/11/11計算機科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐49-3本講主要內(nèi)容?隨機過程的基本概念?隨機過
【摘要】一隨機過程的定義例.具有隨機初始相位的簡諧波cos()X(t)At????其中Aω為常數(shù),φ服從[0,2π]上的均勻分布.1.每次觀察結(jié)果是一個變化過程.某次觀察時隨機相位隨機取某個觀測值,則觀察到的變化過程就是()??0?0cos()X(t)At????
2025-05-14 04:17